Elasticsearch：analyzer-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dawnto/article/details/131333671

文章探讨了Elasticsearch内置的standard分词器对中文分词的不足，以及如何通过引入ik分词器来改善这种情况。ik分词器提供了ik_smart和ik_max_word两种模式，前者适用于最少切分，后者则进行最细切分。此外，文章还介绍了如何自定义扩展词库和停用词库以优化分词效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前奏

es的chinese、english、standard等分词器对中文分词十分不友好，几乎都是逐字分词，对英文分词比较友好。

在kibana的dev tools中测试分词：

POST /_analyze 
{
  "analyzer": "standard",
  "text": "你太棒了golang"
}

POST：请求方式
/_analyze：请求路径，此处省略了http://127.0.0.1:9200，由kibana自行补全
请求参数，json格式
- analyzer：分词器类型，默认为standard分词器
- text：将要分词的内容

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "你",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 1,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "太",
      "start_offset" : 1,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "棒",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "了",
      "start_offset" : 3,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 3
    },
    {
      "token" : "golang",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 10,
      "type" : "<ALPHANUM>",
      "position" : 4
    }
  ]
}

ik分词器

此处引入ik分词器，其下载地址为：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v7.6.1

选择如下压缩包下载即可
在这里插入图片描述
将该压缩包解压到ES安装目录的plugins文件夹

重启ES后，在Kibana中指定分词策略
ik分词器有两种模式

ik_smart：最少切分，粒度始终，切分后占用内存少
ik_max_word：最细切分，精细化切分，占用内存多

二者在选取时需要关注分词场景及内存规划

ik_smart切分效果：

POST /_analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": "你太棒了golang"
}

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "你",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 1,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "太棒了",
      "start_offset" : 1,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "golang",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 10,
      "type" : "ENGLISH",
      "position" : 2
    }
  ]
}

ik_max_word切分效果：

POST /_analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "你太棒了golang"
}

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "你",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 1,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "太棒了",
      "start_offset" : 1,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "太棒",
      "start_offset" : 1,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "了",
      "start_offset" : 3,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 3
    },
    {
      "token" : "golang",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 10,
      "type" : "ENGLISH",
      "position" : 4
    }
  ]
}

ik分词器，拓展词库，停用词库

要拓展ik分词器的词库，只需要修改一个ik分词器目录中的config目录中的IKAnalyzer.cfg.xml文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
	<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
	<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
	<entry key="ext_dict"></entry>
	 <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
	<entry key="ext_stopwords"></entry>
	<!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
	<!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> -->
	<!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
	<!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>

在标签内加入文件路径

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
	<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
	<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
	<entry key="ext_dict">ext.dic</entry>
	 <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
	<entry key="ext_stopwords">stopword.dic</entry>
	<!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
	<!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> -->
	<!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
	<!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>