深度学习基础知识框架

最新推荐文章于 2025-10-26 00:15:56 发布

原创

最新推荐文章于 2025-10-26 00:15:56 发布 · 1.6k 阅读

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

本文以2018年的CS231n课程为学习框架，针对初学者详细拆解深度学习的基础知识，旨在逐步理解并掌握每个核心概念。

作为刚入门的新手来说，CS231n提供了一个特别好的深度学习框架，本人也在学习这门课程，我以2018年课程计划为蓝本，把知识拆成小的部分，打算有时间一个一个的弄懂

课目	主题	知识点	备注
Lecture 1	课程概述 course introduction	计算机视觉概述 computer vision overview	已看完，笔记撰写中
		历史发展 historical context	已看完，笔记撰写中
		课程综述 course logistics	已看完，笔记撰写中
Lecture 2	图像分类问题 Image Classification	数据驱动方法 The data-driven approach	已看完，笔记撰写中
		K近邻方法 K-nearest neighbor	已看完，笔记撰写中
		线性分类器 Linear classification	已看完，笔记撰写中
Lecture 3	损失函数与最优化 Loss Function and Optimization	更高维表达 Higher-level representations	已看完，笔记撰写中
		图像特征 image features	已看完