手把手安装CUDA运行环境

文章来自：http://ccoe.sjtu.edu.cn/blog/?p=171

Linux：

在阅读本部分安装文档前，希望读者能找本《21天搞定Linux》、《Linux速成》之类的书籍翻阅下,或者稍微浏览下网页http://linux.chinaunix.net/。

1. 安装 Ubuntu 10.04 LTS 64-bit版本；（9.04版本不能识别双C2050）

1) 下载Ubuntu镜像文件，链接http://www.ubuntu.com/desktop/get-ubuntu/download 如果读者手头没有刻录机，可选择从硬盘安装，不过这种方法说起来比较复杂，读者还可以选择让Canonical公司从太平洋彼岸免费邮寄过来，建议多要些分发给周围同事，因为邮寄一张和一包的费用对他们来说是一样滴！

2) 使用Demon (下载链接见上文所述)加载镜像文件。请准备一张空CD盘（大小不到700MB，刚好）放于光驱中，如果读者使用的的操作系统是XP，那么请安装nero刻录软件，按该软件使用说明进行刻录；如果读者使用的是Win 7，恭喜你！只需选中镜像文件，单击鼠标右键，选择“刻录光盘映像”。没错，就是这么简单！

3)      可能有些读者对于Ubuntu的稳定性颇有微词，那么可以下载fedora进行安装，链接http://fedoraproject.org/。

2.  从官网上下载对应版本的CUDA driver 以及toolkit和SDK；链接地址：http://developer.nvidia.com/object/cuda_3_1_downloads.html

注意：为了让C2050这枚利器发挥最大威力，建议安装3.1版本，来更好地利用Concurrent Kernel这一新功能。

3.  安装Developer Drivers for Linux (256.40)（64-bit）

1)         由于Ubuntu默认不使用超级用户，故首先在Ubuntu界面左上角选择system->administration->Users and Groups 开启里面的root，这样可以使用root用户，也可在命令行中使用 sudo –i开启超级用户。

2)         按组合键“Ctrl+Alt+F2”进入命令行登录界面，登录Linux，使用如下命令关闭gnome：sudo /etc/init.d/gdm stop init 3

打开终端（Applications->Acceseries->Terminal）如入以上命令即可；

3)        进入显卡驱动Develper Driver所在目录，使用如下命令默认安装 sudo sh ./devdriver_3.1_linux_64_256.40.run

4)        重启 Linux OS；

4.  安装toolkit和SDK

1)进入toolkit和SDK所在目录，使用如下命令按默认的设置安装：

sudo sh ./ cudatoolkit_3.1_linux_64_ubuntu9.10.run

sudo sh ./ gpucomputingsdk_3.1_linux.run

2)    设置环境变量；

(1)   打开终端输入如下命令：sudo vim ~/.bashrc打开隐藏文件.bashrc;

(2)   文件末尾vim输入：

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin  export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64

(3)   保存推出后，在终端输入：

source ~/.bashrc

5.   验证CUDA 安装是否正确；

在终端输入 ： nvcc –V ，如果安装正确，可以显示版本号。

6.  编译CUDA SDK；假设我的linux系统用户名是gpu1，在终端输入：

cd /home/meng/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/

sudo make x86_64=1

正确的话可以编译成功，这时，进入bin文件夹：

cd bin/linux/release

./deviceQuery

如果编译正确，可查看各块计算卡的信息。

安装过程注意事项：

Ubuntu安装完毕后不要急于安装CUDA，首先应进行升级操作；

sudo apt-get install build-essential

sudo apt-get update

一些其他包的安装：

(Fixes “cannot find -lXi” error)

libxext-dev

libxi-dev

x11proto-xext-dev

(Fixes “cannot find -lXmu” error)

libice-dev

libsm-dev

libxt-dev

libxmu-headers

libxmu-dev

(Fixes “cannot find -lglut” error)

freeglut3-dev

libglut3-dev

Solution for cannot find -lXi -lXmu -lglut: Install missing libraries.

sudo apt-get install libxext-dev libxi-dev x11proto-xext-dev libice-dev libsm-dev libxt-dev libxmu-headers libxmu-dev freeglut3-dev libglut3-dev

Solution for cannot find -lGL: There is a broken link for libGL.so, replace it.

sudo rm /usr/lib/libGL.so; sudo ln -s /usr/lib/libGL.so.1 /usr/lib/libGL.so

如果编译时遇到错误：errorwhileloading shared libraries: libcudart.so.3，首先确认LD_LIBRARY_PATH是否包含了cuda的lib目录，如果是，则进行如下操作：

vim /etc/ld.so.conf

在其中添加：/usr/local/cuda/lib64

/usr/local/cuda/lib  保存退出。

然后命令终端中输入：

ldconfig

ldconfig -v | grep cuda

错误即可解决。