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RSS订阅原创 开发日记14-vite配置多环境
为什么要配置多环境，因为开发的时候，获取后端数据的baseUrl是不一样的，端口也可能不一样。这里新增了一个 "prod": "vite --mode=prod", 在打包的时候，会自动寻找prod结尾的文件，引入其中的所有变量。我们在main.js中这样引入，使得axios在get或者post请求的时候，隐式的添加baseUrl前缀。我们在web目录下，新增一个.env文件，将目前调取后端数据用到的base url配置上。现在可以试试，重新执行prod，试试prod环境，ok，没问题。
2026-01-20 21:09:39
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原创 开发日记13-响应式变量
我们引入一个输入的标签a-input，绑定对应的变量resp，并且绑定一个onchange回调函数，一旦内容改变，就会在控制台打印内容，当我们在输入框输入数字时，响应式变量自身发生改变，同时也看到控制台的打印123...如果成功获取结果，那么我们就对这个resp赋值，值得注意的是，我们赋值的话，需要赋值给resp的value属性，这个一定要记住。在里面我们引入了一个响应式变量resp，用ref去定义，ref是响应式变量的关键字。那么读取之后，如何展示呢？在脚本中，我们利用axios获取后端传来的结果。
2026-01-20 20:44:53
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原创 开发日记12-集成axios
在/data/wz/JavaProject/im-nls/business/src/main/java/com/wz/nls/business/config/CorsConfig.java中配置。由于前端端口和后端端口不一致，在前后端分离的项目中一定会有跨域问题，解决方案很简单，后端新增一个配置文件，这时候就可以解决，但是以后还出现所谓跨域问题，那就大概率不是真的跨域问题了。在/data/wz/JavaProject/im-nls/web/src/view/home.vue中引入。可以在控制台看到效果。
2026-01-20 19:37:57
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原创 开发日记11-抽取组件代码成为自己的公用模块
将其copy到/data/wz/JavaProject/im-nls/web/src/view/home.vue中，由于这个组件的header和sider在整个项目都用的到，不止一个页面用，所以我们需要将他们抽取出来。在/data/wz/JavaProject/im-nls/web/src/components/中新增 the-header.vue、the-sider.vue。引入ant-design-Vue的布局。同样的sider的操作类似，得到。
2026-01-18 16:01:39
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原创 开发日记7-使用生成的代码布置接口并实现查询
在/data/wz/JavaProject/im-nls/business/src/main/java/com/wz/nls/business/service/DemoService.java中，新增一个接口在/data/wz/JavaProject/im-nls/business/src/main/java/com/wz/nls/business/controller/TestController.java中，应用这个接口测试接口下面讲一讲，生成的代码的规范，以及如何使用。
2026-01-17 17:16:19
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原创 开发日记5-Spirng引入数据库并实现结果查询
在父pom中，引入依赖在business子pom中，引入依赖，版本号删掉/data/wz/JavaProject/im-nls/business/src/main/resources/application.properties中引入配置，问号部分给改成自己账户密码其中表示我们之后的sql语句对应的文件在/mapper文件夹下，以xml为格式。
2026-01-01 15:49:16
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原创 开发日记4-引入日志配置
在/data/wz/JavaProject/im-nls/business/src/main/resources/下引入配置logback-spring.xml然后修改相应的log文件位置也可以保持这样，然后在相应的位置创建文件夹。
2026-01-01 13:25:02
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原创 开发日记3-引入AOP打印请求参数
AOP 是Aspect-Oriented Programming（面向切面编程）的缩写，它是一种编程思想（与 OOP 面向对象编程互补），而Spring AOP 是 Spring 框架对 AOP 思想的具体实现，用于解决项目中的「横切性问题」，实现代码的解耦和复用。所谓「横切性问题」，是指那些不归属某个具体业务模块，但又被多个业务模块共同依赖的功能，比如日志记录、事务管理、权限校验、性能监控等，这些功能就像 “横切” 在所有业务模块之上的通用能力，Spring AOP 就是对这些通用能力进行统一封装和管理。
2025-12-29 21:56:21
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原创 开发日记2-创建http文件测试http接口
创建com.wz.nls.business.controller在controller包下创建TestController.java。
2025-12-29 20:53:46
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原创 NLS开发日记1-初始化项目
使用idea，文件-新建-项目，选择空项目，输入名称和位置新增文件pom.xml，初始化什么都不加，但是java版本要选对，这里跟系统对应注意：父模块才有<dependencyManagement>标签，子模块没有。
2025-12-29 20:05:18
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原创 CUDA学习5-矩阵乘法（共享内存版）
在未使用共享存储器（Shared Memory）时，CUDA 矩阵乘法的是在 SM（流多处理器）的 CUDA Core 中执行的，临时数据会优先存在中；但完全依赖。
2025-12-26 15:27:20
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原创 解决vscode在win下使用cuda无法跳转库函数的问题
在项目下的.vscode文件夹中正确配置版本和相关文件的路径，有些路径需要根据你电脑中的实际路径进行配置，如果某个路径有标黄的波浪线，说明vscode没有找到这个路径。tasks.json，这个文件的配置根据自己的实际情况决定，不需要跟我的一样。settings.json（这个文件非常重要，如果没有，基本没法跳转）配置好之后就可以正确跳转了。
2025-12-24 09:26:39
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原创 安装nvidia出现错误：dpkg: 依赖关系问题使得 nvidia-driver-580 的配置工作不能继续...
【代码】安装nvidia出现错误：dpkg: 依赖关系问题使得 nvidia-driver-580 的配置工作不能继续...
2025-12-01 09:17:54
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原创 CUDA学习4-矩阵乘法
其实在矩阵乘法的时候涉及3个指针，我们最终的结果矩阵P，是height * height的，每行和每列肯定都对应一个for循环(对应绿色和玫红色指针)，而每个元素的求解都需要对width长度的两个向量对应相乘再求和，如下图深色部分所示，那么就需要一个橙色的指针来遍历width长度的向量，并且需要一个sum来存储求和的结果，最后这个sum就是P矩阵的一个元素了。但是我们想一想，最里层的for循环其实是独立的，也就是说，P矩阵每个元素的求解过程就是独立的，我们用两个for循环来包裹是不是有点笨？
2025-11-26 22:30:53
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原创 CUDA学习3-Grid、Block、Thread剖析
在grid中，从一堆block里面精确定位thread，也是类似的，从单个block的去寻找thread的逻辑 和 从单个grid的去寻找block的逻辑完全一样。在GPU中，为了高效的并行化计算，计算单元分为三个层级，Grid、Block以及Thread，之所以这样划分，是为了能够快速的索引到数据。Grid、Block以及Thread都是在逻辑层面上的概念上的计算单元划分，在物理层面其实不存在这样的划分。我们有个1维数据，长度是8，block的维度计划是4，也就是说threads个数是4，
2025-11-14 13:03:27
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原创 CUDA学习2-CPU和GPU的性能优化
CPU优化路线有两个方向减少memory latencypre-fetch提高throughputpipelineCPU需要处理大量的复杂逻辑运算，所以增加core的带来throughput的收益一般不太高而没有复杂逻辑运算，单纯大量数据计算的时候，增加core的throughput的收益就很高，所以这类运算就被放在GPU上了，可以说GPU就是为计算而生的。
2025-11-14 09:41:16
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原创 CUDA学习1-串行处理
就是改变循环嵌套的顺序，像上面那个例子一样，从“不好的排序”改为“好的排序”，以改善数据的局部性，从而减少缓存缺失，提高性能。
2025-11-11 19:54:12
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原创 Deepseek-ocr论文精读
给出了几个重要信息这是一篇探究视觉二维映射（optical 2D mapping）实现长上下文压缩的可行性的文章。这个模型不怕高分辨率的输入。当视觉图像压缩比很高的情况下，识别的精度依然很高。模型推理速度快，单张 A100-40G 显卡搭载的 DeepSeek-OCR 每日可生成 20 万页以上的数据。下图其他模型的在基准测试中对比，出手就是王炸，deepseek-ocr系列包揽了整个外围，类似机器学习的AUC图像，面积越大，模型性能越好。
2025-10-21 20:19:29
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原创 学习triton-第2课 矩阵加法
由于我们的矩阵数据是5*4的，所以一共有20个数，但是他们子内存中的排列依然是1D的，也就是说索引是从0-19，所以我们要计算每一个实例上的block需要是哪些索引，我们将0-19按照矩阵排列。嗯，意料之中的结果，还是torch原生的算子的快一些，因为cuda在底层已经将矩阵的基础运算性能优化到极致了，我们不用纠结这个结果，triton的优势在于自定义复杂的算子，减少大量IO操作，以达到更优的性能。这里我使用的是grid的最后一行来验证，结果也符合实际5/2=2余数1，最后一行需要被剪掉。
2025-09-11 10:23:37
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原创 学习triton-第1课 向量加法
举个例子，我有个一维向量数据，长度2049，BLOCK_SIZE=1024，那么2049除以1024向上取整为3，所以我需要分配3个内核实例去处理这个数据，所以我们的匿名函数执行后的实际结果就是(3, )，但是我们不直接传结果，而是传匿名函数，扔给更底层去执行。这里简单讲一下，GPU运算之所以快，就是因为，它可以多线程并行化处理数据，所以我们会将数据切分成多块，每块去执行相同的函数，最后再合并成完整的结果返回。4. 注意传入核函数的变量，看上去像是把整个x， y， output传进去了，
2025-09-10 17:52:35
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原创 ArcGIS学习-20 实战-地形研究
再投影，首先是行政这个要素的投影，观察其坐标系是CGCS2000，所以选择对应的投影坐标系。然后是DEM的栅格数据投影，其地理坐标系是WGS1984那么选择对应的投影坐标系。得到，如果出错了，请重启arcgis，再添加数据，优先添加DEM。需要的投影数据生成好之后，再重新创建新图层，并加载数据。检查其坐标系，都没有投影坐标系，所以第一步是投影。得到，这里的操作，类似深度学习的最大池化。新建一个空地图，加载第十七节的要素。加载数据，第十六节的数据。将坡度重分类为五个等级。对分区统计数据符号化。
2025-09-09 12:02:13
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原创 ArcGIS学习-20 实战-县域水文分析
这里的黑色代表非河流，白色代表河流，但是，这个也二分类也是根据阈值确定的，我们可以调整阈值，以尽可能准确的反应真实情况。限制默认为空，认为所有洼地都是需要填充的，这里更正一下Fill_DEM需要加上后缀.tif。我们创建的点，在这段区域内不一定是流量最大的点，所以我们先需要捕获倾泄点。一个色块中的支流都会汇集到干流，他们所在的区域就是一个完整的子流域。我们按照最低限度，来设定，也就是纯黑以外区域的下界。生成流域，这里直接使用我们自己定义的出水口点。得到，所以我们设置的出水口点基本是准确的。
2025-09-09 11:00:41
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原创 ArcGIS学习-18 实战-降雨量空间分布插值分析
查看要素，发现均不是投影数据，但都是地理坐标都是WGS1984。确认图层的投影与栅格数据一致。然后新建空地图，重新加载。使用工具进行批量投影。
2025-09-08 16:46:02
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原创 ArcGIS学习-17 实战-密度分析
当然，可以自己设置搜索半径，以前搜不到的点，半径扩大为20000后，就能搜得到。由于两个要素的地理坐标系是CGCS2000，所以设置对应的投影。添加数据，由于密度分析也是基于栅格数据，所以我们首先设置投影。再重新创建一个空白的图层，将转换的投影数据加载上去。注意到医院点的属性有pop列，可以认为是影响力权重。然后就不用每次都在点密度分析的时候设置环境了。由于其地理坐标系是WGS1984。重复以上操作，可以得到。2.道路和行政区投影。
2025-09-08 15:52:40
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原创 ArcGIS学习-15 实战-建设用地适宜性评价
分析地图上每个像元对应的因子的数据，给出打分，然后得出加权和，最后得出每个像元的评分，再划分等级。现实情况比这个复杂，我们目前打分方式没有经过研究，赋分还存在问题，但是总的流程基本就是这个样子。查看地图的block的信息，选择识别工具，再单击地图上的一块区域，就可以显示其信息。但融合的前提是，重命名一下BOUA要素，使得两个要素名称不同，才能被融合工具识别。这里需要注意的是PAC是邮政编码，前4位相同，代表隶属于同一地级市。移除不必要的数据，重命名需要打分的栅格数据，我们得到。
2025-09-04 15:18:40
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原创 ArcGIS答疑-如何消除两张栅格图片中间的黑缝
仔细观察可以发现，这两张图片，在交接处是重叠的，每张图片在边缘都有细缝，当一个盖住另一个时，细缝就会展现。稍等一会（2分钟左右），处理完成后，自动融合为。加载两张栅格图片，隐约能看见中间的黑色细缝。如果要修改tif文件的坐标系使用。当然，也可以剪裁，视业务需求而定。从官网下载了一个地区的土地资源图。可以看到黑缝就消失了。
2025-09-04 11:32:18
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原创 ArcGIS学习-14 实战-带障碍物的路径优化
点击停靠点->加载位置，依次加入起始点、终止点。选择是事故点，进入开始编辑模式，再创建要素。再点击求解，发现避开了不可经过的点位。选择属性，阻抗设置为 步行时间。最后保存编辑，并停止编辑。
2025-08-31 13:16:01
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原创 ArcGIS学习-12 实战-综合案例
就是在某段固定的时间内，从省立医院出发以步行或者机动车的速度，最远能达到的范围，就是可达区域，可达区域是用来衡量可达性的指标。计算通过道路的时间，首先定义速度，这里一般需要查阅文献，为了简便起见，先按照道路类型class定义不同的速度，新建speed字段后，计算。查看路网的属性表，其中time字段就可以来作为分析的切入点，因为time就是根据道路长度和机动车形式速度来计算的。在不打断的情况下，arcgis默认相交的路段是不互通的，也就是说，在交点处不能转到另一条路。3.求解合肥市所有小学到医院的通行时间.
2025-08-28 17:30:59
2009
原创 各个领域都躲不掉的迪杰斯特拉算法-python实现
每次循环中1.找到当前可以访问到的最短节点，确认并标记这个最短节点以及其大小2.基于这个最短节点大小，更新其他节点路径长度。
2025-08-27 14:21:24
620
原创 ArcGIS学习-11 实战-商场选址
如果不选择ALL，那么各个道路会是一段一段的互相堆叠，边界可见，很丑，所以一定要选择ALL！目前来看，联合缓冲区和商场缓冲区有交集，我们需要将其在商场缓冲区的部分擦除掉。每满足一个正条件（道路、停车场、居民缓冲区）则+1。为道路、停车场、居民缓冲区分别新增分值字段，并赋1。为了求交集并保留所有要素，我们使用联合工具。我们新建字段“等级”，将各个区域分值加起来。同样的，居民区、停车场、商场都选择缓冲区。第八节/data/原始数据.gdb。针对要求1，作道路缓冲区。为商场设置字段，赋为-1。
2025-08-26 14:32:23
364
原创 ArcGIS学习-10 空间连接和矢量分析
现在有另一个需求：需要匹配点附近5km内的区域，现在则需要选择一对多了，如果是一对一，默认选择匹配到的第一个。我们需要将县界（面的属性）赋给事件K（点的属性），所以目标要素选择事件K，连接要素选择县界。由于事件K的属性表和县界的属性表没有公共字段，所以没法通过属性连接。如何通过事件K找到对应的区县名称，并将其添加到事件K的属性表中？值得注意的是，地图上次是有两个点，看起来是一个，是因为重合了。由于一个区县里面可能有多个点，我们需要得到对应点的和。此外，我们注意到，匹配规则是一对一的。
2025-08-26 13:29:53
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原创 ArcGIS学习-9 ArcGIS查询操作
对于熟悉python的朋友我推荐使用python的模式，非常友好。里面甚至可以写函数，注意这里的一个缩进是空2格，如果一个缩进空4格则会报错！但是新建字段的时候，需要注意数据类型的设置，最好与参与运算的数据类型一致，否则数据类型强转可能导致意外的效果。打开县界的属性表，现在需要将省市区的名称拼在一起组成一个新的字段ADDR，值得注意的是，不加括号和前面加括号，查出来的结果一致（35条记录）而后面加括号，查询结果与之前的不一致（25条记录）也有多边形的和其他的，自己尝试一下。此外，这样可以得到相同的结果。
2025-08-26 11:06:56
511
空空如也
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