SUSE 系统下安装CUDA

1，去NVIDIA 网站下载CUDA驱动程序，TOOLKIT，SDK。

首先要查看自己的系统是32位还是64位，一开始我以为自己的系统是32位，就直接下载了32位的驱动程序，结果安装的时候提示我

dawn:/home # sh NVIDIA-Linux-x86-285.05.33.run                                                                 

ERROR: this .run file is intended for the
Linux-x86 platform, but you appear to be
running on Linux-x86_64.  Aborting installation.

然后我用 uname －p查看我的系统，发现是x86_64就是64位机，所以重新下载64位的驱动程序。

2,查看官方指导文档CUDA_getting_stared_linux.pdf

根据文档提示，首先关闭GUI，suse环境下/sbin/init 3,转化为命令行模式。当然用/sbin/init 5就可以再次将GUI图形模式转化回来。

然后转到你存放CUDA驱动的文件夹下，开始安装。

sh NVIDIA-Linux-x86_64-285.05.33.run 就看到程序开始安装了，安装的过程中会询问你是否自动更改X配置文件，选择是。

注意：想要成功安装，必须首先安装了GCC编译器，以及Kernel程序包，这些都可以利用Yast安装。

重启电脑/sbin/reboot，在应用程序中找到nvidia X Sever Settings 可以自己设置更改其中的选项。

如果安装不成功的话，按照以下方式更改 sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-285.05.33.run --uninstall.

 

3,安装CUDAToolkit

运行 sh cudatoolkit_4.1.28_linux_64_sles11.0.run安装toolkit，默认安装到/usr/local/cuda文件夹下。

安装完后添加环境变量

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

如果想要永久保存，创建~/.bashprofile文件，写入刚才三行。

并且在/etc/ld.so.conf中添加LD_LIBRARY_PATH，主目录下执行ldconfig。

输入nvcc -V验证是否成功安装。

 

4，安装SDK

分别在root跟自己的用户下安装SDK，将root目录下的权限设为其他人只可读，来备用。

安装方式跟上面一样，运行 sh ./cuda_installation/gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run

安装成功后会分别在root的主目录以及用户的主目录下多出NVIDIA_GPU_Computing_SDK文件夹。

5，运行SDK中的例子

进入NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C，make运行，发现错误：

 

查看／usr／lib64 发现里面有libGLU.so.1.3.070700 但是没有建立软连接，于是为它建立软连接。

 

 然后再次make，发现还有其它文件没有建立连接。一一解决。

 

6，单独编译运行SDK中的实例

打开sdk中C/src 发现里面包括许多小的工程，其中包括.cu或者.cpp以及makefile文件，运行make即可单独编译这个小的工程。make后，会在该目录生成obj目录，相应的可运行程序在[$SDK_HOME]/C/bin/linux/release中，输入./工程名 即可运行。

 

运行vectorAdd实例时，出现错误error while loading shared libraries：libcudart.so.4: cannot open shared object file: No such file or directory

解决方案如下：

首先确认LD_LIBRARY_PATH是否包含了cuda的lib目录，查看~/.bashrc 文件，向其中添加export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin 

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64，保存退出。运行source ~/.bashrc.

如果已经包含，则进行如下操作：

vim /etc/ld.so.conf

在其中添加：/usr/local/cuda/lib64

/usr/local/cuda/lib  保存退出。

然后命令终端中输入：

ldconfig。

再次进入vectorAdd目录，make clean，然后make。然后再次运行。