08-数据科学的基础:数据收集之市场调查_04 深度访谈

本文详细介绍了深度访谈作为定性调查方法在数据科学中的使用,包括其目的、优势、劣势及操作步骤。深度访谈旨在获取受访者对特定话题的深入见解,通过面对面交流收集丰富的细节信息,但可能缺乏概括性。执行深度访谈涉及理解问题、创建问卷、选择环境、筛选受访者、进行访谈、分析反应和总结报告等多个阶段。

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在之前的几篇博客中,我们了解了有关于定量调查法和定性调查法的区别,并且我们了解到在定性调查法中,我们需要通过语言交流的方式进行数据收集,那么今天这篇博客,我们就主要来讲解一下定性调查法的具体操作方式。

在定性调查法中,我们会运用到深度访谈的调查方式。

什么是深度访谈(In Depth Interviewing)
是指一种正式的通过经过培训的提问者面对面询问一些列半开放式的问题的方式来进行的一种调查方法。

深度访谈的主要目的:

  1. 去发现受访者对一个话题的想法和认知,或者是为什么他们会产生一种行为的原因
  2. 去获得详细的没有限制的一些反馈信息,这些反馈信息包括感受,认知,和宜些观点,这些信息可以更好的理解不同调查对象的想法上的不同并且知道这些思想存在的原因。
  3. 可以和受访者交流得到更多的信息关于他们在知识和行为上针对一个课题的理解

深度访谈给与研究院去收集更多的关于受访者的来自不同时间的信息的机会,时间上可以是过去的,现在的或者将来的。

深度访谈的主要作用就是可以通过交流的形式得到受访者对于某一个特定课题,他们的一个态度,动机,情感或者是行为的更多信息。

深度访谈所需要的技能:

  1. 人际交流的能力:访问者需要具备清晰的发音
  2. 倾听的能力:访问者需要有准确的解释和描述课题的能力,并且能准确地记录受访者回答的能力
  3. 理解能力:访问者需要能准确地理解受访者的回答

深度访谈的优势:
具有跟灵活的特点,能更好的收集到详细的数据信息

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