数据分析师Tina-优快云博客

原创 11-数据科学的基础：数据收集之市场调查_07 定量调查法—Survey

从这篇博客开始，我将详细介绍市场调查中的定量调查法的具体使用方法。首先我们需要了解什么样样子的问卷设置需要使用定量调查法：检查所需要决策的课题的本质，如果是需要描述性的就是用定量调查法问卷调查问题的设置，如果是属于定量的问题设置就是定量调查法，繁殖如果是观察类型的就是定性调查法调查的目的，如果是观察人们的行为，就是用定性调查法，反之对于人们的喜爱程度等一些可定量分析的就使用定量调查法定量调查中需要关注的问题：当调查的课题的本事时描述一个已知的的市场问题的某个具体的特征或者评估现有的市场战略时，

2020-06-23 03:15:20 2150

原创 10-数据科学的基础：数据收集之市场调查_06 其他定性调查法

在前面的几篇博客中，我们主要了解了定性调查法中的一个最终也切最常用的调查方法：深度访谈和焦点小组调查法，那在这篇博客中我们将了解其他的定性调查的方法。案例分析法Cases Studies)：案例分析法时指根据已知的一个或多个相似情景来探讨目前的课题这个数据收集的方法是针对于当调查员需要了解跟当前问题相关的信息的时候，或者是调查员并不知道具体他们需要寻找怎样的信息或想法的时候所使用的调查方式。案例分析法的目标：辨别出相关的调查变量指出变量当中本身和现在存在的关系指出在决策中所存在的本质问题

2020-06-17 09:11:44 922

原创 09-数据科学的基础：数据收集之市场调查_05 焦点小组

这一篇中，我们会重点来介绍关于数据收集中所运用的焦点小组数据收集法。什么是焦点小组？焦点小组是指在数据收集中是通过倾听一组从调研者所要研究的目标市场中选择来的被调查者，从而获取对一些有关问题的深入了解。焦点小组的目标：通过对数据的解释来分析市场调查的课题焦点小组可以帮助描述现象和问题之间的不同对隐藏的信息进行发掘和分析焦点小组可以发掘问题中未曾遇见的部分，并且调查人员可以通过焦点小组来直接确认需要收集什么样的数据，例如在焦点小组讨论中，有人提出他们对于手机更在于手机的像素，这个课题调查

2020-06-13 22:19:19 2564

原创 08-数据科学的基础：数据收集之市场调查_04 深度访谈

在之前的几篇博客中，我们了解了有关于定量调查法和定性调查法的区别，并且我们了解到在定性调查法中，我们需要通过语言交流的方式进行数据收集，那么今天这篇博客，我们就主要来讲解一下定性调查法的具体操作方式。在定性调查法中，我们会运用到深度访谈的调查方式。什么是深度访谈(In Depth Interviewing)是指一种正式的通过经过培训的提问者面对面询问一些列半开放式的问题的方式来进行的一种调查方法。深度访谈的主要目的：去发现受访者对一个话题的想法和认知，或者是为什么他们会产生一种行为的原因去获得

2020-06-11 13:23:01 879

原创 07-数据科学的基础：数据收集之市场调查_03 定性调查法和定量调查法

这一篇博客，我们需要区分在市场调查中很重要的两种调查方法，定性调查法(Qualitative Research)和定量调查法(Quantitative Research)。定性调查法(Qualitative Research)：定性调查通常围绕一个特定的主题取得有关定性资料的一种调查方法，比如用来考察消费者的态度、感觉、动机、反应，或者用来了解问题的性质以及发展的方向。定量调查法(Quantitative Research)：所谓定量调查就是对一定数量的有代表性的样本，进行封闭式（结构性的）问卷访问，

2020-06-08 08:28:57 2439

原创 06-数据科学的基础：数据收集之市场调查_02 次级资料

这一篇我们主要介绍数据收集中所使用最多的一种数据类型，二手数据。首先我们需要了解二手数据调查的价值，为什么我们需要进行二手的数据调查：次级资料和原始数据(一手数据)区别在于，二手数据是提前收集并保存好的数据，这些数据原始数据一样都可以用解决商业中的问题。什么时候我们需要用到次级资料？当人们需要描述和阐明某个信息时。例如：公司需要了解对方公司的产品价格，我们就需要运用到二手数据。当需要描述市场调查的课题和相关背景信息时。例如：公司想要了解销售额下降了，就需要先进行二手数据的调查，调查竞争对手是否进

2020-06-07 05:56:00 2360

原创 05-数据科学的基础：数据收集之市场调查_01 市场调查概括

对于数据科学，我们在之前第三篇微博中介绍了有关于数据科学项目的操作流程，在步骤二中简单的介绍了数据的7个来源，分别为内部数据，政府公开数据，API数据，网络抓取数据，创建新数据集合，被动收集的数据集，自动生成的数据集。那么今天我们就详细的讲解一下有关于创建新的数据集合的方法。也就是我们传统意义的市场调研收集数据。什么是市场调查？市场调查就是指运用科学的方法，有目的地、系统地搜集、记录、整理有关市场营销信息和资料，分析市场情况，了解市场的现状及其发展趋势，为市场预测和营销决策提供客观的、正确的资料。市场

2020-06-06 08:08:10 2022

原创 04-数据科学基础：数据科学中专用名词解释

这一篇博客我们将详细讲解那些出现在数据科学领域的专业术语。算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题属性(Attribute) 详见预测变量(Predictor)案例(Case) 详见观测值(Observation)置信度(Confidence)关联的规定中指出，如果购

2020-06-05 03:05:33 2164

原创 03-数据科学的基础：数据分析的项目流程

在接下来的讲解中，我们需要了解，为什么我们的生活需要数据分析，数据分析能给我们的生活带来什么。首先，我们能需要明确的一点是：任何的企业的商业活动或任何个人的日常生活中，最优解是所有企业或个人在解决问题时所希望达到的最终结果。那么如何能达到这个最优解呢？在过去数据科学技术还没有得到很好的发展的时代，企业或个人更多的依赖于过往的经验。通过对过往经验的分析总结，从而得到相对最优的结果。但是随着信息爆炸式的增长，我们又如何能确保我们的过往经验不会被时代所淘汰，而一直与时俱进呢？那么数据科学就是从根本上可以帮

2020-06-04 08:29:52 676

原创 02-数据科学的基础：数据科学分析法介绍

在这一篇，我们会具体介绍如何进行数据分析。数据科学分析可分为以下有10大类：1.指导性分析 Descriptive Analysis2.预测模型 Predictive Model3.趋势分析 Trend Analysis4. 聚类分析 Clustering5.分类 Classifying3. 异常值分析 Anomalies4. 降维 Dimension Reduction8.特征选择和创建 Feature Selection and Creation5. 验证模型 Validating

2020-06-03 02:57:48 2116

原创 01-数据科学的基础：什么是数据科学，机器学习，人工智能，神经网络，大数据

要学习数据分析，我们首先需要知道数据科学都应用于哪些领域：1. 人工智能（Artifical Intelligence):人工智能是数据科学最长应用的领域。最常见的应用为：照片识别，翻译，和游戏。例如：Iphone手机内的相册提供的照片识别，和照片分类功能，通过对人脸或者地理位置的分类，对照片进行的分类。人工智能（AI）VS. 数据科学（Data Science)的区别：人工智能是通过数据来研究算法，宽泛的来讲属于机器学习数据科学是运用方法和算法的技术来处理数据。2. 机器学习（Machine

2020-06-02 10:31:12 1396

davinia1991的博客