第一讲 方程组的几何解释——以列向量线性组合的角度看方程组

第一讲主要分为以下几个部分:

(1)n个方程n个未知数(n equations with n unknowns)

(2)行图像(row picture)

(3)列图像(column picture)

(4)矩阵形式(matrix form)

一、n个方程n个未知数

结合小学和初中第一次接触方程的经历可知,我们把含有未知数的等式称为方程,而方程中含有未知数的个数称为元的个数,也就是说,每一个方程都提供了一条可以求解未知数的信息,当n个方程正好可以为n个元的求解提供n条信息时,那么这个情况我们是可以获得唯一解的,也是我们之前接触的最多,例如一元一次方程,二元一次方程等。

但是不知道大家有没有想过一个问题,为什么我们初高中接触的最高元到三元,而没有继续研究四元五元?当时笔者觉得可能是因为计算太难了吧。以笔者看来,也确实因为消元计算的复杂性,之前学过的方程和消元的思想都是为现在的线性代数打基础,一个方程组完全可以用矩阵形式来表示,而因为矩阵的简洁性可以更好地求解方程组的解。

回忆之前和方程打交道的经历,小学的时候我们把精力放在纯代数的求解上,初中的时候我们逐渐接触函数,开始引入图像和数形结合的思想,而到了高中数形结合已经大势所向,这就启示着我们方程和图像是密切相关的,因此下面我们将从图像的视角理解方程与方程的解。

二、行图像

对于二元一次方程组 \left\{\begin{matrix} 2x -y = 0 \\ -x + 2y =3 \end{matrix}\right.,我们从行的视角来看,显然

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