spark 中 rdd to dataframe 问题

最新推荐文章于 2024-08-25 08:27:26 发布
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分类专栏： spark
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/david_zhang228/article/details/59494017
本文探讨了Spark Streaming中从RDD转换为DataFrame时遇到的数据不一致问题，并提供了可能的原因及解决方案，尤其是在字段较多的情况下。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在spark streaming 过程中遇到数据不对的地方，最有check 到时我们RDD到dataframe 出现了问题

  rowRdd = rdd.flatMap(build_data_row)
  statsRdd = rowRdd.map(map_to_id)
  dfstats = sqlContext.createDataFrame(statsRdd, schema=docShema)


上面的程序中map_to_id 这个function 尽管return Row(.......) 但是在sqlContext.createDataFrame 中出现数据跟预期的不一样的情况
最后从spark 的文档发现， RDD ==> DataFrame 中要指定schema, 或者sampleRatio 的， 如果没有指定的话，可能出现数据的错乱

尤其是在table 字段很多的情况下.


PS:

data – an RDD of Row/tuple/list/dict, list, or pandas.DataFrame
schema – a StructType or list of names of columns
samplingRatio – the sample ratio of rows used for inferring


【Spark基础】-- RDD 转 Dataframe 的三种方式
欢迎来到我的博客，一起探索代码里的世界！
11-28 1563
1、通过 StructType 创建 Dataframe（3、通过定义 schema 类创建 DataFrame。2、通过 RDD 推断创建 DataFrame （强烈推荐使用这种方法。
Spark将DataFrame转RDD
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09-02 286
在 Apache Spark 中，RDD（Resilient Distributed Datasets）、DataFrame 和 DataSet 是三种主要的数据结构。这些数据结构之间可以互相转换，本文将介绍如何将DataFrame转RDD。首先我们需要创建上下文对象，以及进行一些简单配置，这样才能够开发我们的。这里我们首先创建了一个配置对象，然后根据配置对象创建一个。由于DataFrame属于RDD的高级封装，所以直接调用。这个方法即可获得对应的RDD。对象，方便下文进行操作。
SparkSQL：使用反射、编程方式将RDD转换为DataFrame
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09-26 192
为什么要将RDD转换为DataFrame？因为这样的话，我们就可以直接针对HDFS等任何可以构建为RDD的数据，使用Spark SQL进行SQL查询了。这个功能是无比强大的。想象一下，针对HDFS中的数据，直接就可以使用SQL进行查询。 一、Spark SQL支持两种方式来将RDD转换为DataFrame。 第一种方式，是使用反射来推断包含了特定数据类型的RDD的元数据。这种基于反射的方式，代...
RDD转换为DataFrame
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05-21 7520
spark官方提供了两种方法实现从RDD转换到DataFrame。第一种方法是利用反射机制来推断包含特定类型对象的Schema，这种方式适用于对已知的数据结构的RDD转换；第二种方法通过编程接口构造一个 Schema ，并将其应用在已知的RDD数据中。 （一）反射机制推断Schema 在Windows系统下开发Scala 代码,可以使用本地环境测试,因此首先需要在本地磁 盘准备文本数据文件，这里将HD FS中的/spark/person.txt文件下载到本地D:/spa...
RDD to DataFrame
DeaSun
06-08 289
将 RDD 转化成 DF，有两种方式： 利用 schema 来从 RDD<String>\，转化为 RDD<Row>\，再转化成 DataFrame。 构造 bean 对象来从 RDD 转化成 Dataset，再转化成 DataFrame。 以 schema 来构建 DataFrame //1. 将 JavaRDD<String> 转换为 JavaRDD<Row> JavaRDD<Row> inRDD = jsc.textFile("in/1.
Spark将RDD转换成DataFrame的两种方式
万般皆苦，唯有自渡
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介绍一下Spark将RDD转换成DataFrame的两种方式。 1.通过是使用case class的方式，不过在scala 2.10中最大支持22个字段的case class,这点需要注意 2.是通过spark内部的StructType方式，将普通的RDD转换成DataFrame 装换成DataFrame后，就可以使用SparkSQL来进行数据筛选过滤等操作 下面直接代码说话 packag
spark: RDD与DataFrame之间的相互转换方法
01-20
DataFrames可以从各种各样的源构建，例如：结构化数据文件，Hive中的表，外部数据库或现有RDD。 DataFrame API 可以被Scala，Java，Python和R调用。 在Scala和Java中，DataFrame由Rows的数据集表示。 在Scala API中...
Spark中RDD、DataFrame和DataSet的区别与联系
蔡政洁的博客
12-05 3373
目录一、RDD、DataFrame和DataSet的定义二、RDD、DataFrame和DataSet的比较（1）Spark版本（2）数据表示形式（3）数据格式（4）编译时类型安全（5）序列化（6）垃圾回收（7）效率/内存使用（8）编程语言支持（9）聚合操作(Aggregation)（10）结论 一、RDD、DataFrame和DataSet的定义 在开始Spark RDD与DataFrame与Dataset之间的比较之前，先让我们看一下Spark中的RDD，DataFrame和Datasets的定义：
Spark RDD、DataFrame和Dataset的区别和联系
u010569893的博客
11-22 1680
RDD可以通过并行化的方式在集群中进行分布式计算，支持多种操作，如转换操作（如map、filter、join等）和行动操作（如count、collect、reduce等）。总之，RDD、DataFrame和Dataset都是Spark中的重要概念，它们各自有不同的优势和适用场景。DataFrame可以通过Spark SQL查询进行操作，支持SQL语句和DataFrame API。是Spark中的三种不同的数据结构，它们都可以用于分布式数据处理，但是它们的实现方式和使用方法略有不同。
spark rdd api dataframe 以及dataframe rdd dataset 相互转换 spark sql
02-14
包括spara rdd api，dataframe action操作、查询操作、join操作，dataframe rdd dataset 相互转换以及spark sql。
spark rdd转换为dataFrame的两种方式
fanghailiang2016的博客
08-16 4657
1. 隐式转换toDF 1）使用case-class case class Person(name: String, age: Int) 引入隐式转换的包 import sqlContext.implicits._ 创建case-class的Rdd val rdd: RDD[Person] = sc.parallelize(Array( Person("fanghailiang", 29), Person("sunyu", 28), Person
spark基础之RDD和DataFrame的转换方式
happy19870612's blog
10-27 6763
一 通过定义Case Class,使用反射推断Schema 定义Case Class，在RDD的转换过程中使用Case Class可以隐式转换成SchemaRDD,然后再注册成表，然后就可以利用sqlContext或者SparkSession操作了。 我们给出一个电影测试数据film.txt，定一个Case Class(Film)，然后将数据文件读入后隐式转换成SchemeRDD：film,并
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Spark官网提供了两种方法来实现从RDD转换得到DataFrame，第一种方法是，利用反射来推断包含特定类型对象的RDD的schema，适用对已知数据结构的RDD转换；第二种方法是，使用编程接口，构造一个schema并将其应用在已知的RDD上。 利用反射机制推断RDD模式 在利用反射机制推断RDD模式时，需要首先定义一个case class，因为，只有case class才能被Spark
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关于DataFrame的介绍可以参考：DataFrame的由来 &amp;amp;amp;amp; 官网解读 &amp;amp;amp;amp; 几个重要的点、DataFrame与RDD的区别 在本篇文章中，将介绍Spark SQL中创建DataFrame的2种方式 参考官网：http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html#interoperating-with-...
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