【SQLServer】使用DMVs查找慢查询

最新推荐文章于 2024-08-23 11:45:47 发布
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分类专栏： MSSQL 文章标签： sqlserver 数据库 优化
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/david_520042/article/details/137255357
本文介绍了如何在SQL Server中通过DMVs（动态管理视图）定位慢查询，包括逻辑读与物理读高的SQL、CPU消耗高、执行次数多的查询，以及存储过程的性能问题，提供了解决SQL Server性能瓶颈的思路。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

以下查询支持SQL Server 2014以及更高版本，部分不兼容低版本

1.逻辑读+物理读高的TOP SQL

SQL Server Logical/Physical Reads
逻辑读：从缓存中读取数据页
物理读：从磁盘上读取数据页
Buffer cache的命中率：(logical reads – physical reads)/logical read * 100%

过度的逻辑会增加内存的使用，减少逻辑读的方法：使用正确的索引、或查询改写

SELECT TOP
        ( 10 ) DB_NAME( t.[dbid] ) AS
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12、SQL Server性能调优与优化指南
w8x9y0z1的博客
06-11 39
本文详细介绍了SQL Server性能调优的各个方面，包括如何通过性能计数器、动态管理对象和数据收集器测量性能，如何分析和优化查询执行计划，以及如何使用资源调控器和数据压缩技术提升系统性能。同时，还提供了性能优化的最佳实践和具体示例，帮助读者更好地应对性能挑战。
SQL.Server.DMVs.实战
04-25
自2005以来DMV占据了性能监控的主导地位，所以如果想做DBA或者一个优秀的数据库开发人员，就要熟读这本书
SQL Server数据库查询速度慢原因及优化方法
11-12
【赛迪网-IT技术报道】SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种： 　　1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 　　　　2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 　　　　3、没有创建计算列导致查询不优化。 　　　　4、内存不足 　　　　5、网络速度慢 　　　　6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 　　　　7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 　　　　8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 　　　　9、返回了不必要的行和列 　　　　10、查询语句不好，没有优化 ●可以通过以下方法来优化查询 : 1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要。 2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse) 3、升级硬件 4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段。 5、提高网速。 6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。 配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的3倍。将SQL Server max server memory服务器配置选项配置为物理内存的1.5倍（虚拟内存大小设置的一半）。 7、增加服务器CPU个数;但是必须 明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询 的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作UPDATE,INSERT， DELETE还不能并行处理。 8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like ''a%'' 使用索引 like ''%a'' 不使用索引用 like ''%a%'' 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。 9、DB Server 和APPLication Server 分离；OLTP和OLAP分离 10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。 联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。（参照SQL帮助文件''分区视图''） a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表 b、 在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上 运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。 11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。 在T-sql的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：首先，DBMS处理查询计划的过程是这样的： 　　1、 查询语句的词法、语法检查 　　　　2、 将语句提交给DBMS的查询优化器 　　　　3、 优化器做代数优化和存取路径的优化 　　　　4、 由预编译模块生成查询规划 　　　　5、 然后在合适的时间提交给系统处理执行 　　　　6、 最后将执行结果返回给用户。 其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。
SQL Server DMVs
TJJ
05-08 321
扫盲： DMV = Dynamic Management Views，动态管理视图   Microsoft introduced a few more dynamic management views to also assist with identifying possible index candidates based on query history.   The dynam...
SQL Server 慢查询
weixin_65034883的博客
03-21 2089
例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。13、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表,后果严重。其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。
sqlserver运行中的慢sql查询
最新发布
weixin_43536460的博客
08-23 606
sql server数据库iops太高，当时想查询一下有哪些慢sql结果。
SQL Server数据库查询速度慢的原因和解决方法
2301_79082949的博客
07-12 5936
例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。13、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表,后果严重。其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。
SQL Server Useful DMVs
07-15
### SQL Server 动态管理视图 (DMVs)：实用查询与分析 #### 一、动态管理视图（DMVs）概述 动态管理视图（Dynamic Management Views, 简称 DMVs）是 SQL Server 提供的一组特殊视图，用于获取关于服务器运行时状态...
sqlserver 2008 查找缺失索引
01-22
SQL Server 2008提供了动态管理视图（Dynamic Management Views, DMVs）来查询缺失索引的信息。下面是一条常用的T-SQL语句： ```sql SELECT sys.dm_db_missing_index_group_stats.group_handle, sys.dm_db_...
SQL Server 2008查询性能优化 源代码
01-08
- `SQL Server Profiler`跟踪查询性能，识别慢查询。 - `Dynamic Management Views (DMVs)`提供实时数据库状态信息，帮助诊断问题。 - `SQL Server Management Studio (SSMS)`内置的性能监视器和查询分析器。 9....
SQL Server DMVs in Action 学习笔记
Hehuyi_In的博客
08-02 2083
发现一本挺好的书《SQL Server DMVs in Action》，里面介绍了些常用视图、常用监控语句写法、还有大量sql脚本。 dmv、dmf、目录视图（例如sys.indexes,sys.columns） DMVs contain dynamic data and catalog views contain static data Catalog views contain both server- and database-level objects and tend to be more.
SQL Server DMVs in Action
09-29
SQL Server DMVs in Action
SQLServer的性能调优：解决查询速度慢的五种方法
01-27
本文主要通过一下几个方面介绍：使用SQL DMV查找慢速查询、通过APM解决方案查询报告、SQLServer扩展事件、SQL Azure查询性能洞察等相关内容。 本文来自博客园，由火龙果软件Anna编辑、推荐。SQLServer的一个重要功能是内置于其中的所有动态管理视图（DMV）。它们有数十种，可以提供有关各种主题的丰富信息。有几个DMV提
Sql Server性能分析，查看慢查询
m0_48639280的博客
07-19 735
代码】SqlServer性能分析，查看慢查询。
sql server 慢查询排查方法
wangruoyao0317的博客
02-22 868
#查询被锁的表 select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT' #解锁 declare @spid int Set @spid = 110 declare @sql varchar(1000) set @sql='kill '+cast(@spid...
通过DMVS采集并存储SQL Server性能计数器数据
weixin_34037515的博客
11-20 185
通过DMVS采集并存储SQL Server性能计数器数据 问题描述我想定期去采集并存储一些SQL Server性能计数器数据，因为服务器太多，又不想用Windows系统自带的性能监视器在每一台服务器上去部署。 解决方案通过动态性能视图sys.dm_os_performance_counters，编写采集SQL代码，通过SQL Server Agent作业定期采集性能数据。 第一步：创建注册服务器组...
【SQL.SERVER.DMVS.实战】学习笔记(二)
diaorong5437的博客
03-20 149
----------------------------------------------------------------------------------------------------------- --查询数据库中当前阻塞及被阻塞的程序 -- Code for dbo.dba_BlockTracer CREATE Function [dbo].[dba_GetS...
SqlServer表查询很慢
weixin_45317792的博客
07-20 2088
Sqlserver表查询速度很慢
数据库优化
u012561393的博客
01-18 399
查询最消耗CPU的前10条Sql  SELECT TOP 10   [session_id],   [request_id],   [start_time] AS '开始时间',   [status] AS '状态',   [command] AS '命令',   dest.[text] AS 'sql语句',    DB_NAME([database_id]) AS '数据库名'
精通SQL Server 2005: 查询性能优化与调整策略
《Microsoft SQL Server 2005技术内幕：查询、调整和优化》是一本由Kalen Delaney所著的针对SQL Server 2005数据库系统的优化指南。本书属于Inside Microsoft SQL Server系列的四部曲之一，旨在深入探讨如何通过查询...
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