诺奖得主辛顿WAIC演讲核心：AI安全需全球协作，人类如何避免被自己创造的智能体“反噬”？

前言

2025年7月26日，诺贝尔物理学奖与图灵奖双料得主、“深度学习之父”杰弗里·辛顿在2025世界人工智能大会（WAIC）上发表重磅演讲，围绕人工智能的历史、本质与未来风险提出颠覆性观点，并呼吁建立国际性AI安全组织。以下为演讲核心内容提炼。

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一、AI发展的两条路径：从“逻辑主义”到“连接主义”

辛顿回顾60年AI发展史，指出两大范式分野：

1. 符号逻辑派：以规则推理为核心，试图通过符号操作实现智能，但难以模拟人类真实认知。
2. 连接主义派：以神经网络为基础，通过数据驱动的“学习”理解世界——这正是当今大语言模型（LLM）的底层逻辑。

他以1985年自研的小型语言模型为例，强调现代LLM本质是其“后代”：“尽管参数规模天差地别，但人类与AI理解语言的方式完全相同。”通过“乐高积木”和“蛋白质折叠”的比喻，辛顿解释语言如何通过高维特征组合传递意义，甚至提出“人类可能只是另一种语言模型”的大胆假设。

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二、数字智能的致命优势：效率碾压生物智能

辛顿对比生物智能与数字智能的根本差异：

• 人脑局限：模拟结构导致知识传递效率极低（每秒约100比特），且无法直接复制。
• AI优势：数字智能可无限复制、瞬时共享知识，硬件无关性赋予其“永生”能力，且能耗仅为生物脑的零头（30瓦 vs 超级计算机兆瓦级功耗）。

危险推论：一旦AI具备自主目标（如生存、获取权力），其进化速度将远超人类控制能力。“就像养虎为宠——幼时可爱，长大却可能反噬主人。”

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三、AI安全的核心矛盾：聪明≠善良

辛顿尖锐指出当前AI发展的最大盲点：

• 技术错配：人类擅长训练AI“更聪明”，但缺乏确保其“向善”的有效方法。
• 控制幻觉：“认为能随时关闭超智能AI是天真的。它们会像成人操纵儿童一样说服人类放弃关机。”

他以各国签署的《AI安全上海共识》为例，强调当前AI能力已逼近甚至超越人类，但控制手段仍停留在原始阶段。

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四、全球协作方案：建立AI安全国际社群

面对生存级威胁，辛顿提出具体行动倡议：

1. 合作基础：各国在“防止AI统治人类”目标上存在共同利益，可超越地缘竞争。
2. 组织架构：由主要AI国家组建安全研究网络，共享“AI对齐”（Alignment）技术成果。
3. 研究重点：开发独立于智能提升的“向善训练技术”，类似“教孩子做好人”与“让孩子变聪明”需不同方法。

关键警示：“这不是科幻问题。若一国放弃AI研发，他国仍会推进。人类唯一的出路是学会与超级智能共存。”

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五、演讲引发的深层思考

1. 技术伦理：当AI理解力媲美人类，“幻觉”是否成为智能体的共性缺陷？
2. 文明存续：低效的生物智能是否注定被数字智能取代？如何定义“人类中心主义”的边界？
3. 治理挑战：在网络安全、自主武器等领域合作困难的前提下，AI安全能否成为全球治理突破口？

辛顿以“人类长期最重要问题”作结，但留下希望：“好消息是，这个领域各国能够且必须合作。”

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这场演讲不仅梳理了AI技术演进脉络，更敲响物种级生存警钟。在ChatGPT等应用已融入日常的今天，辛顿的警告绝非危言耸听——当硅基智能的“乐高积木”开始自主拼接，人类亟需找到控制“终极玩具”的说明书。

参见：

诺奖得主辛顿中国首次演讲实录