吴恩达机器学习感悟

受吴恩达斯坦福课程启发,探讨大脑神经重连实验,揭示大脑各区可能使用同种算法处理不同信号。提出磁吸网络概念,设计模块化网络自动识别并处理特定类型信号。

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吴恩达机器学习,斯坦福2014笔记
由8.2 神经元和大脑想到的:神经重连实验,比如眼睛连到听觉皮层,则听觉皮层学会了看;眼睛连到触觉皮层,则触觉皮层学会了看;舌头上加摄像头关联的电极阵列,则负责舌头感知的皮层学会了看。这写neuron re-wiring实验,给出的结论是大脑各区使用的是同一种算法。但这并没有排除“听觉等皮层在接收到视觉信号后,知道这是视觉信号,从而自动的通过脑内部链接,将视觉信号传导给了视觉皮层,从而能看到”这种可能。也就是说,各脑区算法可能不一样,每个区处理特定的一个或多个信号。各区接收到信号后首先识别是不是本区处理的信号,不是的话则通过内部链接传导给对应区进行处理。
基于以上假设,是否可以设计一种磁吸网络,这种网络中各个模块负责不同的任务,输入信号自带标签表明自己属于什么类型的信号,网络各个模块接收到信号后,同类信号自动汇集(磁吸)到对应的网络模块进行处理?

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