david0611的博客

分布表示（distributional representation）与分布式表示（distributed representation）说在前面：真不是绕口令。分布表示（distributional representation）分布表示（distributional representation）：是基于分布假设理论，利用共生矩阵来获取词的语义表示，可以看成是一类获取词...

本来是阅读周志华在“2018京东人工智能创新峰会”的演讲和知乎上相关文章的一些心得和总结。1 深度学习的兴起深度学习是机器学习中使用深度神经网络的的子领域。机器学习是一门老手艺，神经网络更是热度几经起伏的传统技术。目前在文本、声音、图形（视频）处理领域应用越来越热，效果越来越好的深度学习技术，核心在于多层神经网络。有多深呢？在 2012 年深度学习刚刚开始受到大家重视的时候，H...

鲁棒性、自适应: 去重鲁棒性，则所有的问题都近乎完美的解决了。alphGO：人类犯错：水平从九段降到八段，机器犯错：水平从九段降到业余。原因：静态系统数据分布、数据分离、数据属性、目标函数恒定面向大规模多源异构数据鲁棒性表达结构（化）与统计（随机）相结合模式识别跨领域跨模态迁移学习（张三的知识如何让李四获取）现在是大数据时代，但是大数据不等于大价值。中间还需要数据的分析与挖掘。 而计算学习