jupyter notebook 使用过程中python老是莫名崩溃的原因及对策

最新推荐文章于 2025-10-31 22:31:48 发布
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本文介绍了如何解决Python Notebook频繁崩溃的问题。崩溃的原因是KERNELBASE.dll引发的异常代码40000015。解决方案是确保使用管理员权限运行startup.bat文件。

最近在使用 Python notebook时老是出现python崩溃的现象，如下图，诱发的原因是“KERNELBASE.dll”，异常代码报“40000015”。


折腾半天，发现我启动notebook时是用自定义startup.bat方式方式启动的，bat文件的内容为

start C:\Anaconda3\python.exe "C:/Anaconda3/Scripts/jupyter-notebook-script.py"

平时双击这个bat文件就行了，如果报这个莫名的错误，是因为权限不对，需要用管理员方式运行，如图，问题解决！



jupyter notebook中查看python版本的解决方案
weixin_43178406的博客
09-01 5万+
本文主要介绍了jupyter notebook中查看python版本的解决方案，希望能对学习jupyter notebook的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案 2.1 方案一 2.2 方案二
电脑报0x40000015错误的解决方法
2301_79326588的博客
09-20 3806
您可以在日志文件中搜索与错误代码0x40000015相关的条目，以查找可能的问题原因。然而，需要注意的是，不同的编程语言和环境可能会导致此错误的不同原因。因此，在解决问题时，请仔细阅读相关的错误消息和文档，并参考特定于您使用的编程语言的解决方法。仔细检查涉及错误的代码段，特别是与错误消息中提到的文件、行号相关的代码。希望本文提供的解决方法能帮助您解决0x40000015错误，并使您的程序能够正常执行。例如，您可以使用条件语句来检查除数是否为0，并在除数为0时采取适当的措施，如输出错误消息或执行其他操作。
jupyter notebook 使用过程中python莫名崩溃的原因及解决方式
01-20
最近在使用 Python notebook时老是出现python崩溃的现象，如下图，诱发的原因是“KERNELBASE.dll”，异常代码报“40000015”。 折腾半天，发现我启动notebook时是用自定义startup.bat方式方式启动的，bat文件的内容为 start C:\Anaconda3\python.exe “C:/Anaconda3/Scripts/jupyter-notebook-script.py” 平时双击这个bat文件就行了，如果报这个莫名的错误，是因为权限不对，需要用管理员方式运行，如图，问题解决！ 补充知识：jupyter notebook占用内存空间过大
Python matplotlib详解：从入门到精通，数据可视化利器
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qq2745567641的博客
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Matplotlib是Python的核心数据可视化库，支持折线图、散点图、柱状图等数十种图表类型。本文系统介绍matplotlib的使用方法：从安装导入（pip install matplotlib）到核心概念（Figure画布和Axes子图），重点讲解了四种基础图表——折线图展示趋势变化（plot()）、散点图分析变量关系（scatter()）、柱状图对比分类数据（bar()/barh()）以及直方图呈现数据分布（hist()）。通过参数定制颜色、大小、透明度等属性，结合示例代码演示如何添加标题、标签、图
python内核死亡的原因_内核不断死在jupyter笔记本中
weixin_39978282的博客
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每当我启动jupyter笔记本并创建新的python 3笔记本时，我都会收到一条错误消息，指出内核已死亡。我尝试删除并安装ipython，python3.6.5和jupyter笔记本，但仍然收到错误消息。我的cmd屏幕如下：[I 06：46：36.432 NotebookApp] KernelRestarter：重新启动内核(4/5)，新的随机端口警告：root：kernel 0d0442a9-c...
kernelbase.dll崩溃的处理_kernelbase.dll故障教程
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kernelbase.dll是存放在windows系统下的一个非常重要的dll文件。DLL英文全称Dynamic Link Library，中文意思是：动态链接库。DLL是一个作为共享函数库的可执行文件，它使进程可以调用不属于本身可执行代码中的函数。函数的可执行代码位于一个独立的动态链接库文件中，这样可以节省内存和磁盘的存储空间，同时使程序更易于升级对于系统的稳定性至关重要，缺少它可能会造成部分软件或游戏无法正常运行。缺少kernelbase.dll文件，当你运行软件的时候，会突然给你来个系统错误，会出现各
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打开jupyter失败,而且重装之后也失败 pip install jupyter  or  pip install --upgrade --force-reinstall --no-cache-dir jupyter 同样失败,就算勉强进入浏览器,写的代码都是错误的,这可咋办??? 首先,你的东西都是错误的了,再弄也是错上加错,就算暂时可以了,还是个隐患,还会突然崩掉,还不如把所有的删...
如何实现更换Jupyter Notebook内核Python版本
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可以在命令行中使用`jupyter notebook stop`命令停止服务，然后再启动： ```bash jupyter notebook ``` #### 5. 验证更改 重新打开Jupyter Notebook后，在任意一个Notebook中运行： ```python import sys print...
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python已停止工作 问题解决方法
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anaconda常用命令及常见错误与解决方法
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（Python）Jupyter Notebook无法运行代码，且提示error和自动保存失败时如何操作？无法链接内核？
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04-29 6735
​ Anaconda的JupyterNotebook作为优秀的网页编辑器，非常适用于编写Python程序，但往往可能因安装版本不兼容等原因而无法正常使用，为此我整理了以下方法，以解决该问题。 ​
腾讯云centOS上运行jupyter，无法自动保存且提示forbidden的解决方法。
leokingszx的博客
05-09 785
（虽然我的没有 2）代码无法运行，In[ ]空白，运行后直接跳转到下一行，右上角显示error 这样的错误）虽然说我的python是3.10，对应的jupyter版本也比较高。装上去说不兼容，但最终还是解决了问题。绕了一圈，尝试了包括改文件夹权限、重新安装jupyter等方法， 最后误打误撞的用。总的来说，就是强行安装 pyzmq==19.0.2。
关于jupyter notebook自动保存失败的问题
night_5的博客
01-03 2995
有可能是jupyter文件权限的问题，给文件用户完全控制权限，可以解决该问题。
【Python】Jupyter Notebook无法运行代码，且提示error和自动保存失败时如何操作？
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weixin_48927364的博客
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文章目录一、报错情形二、深层原因三、解决方案 一、报错情形 1、运行代码时跳转下一行，无法执行代码。 2、在修改文件名是提示失败，出现“error”字样。 二、深层原因 pyzmq版本太高，与Jupyter Notebook不相兼容。 三、解决方案 打开 Anaconda Prompt，输入以下代码，删除原有的pyzmq pip uninstall pyzmq 输入以下代码，安装低版本pyzmq pip install pyzmq==19.0.2 如果装完后会跳出红字***error:p
Jupyter Notebook自动保存失败等问题的解决
w_peifang的博客
02-07 2774
打开 Anaconda Prompt（在Anaconda目录中可以找到），先卸载pyzmq，然后安装合适的版本。目录中生成文件 jupyter_notebook_config.py。：pyzmq版本过高,与Jupyter notebook不兼容。需要在命令行中，执行下面的命令自动生成配置文件。这里出现相关依赖的版本问题，继续安装。安装完成后，重新打开，问题解决。3、重新安装低版本的。
jupyternotebook切换使用的python
02-04
### 如何在 Jupyter Notebook 中切换 Python 版本 为了能够在 Jupyter Notebook 中顺利切换不同的 Python 版本，需先确保目标 Python 环境已正确安装 `ipykernel` 并注册至 Jupyter。具体操作如下： 对于每一个想要使用的 Python 版本，都需要执行相应命令来安装 `ipykernel` 和将其添加到 Jupyter 的内核列表中。例如，在 Python 2 环境下可以通过以下指令完成此过程[^1]。 ```bash python2 -m pip install ipykernel python2 -m ipykernel install --user --name=python2 --display-name "Python 2" ``` 同样的方法适用于其他版本的 Python 或者特定环境下的 Python 解释器。通过上述方式，不同版本的 Python 将作为独立选项显示在启动新的 Jupyter Notebook 时的选择框里[^4]。 当希望在已经打开的 Jupyter Notebook 文件中更改所使用的 Python 版本时，可以在菜单栏找到“Kernel”，从中选择所需的 Python 内核名称以实现即时切换[^3]。 此外，如果是在 Anaconda 下管理多个 Python 环境，则可通过 Conda 命令快速创建带有指定 Python 版本的新环境并激活该环境后再重复上面提到的过程来设置对应的 Jupyter Kernel[^2]。
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