【AI】Jupyterlab中关于TensorFlow版本问题

之前博主一个程序经常遇到TensorFlow版本问题，导致的一系列问题，所以博主尝试在Jupyterlab上安装两个版本的TensorFlow，分别是TensorFlow 2.20.0和TensorFlow 2.10.0。

当然，上一篇博文中提到，最后发现原因应该是和编译器或者模型保存格式有关，两个版本的TensorFlow和对应Jupyterlab版本不兼容导致的，所以可能并不是TensorFlow版本问题。巧合之下让博主在Jupyterlab平台上安装了两个版本的TensorFlow。

因为博主想在Windows系统上直接用GPU资源，但是TensorFlow在2.10.0之后就不再支持Windows本地使用GPU了，所以博主就只好安装两个TensorFlow的版本了。

所以，以后如果想用GPU资源，就单独用TensorFlow 2.10.0即可，然后Jupyterlab平台上也非常贴心的，将两种情况都显示了出来，见下图：

另外两个单独的Python 3,就只能识别CPU，就用不了GPU资源了。