【AI】TensorFlow模型编译要注意的地方

在Jupyterlab平台上进行AI模型编译和保存的时候，编译应该用类，而不是字符串的形式。

我一个程序训练代码中原来的代码是：

model.compile(
    optimizer='adam',
    loss='mse',  # 均方误差
    metrics=['mae']  # 平均绝对误差
)

发觉运行不了，一直上报错误，后来问了Deepseek，说可能是编译部分建议改成类的形式，于是改成了下面这样：

model.compile(
    optimizer='adam',
    loss=tf.keras.losses.MeanSquaredError(),  # 使用类而不是字符串
    metrics=[tf.keras.metrics.MeanAbsoluteError()]  # 使用类而不是字符串
)

然后就可以运行了。这里做个记录。