【AI】印象笔记中的印象AI功能使用分享

本文介绍了作者如何利用印象笔记的新AI功能,包括AI帮我写提纲和AI帮我读文档。尽管AI提纲功能表现尚可,但AI阅读理解能力有待提升,需要用户对问题有明确了解。高级会员每月有150次免费请求,作者建议先试用再决定是否购买会员。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

最近博主在试着使用GPT,结果发现网上现有的一些途径都是收费的,于是博主想到前几天安装的印象笔记在更新升级的时候显示更新了印象AI功能,可以通过AI读东西也可以通过AI写东西。博主今天就和大家分享一下印象笔记中的印象AI功能。

1、印象AI选项的位置和其它的选项在一起,位于界面的最左侧。

2、可以免费使用的次数是有限的。因为博主是印象笔记的高级会员,所以在“工具”的“账户信息”中可以看到博主每个月有150次的请求数,如果想拥有更多的请求数,可以购买印象AI会员。博主建议大家自己先试用一下这每个月的150次请求,如果觉的好用或者有必要,再购买印象AI会员也不迟。博主暂时没有购买。

3、测试“AI帮我写”功能。点击“AI帮我写”,然后在新笔记对话框中点击AI帮我写的logo,在下拉菜单中就可以选择要帮写的内容。

博主选择了“提纲”,然后写一个“关于降低碳排放的方法”的文章提纲,显示的结果如下。可以看到这个提纲还是比较符合逻辑的,对于大家来说应该可以起到抛砖引玉的功能了。

4、测试“AI帮我读”功能。首先要上传需要读的文档,可以是之前文件库中保存的文件,也可以是笔记附件,还可以是本地电脑上文件。博主上传一个本地的文件,完成后可以看到上传成功的提示。再点击“添加”,然后AI就开始自动读这篇论文了。

经过学习后的文章会打开预览界面,是用户能一边对照着pdf,一边向AI提问。

可以直接在最右侧的对话框中显示AI学习出来的文章摘要,这部分还是比较精炼和准确的。然后在右下角的对话框中,可以输入想了解的具体内容,比如博主想了解文献研究的目的和意义,发现模型还不是很智能,不能很好的回答。必须是用户对文章内容已经有一定了解后,再问AI,效果可能会好一些。

由此可以总结一下,这个“AI帮我读”的功能还不是很完善,需要用户尽可能对了解的问题精准化提问。在对话框的右下角,也有相应的提示,帮助用户更准确的提问。

总的来说,印象笔记中的AI功能,还是可以作为辅助工具使用的,博主的使用体验,好感中等偏上。

### 如何将印象笔记与 DeepSeek 集成 目前,DeepSeek 是一种基于大语言模型的技术栈,主要用于自然语言处理任务,例如文本生成、对话理解等[^1]。而印象笔记(Evernote 或国内版本为印象笔记)是一款功能强大的信息管理工具,支持笔记记录、文档存储以及跨平台同步等功能。 要实现印象笔记与 DeepSeek 的集成或利用 DeepSeek 提升印象笔记功能,可以考虑以下几种方法: #### 方法一:通过 API 实现数据交互 印象笔记提供了官方的开发者接口 (API),允许第三方应用与其进行数据交换[^2]。可以通过调用该 API 将笔记内容提取到外部环境,在此环境中使用 DeepSeek 模型对笔记内容进行分析、摘要生成或者语义检索。具体流程如下: - 使用 Python 编写脚本连接至印象笔记 API 并获取目标笔记的内容。 - 调用 DeepSeek SDK 对提取的数据执行所需操作,比如分类、总结或翻译。 以下是简单的代码示例用于展示如何初始化与印象笔记 API 的通信并读取一条笔记的信息: ```python import evernote.edam.type.ttypes as Types from evernote.api.client import EvernoteClient auth_token = "your_auth_token" client = EvernoteClient(token=auth_token, sandbox=False) note_store = client.get_note_store() note_guid = 'example-guid' # 替换为目标笔记的实际 GUID 值 note = note_store.getNote(note_guid, True, False, False, False) print(f"Title: {note.title}\nContent:\n{Types.THtmlBody().parseString(note.content)}") ``` #### 方法二:借助中间件服务完成自动化工作流 如果不想手动编写大量代码,则可以选择一些现有的低代码/无代码解决方案作为桥梁来链接这两者。Zapier 和 Integromat 这样的在线服务平台能够帮助创建自定义的工作流,从而无需深入编程即可让不同应用程序之间相互作用[^3]。 尽管当前并没有直接针对 DeepSeek 设计好的 Zap,但是用户仍然可能找到其他相似的人工智能插件,并尝试调整它们的行为以满足自己的需求。 #### 技术挑战与注意事项 需要注意的是,虽然理论上存在多种途径可达成此类目的,但在实际部署过程中可能会遇到若干障碍,包括但不限于权限设置复杂度高、性能瓶颈限制实时响应速度等问题。因此建议先从小规模试点项目起步逐步摸索最佳实践路径[^4]。
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