746. Min Cost Climbing Stairs

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本文介绍了一个经典的动态规划问题——爬楼梯的最小代价。通过定义状态dp[i]为到达第i层楼梯所需的最小代价，并利用递推公式dp[i]=cost[i]+min(dp[i-1],dp[i-2])来解决问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

746. Min Cost Climbing Stairs

爬楼梯的最小代价

题目：

给定一个数组代表楼梯第i层的代价，初始时可以从cost[0]爬起，也可以从cost[1]开始爬起。一旦你支付费用，便可以爬一步或者两步。求爬完楼梯的最小代价。

解题思路：

动态规划。

dp[i]:代表爬到第i层的最小代价。

dp[i]=cost[i]+min(dp[i-1],dp[i-2])

代码：

class Solution
{
	public int minCostClimbingStairs(int[] cost)
	{
		if(cost==null || cost.length==0) return 0;
		int n=cost.length;
		int[] dp=new int[n];
		
		dp[0]=cost[0];
		dp[1]=cost[1];
		
		for(int i=2;i<n;i++)
			dp[i]=cost[i]+Math.min(dp[i-1], dp[i-2]);
		
		return Math.min(dp[n-1],dp[n-2]);
	}
}