FCN测试结果

最新推荐文章于 2023-12-10 20:07:12 发布
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分类专栏： 深度学习 文章标签： FCN
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dataningwei/article/details/77880797
本文介绍了使用全卷积网络（FCN）进行图像分割的实际应用案例。通过sift-flow数据集上的实验，展示了道路、山峰和天空等元素被成功分割出来的效果。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

刚刚跑完FCN网络，先上几张图展示一下效果，效果还是挺不错。
以sift-flow数据集为例。
这里写图片描述
原图
这里写图片描述
分割结果

如上所示，道路、山峰和天空均分割出来了。

使用官方FCN模型测试自己的图片
lin
02-26 1824
用官方FCN模型测试自己的图片 官方模型 下载好模型文件后,修改为自己需要的参数，具体如何修改可参考 博客 将文件根目录下的infer.py 换成如下代码 import numpy as np from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import caffe # load image, switch to BGR...
FCN制作自己的数据集、训练和测试全流程
zoro_lov3的博客
07-06 3万+
FCN制作自己的数据集、训练和测试全流程 花了两三周的时间，把FCN的全部流程走了一遍，期间走了很多弯路，现在记录一下。系统环境：ubuntu 16.04LTS 一、数据集的制作 注：我的数据集是仿照VOC数据集进行制作的 1.resize 数据集 我的GPU显存4G，跑过大的图片带不动，需要resize图片大小，放几个修改图片大小的程序。 （1）单张图片resize # codin...
fcn拟合结果的分析（1）
u010213183的博客
05-08 2289
直接使用fcn8s的caffemodel和train.prototxt,加入kitti的数据289张去拟合，横向测试分别用32000代，36000代，40000代，44000代，48000代，52000代和56000代，比较结果是56000代已经学习到马路边的特征，比fcn的效果好但是对于56000代在车上会呈现可行驶区域？？？？ 而纵向测试发现，把cityscape的数据放入测试，会发现大
全卷积FCN网络的语义分割评价标准、结果分析
互联网知识分享
12-10 309
通过结果分析，可以得出模型在不同类别上的表现，从而进一步优化模型结构和参数，提高语义分割的准确性和鲁棒性。F1分数是精确率（预测为正样本且真实标签也为正样本的像素数占预测为正样本的像素数的比例）和召回率（预测为正样本且真实标签也为正样本的像素数占真实标签为正样本的像素数的比例）的调和平均数，用于综合评价模型的性能。综上所述，全卷积FCN网络的语义分割结果分析不仅包括数字评价指标的分析，还包括可视化展示、混淆矩阵分析和错误样本分析等多个方面，通过综合分析可以全面评估模型的性能，并为进一步优化模型提供指导。
FCN系列之一 FCN
qq_31610789的博客
06-06 1210
准备继续狂补基础知识啊。这里主要参考了@shenxiaolu1984 的一篇博文：https://blog.youkuaiyun.com/shenxiaolu1984/article/details/51348149@飞跃重洋的思念的一篇https://blog.youkuaiyun.com/taigw/article/details/51401448本文是深度学习应用于图像分割的代表作，作为Oral发表于CVPR 20...
语义分割模型之FCN
mayeight的博客
06-02 2482
前言 最近从目标检测开始转做语义分割的工作了，为了熟悉相关工作，特此做了一个语义分割模型的综述。模型综述的总体结构以时间为纲，以语义分割的发展为脉络。选取在语义分割过程中比较有代表性的模型进行综述。在内容上参考了mmsegmentation实现的一些网络 FCN语义分割模型 背景 FCN 全称为Fully Convolution Network,全卷积神经网络，于2014年首次被提出(fcn论文链接)。FCN的引入首次实现了利用卷积神经网络对影像进行像素级的分割。在FCN之前的语义分割方法为
CAFFE.zip_caffe_caffe 批量测试_fcn_fcn caffe python_fcn 批量
07-15
这个"CAFFE.zip_caffe_caffe 批量测试_fcn_fcn caffe python_fcn 批量"的压缩包文件显然包含了使用Caffe和Python进行FCN批量测试的资源。 首先，我们要理解FCN的基本原理。FCN在2015年由Long等人提出，它摒弃了传统...
FCN测试代码pytorch
01-15
### FCN 测试代码 PyTorch 示例 为了测试已训练好的 FCN 模型，在 PyTorch 中可以按照如下方式编写测试代码： ```python import torch from torchvision import transforms from PIL import Image import numpy as...
FCN:FCN
03-09
4. **端到端训练**: 由于FCN的全卷积特性，它可以接受任意大小的输入图像，并直接输出相同尺寸的像素级预测，实现了端到端的训练和测试。 在PyTorch中实现FCN，通常包括以下步骤： 1. **构建网络结构**: 设计FCN...
FCN_搭建fcn网络_fcn代码实现_fcn_
10-04
与传统的卷积神经网络（CNN）相比，FCN保留了空间信息，因为它不包含全连接层，从而可以输出与输入图像相同大小的预测结果。 在**FCN的构建**中，通常采用预训练的CNN作为基础网络，如VGG16或ResNet，这些网络在...
FCN测试准确率
最新发布
06-19
### FCN测试准确率评估方法及结果分析 全卷积网络（FCN）在语义分割任务中广泛使用，其测试准确率的评估方法通常依赖于多个指标。这些指标包括像素精度（Pixel Accuracy）、平均类精度（Mean Class Accuracy）、交...
训练FCN时遇到的问题总结
abdb32565的博客
06-11 125
按照下面这个博客的教程训练FCN http://blog.youkuaiyun.com/wangkun1340378/article/details/70238290 刚开始了出现‘SIFFlowSegDataLayer’object has no attribute'param_str'的错误： 原因是由于我用的caffe是官神mnt文件夹中的caffe，改成用主目录中的caffe就好了...
FCN训练不收敛的原因分析和最详细的FCN训练与测试自己的数据程序配置
jiongnima的博客
11-16 1万+
本文分析了FCN训练不收敛的原因并给出了解决方案。 同时给出了详尽的完善的FCN训练与测试程序配置，欢迎阅读与分享。
使用FCN做图像语义分割(实践篇)
热门推荐
GavinZhou的博客
08-07 4万+
FCN原理原理我已经在上篇博客说过,大家可以参考FCN原理篇代码FCN有官方的代码,具体地址是FCN官方代码 不过我用的不是这个代码,我用的是别人修改官方的版本的代码,使用Chainer框架实现的,Chainer的源码链接: Chainer框架源码,如果大家使用过Keras的话,应该对它不会感到特别的陌生,Chainer: a neural network framework好了,我使用的代码是
FCN分割网络代码到底怎么预测图片得到结果的,干货在这里！
nevergiveupyou的博客
06-11 1358
语言不生动，比较枯燥，但请耐心看完，绝对干货！ FCN到底是怎么检测图片的 分割网络是判断图片中有没有某一种类别，比如图片中又没有椅子或凳子，分割网络核分类网络不同，它的标签是也是图片。最初研究分割网络是碰璧了，一直想不通，现在想通了，分享给大家，完全原创！、 FCN普通的预测代码 out = net(im) # print(out.shape, type(out)) loss = criterion(nn.LogSoftmax(dim=1)(out), label)#dim
关于FCN的数据集着色说明
生如蚁，美如神
12-04 4383
前方我们讲解了《 FCN-数据篇》。里面包含了如何制作类似pascal voc的label。很大篇幅在谈如何着色，如何转化为索引图像。 由于一些内容参考网上的资料，所以对里面的一些操作含义也有些糊涂。 其实网上的东西也不都对，很多人云亦云。所以需要我们仔细甄别。 其中我就发现了一个错误。我们来从头谈起。 pascal voc数据集 当我们从网上下载pascal voc2012的数据集，会发现S
FCN制作自己的数据集，训练，测试
Cheese的博客
03-09 5331
FCN从制作自己的数据集，到训练，测试中间感谢很多朋友的帮助！现在整理出来，希望能帮助到更多的人。以voc_fcn8s为例，详细说明一下整个过程。 制作数据集： 按照voc的数据格式，分为benchmark和VOC2011,benchmark为训练集:VOC2011为测试集，benchmarck在 fcn.berkeleyvision.org/data/sbdd VOC2011在 fcn...
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