dropout个人理解

1、dropout中概率参数p,是指单个神经元被丢弃的概率。
2、训练阶段droup的开关放在激活值之后,
3、测试阶段,每个激活值后乘以q(保留概率),以此来缩放激活函数。
4、某一层有n个神经元,则一次迭代丢弃的神经元个数是不确定的,它是个随机变量,服从二项分布。
5、经过多轮训练,某层神经元平均丢弃的个数为概率为n*p。
6、在n*p处的概率最大,并以p=0.5为左右对称分布。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值