儒冠多误身的博客

基于 图表能更好、且直观 表述整个实现过程，请单击打开《003电商数据分析-实战篇》包含 电商项目分析逻辑、数据清洗流程、分析实施代码。因csdn中制表及代码展示较为麻烦，所以我撰写并分享在了 语雀上。部分展示效果如下图：...

文章目录3.电商的数据分析思路3.1 常见思路3.2 思维导图3.电商的数据分析思路3.1 常见思路熟悉企业业务流程，设计指标体系，搭建BI看板，以完成指标体系的落地，从而：完成业务流程监控，快速发现异常、定位异常，再结合实际业务情况，给出可实施的方案。从物流部门的角度出发关键字：时效、妥投率、供应商评估关于企业物流方面，留在以后详述。从运营部门的角度出发我们知道了运营部的最终目标——与企业保持一致本人从运营可以影响的角度出发拆分为3大板块模

pd.read_csv('demo.csv' ,parse_dates = ['col1'] # 待转换为**datetime64[ns]**格式的列→col1 ,infer_datetime_format=True # 将parse_dates指定的列转换为时间 )参考资料之一：pd.read_csv参数

By 儒冠多误身20190423 整理总结搜集行业资料科技媒体the vergetnujtcentrepreneurengadger36kr虎嗅创业邦黑马网门户类网页科技腾讯科技新浪科技搜狐科技硬件类雷锋网火花O2O类品途商业评论（pintu360.com）亿欧产品经理类人人都是产品尽力PMCAFF电商...

By 儒冠多误身 2014/04/20 总结文章目录常用分析框架QQ模型用户行为理论5W2H分析法AARRR模型AARRR反推衡量产品RFM模型人-货-场模型常用分析框架框架的作用需求方：目前我们已经掌握了很多数据，是否还有某块重要的指标没有关注到新手：街道一个数据分析需求，不知道该从哪里入手老手：数据报告写好了，我是否还有什么没有考虑到QQ模型数量（绝对数）用...

儒冠多误身2019.04.20个人总结文章目录1. 目标确定2. 数据获取数据来源3. 数据清洗3.1 预处理3.1.1 读取3.1.2 观察3.1.3 关联3.2 缺失值3.2.1 缺失值统计3.2.2 缺失值填充3.3 重复值3.4 转换3.4.1 格式转换3.4.2 字符串转换3.4.2.1 拆分字符串3.4.2.2 诊断是否包含3.4.2.3 替换3.4.2.4 类别字符串转换...

专业术语GMV商品交易总额UVUnique Visitor独立访客数DNU每日新增注册数DAUDaily Active Users日活跃用户数量反映网站、互联网应用或网游的运营情况DOUDAU - DNU老用户当天活跃人数 减去 注册人数DNU/DAU当天注册人数/当天总活跃人数活跃度指数用户沉淀指数评估用...

数据来源文章目录数据来源竞赛科研官方其他API坐标系转换数据收集数据来源竞赛kaggleDataCastle天池KDD，数据挖掘科研UCIRAWDADSNAP，斯坦福官方国家统计局北京市统计局世界银行公开数据国家农业部国家环保局data.govNYCOpenData纽约出租车上海市政府数据服务网其他P2P个人贷款网站数据集美国共享单...