002 电商数据分析项目（思路篇）

电商数据分析项目：思路与框架
原创 已于 2022-03-13 12:12:44 修改 · 664 阅读 · 1 ·
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#数据分析 #数据挖掘 #big data

于 2022-03-10 16:11:38 首次发布
本文探讨了电商数据分析的常见思路，包括理解业务流程、建立指标体系和BI看板，用于监控业务、发现异常并提供解决方案。同时，分别从物流和运营部门的视角进行了深入分析，强调了物流的时效、妥投率和供应商评估，以及运营部门的三大影响板块。

文章目录

3.电商的数据分析思路

3.1 常见思路

  • 熟悉企业业务流程，设计指标体系，搭建BI看板，以完成指标体系的落地，从而：

    • 完成业务流程监控，
    • 快速发现异常、定位异常，
    • 再结合实际业务情况，给出可实施的方案。

  • 从物流部门的角度出发

    • 关键字：时效、妥投率、供应商评估
    • 关于企业物流方面，留在以后详述。

  • 从运营部门的角度出发

    • 我们知道了运营部的最终目标——与企业保持一致

    • 本人从运营可以影响的角度出发拆分为3大板块

      • 模块 说明 注释
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