研究生期间读书汇总

用文章记录下这2年半研究生生涯的读书目录汇总。这是一个总结，也算一种动力。 2012年，研一。

2012年9月：

1.《写给大家看的C++书》     人民邮电出版社，图灵系列书籍；  

      这本书比较浅显，适合初读者。作者对c++做了比较全面的讲解，思路清晰流畅，9.22在图书馆阅览室看到的。

2.《编程高手箴言》       梁肇新      

      作者站的高度确实在很多人之上，很喜欢作者的一些见解。很多同学都争论用什么语言更好，其实编程的精髓在于思想和算法，只有真正的摸透编程之术，编程之道才会好走，才不会担心那种语言会被淘汰之类的问题。

3.《决眦入归鸟—Visual c++开发修行实录》     张海新等著 

      读这本书主要是为了学习VC++开发工具，最近做一些c++小项目暂时用这个。“工欲善其事，必先利其器”。

4.《面向对象程序设计—c++语言描述》            Richard等  机械工业出版社

      个人觉得这本书挺不错，适合C++学习者。C++ primer一些经典书籍也很好。

5.《数据结构（c++版）》       吉根林等著   电子工业出版社

     一本比较简练的数据结构教材，用来快速复习下data structure，同时练习下coding.

7.《仿生模式识别与信号处理的几何代数方法》     曹文明，冯浩 著

    在读，要做一个《模式识别》的课题研究。

8.《暗时间》    在读   9.22--

     论坛上看到的，现在正在读，一开始的几句话就被吸引了。推荐，如何提高做事效率，更好的生活等，作者敏锐的视角还是可圈可点的。

11月：——

9. 深入探索c++对象模型  侯捷译

    在读，非常经典的著作。了解c++语言的底层实现机制，对c++编程大有裨益。

10. 轻松学c#编程 

     需要学习一门快速开发语言，做个网站什么的。这是必备技能，需要迅速通过几个实例学习下，注意：必备基础技能。

11. c++编程思想 第一卷：标准c++引导    Bruce Eckel著

     在读

12. 社交网络（SNS）技术基础与开发案例   张春红等 著

      在读

13. Web数据挖掘       刘兵 清华大学出版社

    这本书前部分讲的依然是数据挖掘技术，常用的数据挖掘技术和相应算法，即关联规则，频繁项集和序列模式，分类，聚类等技术和经典算法如aprioir，pagerank，神经网络分类，k-means等。后部分开始讲data mining 在Web mining中的应用，由于Web环境的特点，挖掘过程需要一系列修改。

      秋季学期的模式识别文献课上，我做了一个报告：Web使用挖掘技术的研究和应用。Web使用挖掘即Web日志挖掘，通过对服务器端，客户端（主要是cookies），代理服务器端用户访问日志进行分析，抽取中潜在的模式，最后分析得到想要的模式，加以利用

。其流程是：数据收集，预处理，模式发现（挖掘算法实施），模式分析和提取。

     web日志挖掘是web挖掘的一个方向，另外两个是“web结构挖掘”，“web内容挖掘”。它的应用主要有：商业智能，系统改进、站点完善，自适应站点等。像各大电子商务网站的推荐系统，是基于关联规则技术的算法对用户日志处理，进行类似产品推荐。这次报告看了一些文献，理解了web日志挖掘的处理流程，但是并没有深入的理解透彻某一个挖掘算法。这也让哥的报告显得肤浅，下次改进哦~~~