实时计算与odps离线计算

最新推荐文章于 2024-09-15 20:56:54 发布
原创 最新推荐文章于 2024-09-15 20:56:54 发布 · 1.1k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文分享了HBase的学习资源，包括表结构介绍及基本操作教程。适合初学者快速了解HBase并进行实践。
Flink实时计算和离线计算在调试有什么不同，实时计算调试技巧
大模型大数据攻城狮的专栏
10-30 168
首先，需要定义一个或多个OutputTag对象，用于标识不同的侧输出流。每个OutputTag都关联一个特定的数据类型。
离线任务平台在企业中的应用实例与解析思考
热门推荐
张彦峰的博客
04-10 5万+
离线任务平台通常是指一种基于云计算或分布式计算技术，用于处理批量离线数据的计算平台。它可以自动化地执行一系列离线数据处理任务，如数据清洗、数据转换、数据分析、机器学习模型训练等。离线任务平台通常包括数据存储、数据处理和数据输出三个主要组件。在离线任务平台上，用户可以定义和配置数据处理任务，然后提交任务并等待任务完成。任务完成后，用户可以从输出目录中获取结果数据。在业务应用中，离线任务平台通常指一种数据处理平台，用于对大规模离线数据进行处理和分析，以便于业务决策和优化。
离线数仓ODS层准备
最新发布
qq_45972323的博客
09-15 906
要在hadoop102里面load，如果在datagrip里面load它的导入是在本地（windows）里面导入的。嵌套数据类型：array < struct< id:int ,name:string> >在datagrip里面链接hadoop102的hive，查看导入的数据。1.定义: struct< id:int ,name:string>struct结构体：多个字段，每个字段都有他的字段名和字段类型。创建的日志表，要兼容 页面日志和启动日志。map : 结构中 所有的数据类型都要是一样的。
阿里云ODPS：大规模离线数据分析处理
weixin_34255793的博客
02-07 848
为什么我们使用搜索引擎时，不同的用户搜索同样的关键词看到的广告却不同?为什么我们到电子商务网站购物时，每次浏览同样的商品时都可以得到不同的商品推荐?作为网站服务的开发者，你有没有想过，你所拥有的数据蕴含着怎样的价值?当你准备对自己的网站数据进行深入分析时，是否曾面对着成百上千的数据不知如何下手? 　　如果上面的问题会让你连连点头，那么请跟随我们，展开一段数据分析之旅。希望沿...
ODPS
define_us的专栏
03-27 3301
阿里内部唯一的大数据处理平台。完全替代整个hadoop生态。
SQL_ODPS-D2-离线数仓-7-临时查询
__init__的博客
03-18 669
SQL_ODPS-D2-离线数仓-7-临时查询 包括ods dwd dws ads数仓的建表语句 以及 手动导入数据语句 test --odps sql --********************************************************************-- --author:i --create time:0000-00-00 00:00:00 --**...
功能发布：大数据驱动业务决策，CDN实时日志重磅上线
A1373712651的博客
11-09 481
背景 CDN是非常重要的互联网基础设施，用户可以通过CDN，快速的访问网络中各种图片，视频等资源。在访问过程中，CDN会产生大量的日志数据，而随着如今越来越复杂的网络环境变化，和业务的迅速增长，日志数据变得更大量、更多维度。这些数据通常都与用户的下一步业务决策息息相关。 在与CDN用户的沟通中，我们发现通常用户会面临以下困境： • 用户无数据 : CDN的访问日志，由各大CDN产商上产生，用户不可...
离线数仓之MaxCompute
CherryXieのblog
06-01 1780
MaxCompute（原名ODPS，Open Data Processing Service）是一种典型的离线数仓解决方案。它是由阿里巴巴集团自主研发的大数据计算和存储平台，旨在支持大规模数据处理和分析。对于实时数据处理，MaxCompute本身并不是一个适用的解决方案，因为它主要专注于离线批处理任务。MaxCompute 提供了一个高度可扩展的分布式计算引擎，可以处理EB级别的结构化和非结构化数据。
阿里云大数据体系（实时、离线、流式）和案例
zhangpinghao的专栏
04-10 2068
聚集列：AnalyticDB中，数据存储支持按一列或多列进行排序（先按第一列排序，第一列相同情况下使用第二列排序），以保证该列中值相同或相近的数据保存在磁盘同一位置，这样的列我们称之为聚集列。面向对象，把跨业务板块、跨数据域的特定对象数据进行整合，形成对 象的全域标签体系，方便深度的分析、挖掘、应用，与数据集市建设方 法类似，特点是有大量算法标签。MaxCompute表分内表和外部，外表不是自身存储的表（比如可以管理的oss数据等，只是存有对应的元数据信息，相当于外部介质存储表的一个link）
阿里云odps介绍
NicolasLearner的博客
10-04 2354
https://help.aliyun.com/product/27797.html maxCompute(大数据计算服务，原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全 MaxCompute主要服务于批量结构化数据的存储和计算，可以提供海量数据仓库的解决方案以及针对大数据的分析建模服务。 MaxCompute只能以表的形式存储数据，并对外
阿里云-DataWorks- ODPS SQL开发
fyydlz的博客
01-01 7801
阿里云 数据仓库这一系列断断续续也有很久没有更新了，新年新气象，赶紧赶上开写。 ODPS；是由阿里云自主研发，提供针对TB/PB级数据、实时性要求不高的分布式处理能力，应用于数据分析、挖掘、商业智能等领域；阿里巴巴的离线数据业务都运行在ODPS上；
odps是什么?
weixin_34101229的博客
07-28 2126
ODPS（Open Data Processing Service），是阿里巴巴通用计算平台提供的一种快速、完全托管的 GB/TB/PB 级数据仓库解决方案，现在已更名为MaxCompute，MaxCompute 向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。 同时，...
odps之sql性能优化
weixin_33862041的博客
08-31 3034
前一段时间做了一些作业成本优化的工作，这里做下总结。首先说明本篇中谈及的优化主要的目标是在不大幅度增加作业运行时长的条件下对作业运行成本的优化。 1. odps的优化引擎并没有那么智能 odps自带的优化引擎会对sql作业做一定的优化处理，如列裁剪、分区裁剪和谓词下推。但是还会存在一些不会优化处理的地方。甚至有些会和我们想象的存在一定的差异。具体碰到的情...
阿里云ODPS（现名MaxCompute，原名ODPS）介绍
weixin_36607803的博客
11-22 1万+
什么是ODPS（一） 阿里云开放数据处理服务(Open Data Processing Service，简称ODPS) 是构建在飞天系统上的大规模分布式数据处理服务。 ODPS以REST API的形式，支持用户提交类SQL的查询语言，对海量数据进行处理。在API之上，还提供SDK开发包和命令行工具，Aliyun.com上还有一个Web演示界面。 什么是ODPS（二） 与传统数据仓库工具相比
离线计算与实时计算
小东升职记
12-17 6861
离线计算？ 离线计算：批量（batch）获取数据、批量传输数据、周期性批量计算数据、数据展示 代表技术：sqoop批量导入数据、HDFS批量存储数据、MapReduce批量计算数据、hive批量计算数据 hivesql 调度平台 hadoop集群运维 数据清洗（脚本语言） 元数据管理 数据稽查 数据仓库模型架构 流式计算？ 流式计算：数据实时产生、数据实时传输、数据实时计算、实...
ODPS核心接口
integrity
01-04 3719
转载自：http://www.aiwanba.net/plugin/odps-doc/prddoc/odps_security/index.html ODPS SDK介绍 在本小节，我们仅会对较为常用的ODPS核心接口做简短介绍，更多详细信息请参阅SDK Java Doc。 AliyunAccount 阿里云认证账号。输入参数为accessId及accessKe
《ODPS权威指南》笔记
DreamMaker_DI的博客
09-21 794
《ODPS权威指南》笔记 ODPS简介 ODPS是什么 **ODPS（Open Data Processing Services）**是一个海量数据处理平台，提供大数据处理的云计算服务，基于阿里巴巴自主研发的分布式操作系统开发，主要提供结构化和半结构化数据的存储和计算。 ODPS的作用 基于SQL构建大规模数据仓库和企业BI系统 于DAG和Graph等分布式编程模型开发数据应用 基于统计和机器学习算法开发大数据统计模型和数据挖掘 ODPS的架构 ODPS执行计划 CREATE TABLE dw_log_
使用odps 和 hive 后对数据库与数据仓库概念的理解
weixin_30682127的博客
09-29 509
暑假实习使用了两个月的odps ，回学校看了下hadoop 的hive ，让我对数据库与数据仓库增进了一些理解，记录下来。 简而言之，数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。 数据库是为捕获数据而设...
安全指标中心：统一管理离线、近线与实时指标
离线指标线上化的目的是提高数据时效性，使得离线计算的指标能够快速反映到实时系统中，这通常通过增量计算和同步任务实现。ODPS和Tair在其中分别承担了大数据存储和实时数据缓存的功能，而MetaQ和SQL等工具则用于...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值