本文探讨数据压缩的评价标准，如压缩比、压缩速度和保真度，并通过Python的gzip库展示编程学习示例。
数据压缩是一种重要的数据处理技术，它可以将数据表示为更紧凑的形式，以节省存储空间或传输带宽。在本文中，我们将讨论数据压缩的评价方法，并提供一些编程学习的示例代码。
评价数据压缩的方法有很多，下面我们将介绍几种常见的评价指标：
- 压缩比（Compression Ratio）：压缩比是衡量数据压缩效果的重要指标。它定义为原始数据大小与压缩后数据大小的比值。压缩比越高，表示压缩效果越好。计算压缩比的示例代码如下：
def compression_ratio(original_size, compressed_size):
return original_size / compressed_size
- 压缩速度（C
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