hive笛卡尔积

最新推荐文章于 2023-06-07 09:53:56 发布
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分类专栏： 大数据
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dataastron/article/details/90677310
博客介绍了数据库表连接的三种方法，分别是使用full outer join，即a full outer join b；使用join并以1=1为条件，即a join b on 1=1；还有使用逗号连接，即select a.*,b.* from a,b。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

方法1 full outer join
a full outer join b
方法2 join
a join b on 1=1
方法3 ,
select a.,b. from a,b

hive笛卡尔积+排序
IMdandelion的专栏
04-17 1190
原始需求 解决方案：笛卡尔积 + 排序 1）hive本身不支持笛卡尔积，不能使用select T1.*, T2.* from table_1, table_2， 可以使用 select T1.*, T2.* from T1 join T2 on 1=1；在Hive的strict模式下不能用这种语法，需要先用set hive.mapred.mode=nonstrict，设置为非strict模式才可...
hive笛卡尔积优化、join或left join 无on条件优化
lquarius的博客
10-14 4082
正常业务中我们是不希望看见笛卡尔积的，因为它会造成数据膨胀，数据成倍增长，极有可能使得计算崩溃。但是有时因为业务需要，我们又不可避免笛卡尔积，那我们该如何做呢？接下来我们来看一种场景。 业务背景 imeis_table表中只有imei字段 数据量40亿条左右 dim_table表一张维表，数据量800+条 目的是的imeis_table表与dim_table表做笛卡尔积，结果就是40亿*800+条，显然数据量是非常大 常规写法(pyhton脚本) import os CMD = ...
hive中的笛卡尔积
热门推荐
yisun123456的博客
08-27 2万+
Hive本身是不支持笛卡尔积的，不能用select T1.*, T2.* from table_1, table_2这种语法。但有时候确实需要用到笛卡尔积的时候，可以用下面的语法来实现同样的效果： select T1.*, T2.* from (select * from table1) T1 join (select * from table2) T2 on 1=1; 其中on 1...
Hive笛卡尔积
song_quan_的博客
12-01 2241
1）笛卡尔集会在下面条件下产生 （1）省略连接条件 （2）连接条件无效 （3）所有表中的所有行互相连接 2）案例实操 hive (default)> select empno, dname from emp, dept; 4 排序 4.1 全局排序（Order By） Order By：全局排序，只有一个 Reducer 1）使用 ORDER BY 子句排序 ASC（ascend）: 升序（默认） DESC（descend）: 降序
Hive实现笛卡尔积
鸭梨的博客
08-12 4034
如下方式可以实现笛卡尔积 select * from a left join b on 1=1 假设a表100行,b表20万行,则笛卡尔积后为100 * 20 w=2000 w行 假设a表100行,b表20万*60行,则笛卡尔积后为100 * 60*20 w=12亿行 假设a表1000行,b表20万行,则笛卡尔积后为1000 * 20 w=20000 w行=2亿行 严重影响执行效率 ...
hive严格模式下如何使用笛卡尔积？
帅成一匹马
04-07 1253
首先，了解什么是笛卡尔积，笛卡尔积就是大多数情况下在我们没有注意的情况下产生了错误的关联条件，然后造成了笛卡尔积，如下图 在hive严格模式下，是不允许笛卡尔积的操作的，因为在大数据领域笛卡尔积的存在会产生很大的数据量暴增，对于集群的伤害很大。 但是如果在严格模式下必须要使用到笛卡尔积怎么办？ 案例：表A中有一条数据，是jn1表的班主任，表A中只有一个字段，现要把这条记录加入到jn1中 1、非严格模式下使用笛卡尔积 有三种方式 方式1： select * from jn1,scri; 方式
hive笛卡尔积优化
02-16
Hive的笛卡尔积优化主要是通过以下方式来实现： 1. 尽量减少笛卡尔积的数据量：在查询中使用where子句或者join子句，限制笛卡尔积的数据量，从而减少计算量和查询时间。 2. 调整join表的顺序：在多表连接时，调整...
hive-join中on 和where条件，笛卡尔积join
weixin_53926235的博客
11-05 2193
在多年取数中，第一次遇到需要用笛卡尔积join的场景，记录一下 场景一： 描述：取10月每日近三十天的购物情况，比如，取10月1日的用户在过去30天（含10月1日）的购物情况，源数据tmp1如下 用户id (user_id) 日期 (date) 购物件数（buys） a 2021-09-01 1 a 2021-10-01 3 a 2021-09-...
hive--解决join后仍出现笛卡尔积的问题（1）
八月小渣渣的博客
06-05 2475
【问题描述】 使用了join之后，发现同一条记录被复制了很多次。但是明明没有采用笛卡尔积的join方式啊？？？ 举例： select a.* from ht_insurance_temp_3_1 a join (select distinct a.id ,a.insurancemonth ,count(*) ...
Hive>Group By和Count与笛卡尔积
qq_44509920的博客
12-02 500
文章目录Group ByCount(distinct)笛卡尔积 Group By 默认情况下，Map阶段同一Key数据分发给一个reduce，当一个key数据过大时就倾斜了。 并不是所有的聚合操作都需要在Reduce端完成，很多聚合操作都可以先在Map端进行部分聚合，最后在Reduce端得出最终结果。 1）开启Map端聚合参数设置 （1）是否在Map端进行聚合，默认为True set hive...
HIVE中笛卡尔积 （用A JOIN B on true 可以实现）
ganghaodream的博客
08-29 3645
with aa as ( select 1 as num , 2 as n union all select 3 as num , 4 as n ), bb as ( select 4 as num , 2 as n union all select 5 as num , 4 as n ) select * from aa join bb on true
HIVE 的笛卡尔积on无条件
qq_43688472的博客
06-24 628
HIVE 的笛卡尔积on无条件 在一些场景还是需要笛卡尔积的 但是数据量不要太大的 笛卡尔积测试： SELECT t1.itemid, t2.categoryid FROM (SELECT id, itemid FROM t_item_category LIMIT 10)t1 JOIN (SELECT id, categoryid FROM t_item_category LIMIT 10)t2 ...
大数据开发之Hive案例篇7- 笛卡尔积优化一例
只是甲的博客
05-25 956
这种非等值连接，不能写在on子句，只能写在where子句后面，那么此时的问题就是连个表的关联变成笛卡尔积了，产生的数据量太大了，而且笛卡尔积是全局的，所以只有一个reduce，执行进程上看，reduce进度一直卡在99%不动。那么此时我们需要的是人工的给两个表一个join条件，避免只有一个reduce操作。顺便指定一下reduce的个数，以免hive自动判断的reduce数发生错误。今天遇到一个问题，一个大表join 一个拉链表，获取对应的数据。优化后，执行时间由之前的18分钟，优化到4分钟左右。
hive 中笛卡尔积的优化 (大表/小表)
雾岛与鲸的博客
09-07 3743
目录笛卡尔积处理测试案例 笛卡尔积处理 当Hive设定为严格模式（hive.mapred.mode = strict）时，不允许在HQL语句中出现笛卡尔积，这实际说明了Hive 对笛卡尔积支持较弱。因为找不到 join key, Hive只能使用一个reducer 来完成笛卡尔积。 当然也可以使用 limit 的办法来减少某个表参与 join 的数据量，但对于需要笛卡尔积语义的需求来说，经常是一个大表和一个小表的join操作，结果仍然很大，以至于无法用单机处理，这时Map Join才是最好的解决办法。Map
大数据开发之Hive案例篇10-大表笛卡尔积优化
只是甲的博客
06-07 1884
我们需要求每一个start_date的累积数量，那么此时我们可以先求每天的，然后求每天累积的，再求当天每一个start_date累积的，加上前一日的累积的，就是最终我们需要的数据。就算数据量提升数倍，因为 join的条件由一个 data_source 变为了两个 data_souce 、dt，大大减少了笛卡尔积的数据量，整个代码的计算量也减少了许多。同样的逻辑，表连接的方式居然就可以了，而分析函数却不行，估计一个是写内存，一个是写磁盘把。将数据倾斜严重的数据，单独拿出来执行。最终的运行时间在5分钟左右。
hive 包含操作（left semi join）（left outer join = in）迪卡尔积
godspeedlaile9的专栏
11-22 2412
目前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法，所以只能通过left join实现。 假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户，字段只有一个uid)，这两个表都包含一个字段,uid。   in查询 如果要查询当天登陆的注册用户，需要用in查询，hive sql如下: select login.uid fr
reduce 一个 笛卡尔积_Hive的调优你都知道那些？
weixin_39889487的博客
01-14 682
我们在工作中还是在学习中有都会遇到我们写的HQL语句执行效率不高，那我们该怎么提高查询效率那，这篇文章就带你从不同维度讲解,让你的HQL瞬间提高一个档次。记得收藏 一、Fetch抓取(Hive可以避免进行MapReduce)Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算。例如：SELECT * FROM employees;在这种情况下，Hive可以简单地读取employee对应的存...
怎样做笛卡尔积？
欢迎朋友，我是一名十多年开发经验的新手，希望多多指教。
05-27 281
有一些大家比较熟悉的优化约定包括：Join中需要将大表写在靠右的位置；尽量使用UDF而不是transfrom……诸如此类。下面讨论5个性能和逻辑相关的问题，帮助你写出更好的Hive程序。这篇主要讲讲怎么做笛卡尔积。
hive严格模式下禁止笛卡尔积，公司小伙伴分分钟解决
weixin_46429290的博客
03-08 3471
笛卡尔积 但是在hive的严格模式下，是不允许笛卡尔积的操作的，因为在大数据领域笛卡尔积的存在会产生很大的数据量暴增，对于集群的伤害很大。 但是如果在严格模式下必须要使用到笛卡尔积怎么办？ 比如表A中有一条数据，是jn1表的班主任，表A中只有一个字段，现在要把这条记录加入到jn1中，那么该怎么做呢？ 非严格模式下 非严格模式下就很容易操作了 select * from jn1,scri; jn1.name jn1.id scri.log tom 1 i am your teacher! Be Car..
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