pandas读文件思路

最新推荐文章于 2024-07-22 22:53:22 发布
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博客介绍了处理文件列名的通用做法，即先将列名赋值给df，在读入过程中进行处理。若原始文件已有列名则跳过，没有则正常读入，以此避免读入逻辑不统一，实现截止日期为20190701。

文件有的有列名 有的没有写。
通用的做法是
1.先把列名赋值给df

2.然后在读入过程中处理。如果原始已经有了，就skip掉。没有就正常读入。
这样就避免了 读入逻辑的不统一。

实现deadline 20190701

成功解决pandas读取文件中不读取第一索引列
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
02-24 9740
成功解决pandas读取文件中不读取第一索引列 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 解决pandas读取文件中不读取第一索引列 解决思路 pandas输出时会默认增加一列索引列 解决方法 添加参数index_col=0即可！该参数添加后，不会自动生成索引列(递增数值型)，而是调用当前数据中默认的第1列(作为当前输出的索引列) df_init = pd.read_excel(data_file,sheet_na...
pandas处理大文件
Learning
01-27 1508
pandas在一次加载超大文件（以G为单位）时，容易遇到内存溢出问题。有以下解决思路。思路：分而治之+精简数据
pandas模块读取文件
也许会有_hui的博客
06-19 583
目录 1.读取文本文件 txt csv 2.读取excel(0文件 3.保存文件 1.读取文本文件 txt csv （1）read_csv() 参数1：文件路径——名称 参数2：分隔符 参数3：编码格式 import pandas as pd meal_info=pd.read_csv('./meal_order_info.csv',sep=',',encoding...
1.Pandas文件读入
m0_52990609的博客
05-19 3513
一、文件的读取和写入 1.文件读取 (1) 读取路径 输入文件路径时可以采用绝对路径和相对路径两种方式 1.绝对路径 绝对路径是计算机硬盘上的位置，需要输入完整的文件路径 windows默认的文件路径是以 \ 进入下一级 D:\pythonProject\python-learning\dataweo.xls 而pandas是以 / 进入下一级 D:/pythonProject/python-learning/dataweo.xls 示例： df = pd.read_table('D:/BaiduNet
pandas中使用绝对路径和相对路径
weixin_45137294的博客
05-25 1万+
相对路径 .py文件相对路径，例：放在同一个目录下 #-*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd data = pd.read_excel('catering_sale2.xls', index_col=u'日期') print(data.describe()) 绝对路径 任意文件夹，在路径前加r即可 data = pd.read_excel(r'C:\Users\yy\Downloads\catering_sale2.xls', index_col=u'日.
Pandas入门
2301_81257812的博客
07-20 1739
Task1 数据加载 1.数据载入 2.初步观察 3.保存数据 Task2 Pandas基础 1.对列的操作 2.筛选的逻辑 Task3 探索性数据分析 1.了解数据 Task4 1.代码解析
pandas
2302_80424524的博客
07-22 943
在终端安装 pands 和numpy载入数据 1.相对路径df = pd.read_csv('.....') df = pd.read_csv('./train.csv') df 打印出来2.绝对路径df=pd.read_csv(' ') （如果太多/ 在括号之中加入r 引号之前）相对路径载入报错时，尝试使用os.getcwd()查看当前工作目录。逐块读取print(i)修改名字将表头改成中文，索引改为乘客ID。
pandas高效读取大文件的探索之路
lvaolan8888的博客
04-16 1469
本文探讨了一些pandas读取大文件的优化方案，最后比较好的就是Polars方案和pickle序列化方案。如果我们的项目是分析固定的数据，比如历史的交易数据，历史天气数据，历史销售数据等等，那么，就可以考虑pickle序列化方案，先花时间讲原始数据序列化，后续的分析中不担心读取文件浪费时间，可以更高效的尝试各种分析思路。除此之外的情况，建议使用Polars方案。最后补充一点，如果读取文件的性能对你影响不大，那就用原来的方式，千万不要画蛇添足的去优化，把精力花在数据分析的业务上。
Python基础之pandas：文件读取与数据处理
YBK233
04-02 2248
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档。
pandas读取csv相对路径_pandas读取csv
weixin_39838028的博客
12-22 4011
参数读取CSV(逗号分割)文件到DataFrame也支持文件的部分导入和选择迭代参数：filepath_or_buffer : str，pathlib。str, pathlib.Path, py._path.local.LocalPath or any object with a read() method (such as a file handle or StringIO)可以是URL，可用U...
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如下：数据文件：上海机场 (sh600009)24.113.58东风汽车 (sh600006)74.251.74中国国贸 (sh600007)26.382.66包钢股份 (sh600010)61.012.35武钢股份 (sh600005)75.851.3浦发银行 (sh600000)6.650.96在使用read_csv() API读取CSV文件时求取某一列数据比较大小时，df=pd.read_c...
pandas：相对路径报错 FileNotFoundError: No such file or directory
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IDE： spyder 问题描述： 今天在新环境下用 pandas 的 read_csv 来读取数据，报了FileNotFoundError: No such file or directory的错误，当路径是绝对路径的时候没有问题，当使用相对路径的时候就会报错 解决方法： 在spyder上方工具栏中Tools - Preferences - Current working directory 中设置当前工作目录： 然后用相对路径就能找到想要的文件了 ...
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python读取CSV文件方法： 方法1.可先用以下代码查看当前工作路径，然后将CSV文件放在该路径下。 import os os.getcwd() 方法2.（绝对路径） df=pd.read_csv('C:/Users/Administrator/Desktop/4444.csv')
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10张思维导图，全面讲解 Pandas
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大家好，我是辰哥~点击下方名片关注和星标『Python研究者』！????点击关注｜设为星标｜干货速递????Pandas 是一个基于 Numpy 的强大工具集，用于数据处理、分析、挖掘和可视化。我整理...
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python绝对路径相对路径（脑子混乱好几次之后整理）
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转载自：https://blog.youkuaiyun.com/xiongchengluo1129/article/details/80453599 1、在Python中以相对路径或者绝对路径来导入文件或者模块的方法  导入代码： 在demo——mnist.py文件中执行以下两种导入操作 # 第一处 from gcforest.gcforest import GCForest from gcfores...
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weixin_42511091的博客
01-13 1464
pandas和fit_generator配合使用时，不想将数据全部读入内存，因为实际上也读入不了，数据量太大了。以下是如何按batch_size大小读取：1、准备数据：1 a = pd.DataFrame(a)2 a = [3 [1, 1, 1, 1],4 [2, 2, 2, 2],5 [3, 3, 3, 3],6 [4, 4, 4, 4],7 [5, 5,...
pandas读取整个csv文件作为一个str
最新发布
04-09
可能的思路是先用pandas读取CSV文件，然后将整个DataFrame转换为字符串。但这样做的话，可能会有一些格式上的问题，比如列名、索引等会被包含进去，可能不是用户想要的纯数据内容。或者，用户可能希望将CSV文件中的...
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