本文介绍如何使用 Pandas 的 merge 函数进行数据融合，并通过一个自定义函数实现数据的软更新，确保数据处理的灵活性和准确性。文章详细解释了如何应用 lambda 函数和条件判断来更新 DataFrame 中的特定字段。
result = pd.merge(left, right, on=‘id’,how = ‘left’)
def softfunction(a, b):
if math.isnan(float(b)):
return a
else:
if a==b:
return a
else:
return b
result[‘final’] = result.apply(lambda x: softfunction(x.label_x, x.label_y), axis = 1)
print(result.shape)
result.head(2)
result.groupby(‘final’).count()
merge操作取值
最新推荐文章于 2025-05-26 10:47:47 发布
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