本小节介绍什么是描述性统计分析,以及常用的指标
一、什么是描述统计分析(Descriptive Analysis)
概念:使用几个关键数据来描述整体的情况
描述性数据分析属于比较初级的数据分析,常见的分析方法包括对比分析法、平均分析法、交叉分析法等。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性描述,主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布、以及一些基本的统计图形。
Excel里的分析工具库里的数据分析可以实现描述性统计分析的功能。


描述性统计分析即是对数据源最初的认知,包括数据的集中趋势、分散程度以及频数分布等,了解了这些后才能去做进一步的分析。
二、常用指标
均值、中位数、众数体现了数据的集中趋势。
极差、方差、标准差体现了数据的离散程度。
偏度、峰度体现了数据的分布形状。
1、均值。均值容易受极值的影响,当数据集中出现极值时,所得到的的均值结果将会出现较大的偏差。
2、中位数:数据按照从小到大的顺序排列时,最中间的数据即为中位数。当数据个数为奇数时,中位数即最中间的数,如果有N个数,则中间数的位置为(N+1)/2;当
理解描述性统计分析:常用指标解析

描述性统计分析是数据分析的初步阶段,涉及数据的集中趋势(均值、中位数、众数)、离散程度(极差、方差、标准差)、分布形状(偏度、峰度)等指标。均值易受极值影响,中位数不受极值影响,众数反映频数分布。此外,还包括极差、四分位数、方差和标准差等,它们提供了对数据集特性的洞察,为进一步分析奠定基础。
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