用Excel做相关性分析

Excel相关性分析方法与应用
最新推荐文章于 2025-09-03 13:37:46 发布
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#Excel #相关分析 #数据分析 #相关性 #相关性分析

本文介绍了Excel中如何进行相关性分析，包括使用CORREL函数和数据分析工具计算相关系数，并探讨了相关分析的实际应用，如质量管理中的要因确认和模型构建时的变量筛选。通过折线图和散点图展示相关性，帮助理解变量间的关系。

一、概念理解

相关关系：变量之间存在着的非严格的不确定的关系，对它们进行深层次的分析，观察它们的密切程度。

相关性分析：对变量之间相关关系的分析，即相关性分析。其中比较常用的是线性相关分析，用来衡量它的指标是线性相关系数，又叫皮尔逊相关系数，通常用r表示，取值范围是[-1,1]，

r取值范围

相关程度

|r|<0.3

低度线性相关

0.3
最低0.47元/天 解锁文章
Excel 做相关性分析
早起CaiCai的学习空间
09-01 1215
相关性分析介绍 实际应用 参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/85806016?utm_medium=distribute.pc_relevant_right.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-14.channel_param_right&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_right.none-task-blo
【进阶】使用Excel进行相关分析
数据之魅的博客
04-11 2359
前言 　　前面我们进行数据分析时，我们已经通过描述统计找到了数据的内在规律，但是在实际工作的时候，我们除了分析数据的规律外，最重要的是预测未来的数据。我们为什么要数据分析，最终的目的都是为了预测，基于现有的历史数据，来预测未来的发展状况。但是预测不能只靠想，这时候我们就必须使用数据工具中的相关分析和回归分析。 　　相关分析 　　相关分析（correlationanalysis），
【数学建模学习笔记】相关性分析
最新发布
YZYZYYNO_2的博客
09-03 914
本文介绍了使用Scipy进行相关性分析的入门指南，适合零基础用户。主要内容包括：1）相关性分析的基本概念，即分析两个变量之间的关联强度和方向；2）三种常用方法：皮尔逊相关系数（适用于连续型线性数据）、斯皮尔曼秩相关系数（适用于单调关系或含极端值数据）和Kendall Tau-b系数（适用于有序分类变量）；3）如何通过热力图直观展示相关性；4）三种方法的对比表格，帮助用户根据数据类型选择合适的方法。文章提供了可直接使用的代码示例，方便初学者快速上手。
excel如何做相关系数分析
sherrinzhang的博客
04-29 5656
相关系数分析是一种统计方法，用于衡量两个变量之间线性关系的强度和方向。可以用于探索变量间关系、验证假设、预测趋势等。相关系数取值范围在 -1 到 1 之间。接近 1 为强正相关，变量变化趋势同向；接近 -1 为强负相关，变量变化趋势反向；接近 0 为相关性弱。
excel统计分析——多元相关分析
maizeman126的博客
04-12 3619
两组具有联合分布的变量x1，x2，...，xp和y1，y2，...，yq之间的而相关关系，可以通过分别对两组中的变量进行配对求其pq个简单相关系数来分析，但多个值千差万别不好分析，而且不容易抓住问题的核心。多个自变量间的相关分析，可以直接计算两个变量间简单相关系数（即直线相关系数），也可以在保持其他变量不变的情况下计算两个变量之间的偏相关系数，还可以计算一个变量与一组变量间的负相关系数，或把变量分为两组来计算典型相关系数。复相关系数的检验使用F检验。偏相关系数的检验和简单相关系数的检验类似，用t检验。
Excel模板外币存款与汇率相关性分析.zip
04-14
这个名为“Excel模板外币存款与汇率相关性分析.zip”的压缩包提供了一个Excel工具，用于深入理解这两个概念之间的相互作用。通过分析，我们可以发现以下几个关键知识点： 1. **外币存款**：外币存款是指个人或企业...
用Excel进行相关性与回归分析2022优秀文档.ppt
11-14
"用Excel进行相关性与回归分析" 在数据分析中，相关性和回归分析是两个非常重要的概念。相关性分析是研究两个或多个变量之间的关系，而回归分析是研究一个变量如何影响另一个变量。在Excel中，我们可以使用各种函数...
用Excel进行相关性与回归分析.ppt
08-10
本文详细介绍了如何使用Excel进行相关性分析和回归分析，从计算描述统计量开始，深入探讨了相关分析和回归分析的计算方法和步骤。 首先，描述统计量是分析数据的基础，包括众数、中位数、算术平均数、调和平均数、...
excel统计分析——直线相关
maizeman126的博客
03-23 1793
r数值的大小表示两个变量相关的程度，|r|=1时两个变量完全相关（呈函数关系），r=0时两个变量完全无关或零相关；r的正负表示两个变量相关的性质，r为正值表示正相关，x增大时，y也增大；乘积和SP_xy可以表示变量x和y的相互关系和密切程度，但其数值的大小不仅受变量x和y的变异程度的影响，还受度量单位和样本容量的影响，不同资料的乘积和无可比性。相关系数r值的大小受样本数量的影响很大，其显著性需进行统计检验来验证，不能从数值进行直观判断。在相关系数的计算中，两个变量的是平等关系，这是相关于回归的主要区别。
用excel 做相关性分析
东拉西扯到天明
08-04 1141
导入一份数据： year out 1999 13736.4 16159.8 2000 18638.8 20634.4 2001 20159.2 22024.4 2002 24430.3 26947.9 2003 34195.6 36287.9 2004 36455.8 42456.5 2005 45212 48112 2006 48788 53455 2007 5...
Excel/SPSS相关性及显著性水平分析
水滴石穿，绳锯木断
04-13 8万+
对两列数据的相关性以及显著性水平的问题一直有困扰，由于对excel的钟情，总是倾向于把数据分析放在excel中进行。本文简单分析excel和SPSS对相关分析和显著性水平的检验应用。 （1）方法介绍 Excel中相关性系数可以直接调用CORREL或者Pearson(查看帮助发现两者计算公式一样，如下图 SPSS中相关性分析在直接使用“分析—相关—双变量”，然后设置相关系数计算方法
Excel在统计分析中的应用—第十一章—相关分析-简单线性相关-相关函数法确定相关系数
预见未来to50的专栏
12-19 775
在本节中，学习了一个新概念，即协方差。 “协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。 协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。 如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。 如果两个变量的变化
EXCEL进行数据分析
Mikrokosmos_613的博客
09-23 3581
利用EXCEL进行数据分析时主要使用的函数，包括：SUM、SUMIF、SUMIFS、SUBTOTAL、IF、VLOOKUP、MATCH、INDEX以及一些函数的组合使用。
Excel-散点图（相关性及数据分布）分析
热门推荐
张洪举
01-19 17万+
散点图是用来判断两个变量之间的相互关系的工具，一般情况下，散点图用两组数据构成多个坐标点，通过观察坐标点的分布，判断变量间是否存在关联关系，以及相关关系的强度。此外，如果不存在相关关系，可以使用散点图总结特征点的分布模式，即矩阵图（象限图）。
【Excel】excel计算相关性系数R、纳什效率系数NSE、Kling-Gupta系数KGE
a11113112的博客
04-30 9645
一、相关系数R是用来衡量两个变量之间线性关系强度和方向的统计量。三、KGE是用于评估水文模型性能的一种指标，它考虑了模型模拟的时间序列与观测值之间的相关性、均值、以及标准差之间的差异。二、NSE通常用于评估模型的拟合程度。C2:C10958是模型计算值的所在范围。B2:B10958是观测值的所在范围。
学习笔记（五）——相关系数及Excel实现相关分析操作
Exaid_snow的博客
11-28 3822
当我们研究两种或者两种以上的数据之间有什么关系的时候，就需要用到相关分析，如果两种数据之间有关系，就叫作相关关系。 相关分析的作用主要用3点： 1.研究两种或者两种以上数据之间有什么关系，或者某个市区收到其他因素影响的问题时使用 2.解决问题中通过相关分析可以帮助我们扩大思路，将视野从一种数据扩大到多种数据 3.相关分析通俗易懂，更容易让对方理解。 那么如何使用呢，对于两种不同的数据，把他们放到同一个图形上，然后用两种数据分别为X轴和Y轴作散点图。，散点图可以直观地显示出两种数据之间的相关关系。而相关系数就
excel两个指标相关性分析_如何在Excel中计算两个变量之间的相关系数？
weixin_42523718的博客
12-30 7306
如何在Excel中计算两个变量之间的相关系数？我们通常使用相关系数(介于-1和1之间的值)来显示两个变量之间的相关程度。 在Excel中，我们还可以使用CORREL函数来查找两个变量之间的相关系数。请注意：相关系数+1表示完全正相关，这意味着随着变量X增加，变量Y增加，而变量X减少，变量Y减少。另一方面，相关系数为-1表示完全负相关。 随着变量X的增加，变量Z减小，而随着变量X的减小，变量Z增加。...
[办公] Excel 数据分析两个变量的相关性分析
cecellialiu的博客
06-29 4128
准备数据 拓展Excel数据分析功能 选择excel加载项： 勾上分析工具库： 分析相关系数 数据分析 - 相关系数 - 选择输入范围 - 输出范围 点击确认计算出相关R值 ：R值0.4～0.6属于弱相关 计算R方：插入散点图 - 添加线性 - - 显示公式和R方 ps: 会使用python的同学可以直接用pandas的矩阵相关系数corr()输出 ...
excel表格相关性分析
03-13
好的，用户想在Excel中进行相关性分析，我需要一步步指导他们。首先，我应该回忆一下Excel的相关功能，记得主要有两种方法：使用CORREL函数或者数据分析工具中的相关系数工具。 根据用户提供的引用，引用[1]提到用...
评论 1
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