本文探讨了数据收集和测量的难题，通过真实案例揭示数据可能带来的误导，如情侣交流中的爱意测量、美国大选民调、家庭暴力调查等。指出科学收集数据需避免伪装、从众、复杂性，以及采用包容性的方法。同时，强调了幸存者偏差对决策的影响，并提出如何更好地利用数据进行决策。
哈喽大家好，我是可乐
周日参加了知乎的一个线下活动——快闪课堂
主题：数据会说谎吗？
主讲人：程毅南
为了避免遗忘，所以将内容整理并附带我自己的理解，和大家分享。
主要分享了如何收集到真实的用户数据并用好这些数据。
我们为什么需要数据
我们为什么需要数据，因为要决策，更准确地说，要科学、准确地决策，并解决实际问题。
什么是科学地搜集数据
- 世界客观存在，但需要人去发现和认知
在这个大数据时代，每时每刻都在产生大量的数据，如何从这么多数据里发现有效数据并进行科学地决策，是我们重点关注的问题。
- 数据是连接客观世界和主观认知的桥梁，但修桥是个技术活
数据客观地存在，人们对数据的解读各有千秋，就像一千个人的心中有一千个哈姆雷特一样，不同的人对同一份数据可能都会有不同的说法，后面会举例。
搜集数据有什么难处
获取数据不难，但是获取真实、有效的数据，确实没那么简单。比如：
- 人的想法和感受很难丈量
一个简单的情侣交流问题，就可以知道人的想法和感受是很难丈量的，请看下面
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