本文介绍了数据分析中的交叉分析和平均分析方法。平均分析包括算术平均数、几何平均数、中位数和众数，分别适用于不同场景。交叉分析则通过不同维度的组合揭示变量间的关系，例如年份与销量、区域与销量的交叉，帮助理解数据特征。文中以实例展示了这两种方法的应用。
交叉分析 and 平均分析
- 平均分析法
平均分析法顾名思义，就是用平均数来反映数据在某一特征下的水平，平均分析通常和对比分析结合在一起，从时间和空间多个角度衡量差异，找到其中的趋势和规律。
01 不得不提的平均数
平均数用来反映一组数据的集中趋势，表示平均的指标有算术平均数、几何平均数、中位数和众数。
- 算术平均数
最常用的一个平均数，也就是常说的均值、平均值，就是我们熟悉的那个求平均值的公式，所有的数值相加再除以总个数：
x=i=1nxin
算术平均数受极值的影响较大，当数据集中出现极端值时，所得到的结果将会出现较大的偏差，如计算一个企业员工的平均收入，因
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