数据分析方法论:不可不知的分组分析法

分组分析是数据分析的重要方法,通过对数据按特定属性分组,能揭示隐藏的规律和对比不同组间的关系。本文介绍了文本数据和数值型数据的分组分析,包括指令型分组和组距式分组的步骤,并通过Excel的描述统计工具和数据透视表展示如何进行分组操作。此外,还探讨了如何调整直方图的间隙宽度和使用数据透视表进行时间跨度的分组分析。

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分组分析是将总体数据按照某一特征性质划分成不同的部分和类型进行研究,从而深入分析其内在规律。

 

  • 为什么要分组?

对于大量的数据,如果不进行分组是很难发现其中规律,找到不同组别之间的关系,从而更好地对比,如下图的人口分布图,如果不对人口的年龄段进行分组,是没法进行分析的。

(图片来源:中国统计局)

 

  • 文本数据的分组分析

文本数据即非数值型数据,对文本型数据进行分组可以说明事物的特征,如对性别、教育水平等指标进行分组。

(图片来自中国统计局-国家数据)

 

  • 数值型数据的分组分析
  1. 指令型分组

对于一组数据,有依据地划分好范围的分组方式,是指令型的分组,如个人所得税的税率计算表就是把工资划分为几个规定的区间。

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