数据分析应关注AARRR模型的哪些指标

AARRR模型就是

• Acquisition(获取)
• Activation(活跃)
• Retention(留存)
• Revenue(收益)
• Refer(传播)

这5个单词的缩写，对应用户生命周期中5个重要的环节，其实就是一个漏斗模型，每一个环节要怎么做不是我们讨论的重点，这篇文章是要来梳理一下AARRR模型关注的指标。

 

1、Acquisition：获取用户

首先是获取用户的阶段，用户从何处得知你的存在？通用指标是曝光量、点击量（率）、用户获取成本等，以微信公众号为例，这里比较关注的是新关注人数这个指标，还可以关注从各个渠道新增的用户数比例，微信给出的渠道统计有搜一搜、扫描二维码、支付后关注、他人转载、名片分享等，也可以自己在被关注回复里设置问题，让用户回答是从哪个场外渠道关注过来的，当然这些属于操作的层面了，这里就不再细聊。

2、Activation：提高活跃度

让新增用户成为活跃用户，我们需要关注的是用户使用的频次、停留的时长等指标，重点关注：

• 阅读次数
• 阅读人数
• 完成阅读次数（用户滑到图文消息底部的次数）
• 阅读完成率
• 送达阅读率

这些指标可以按单篇文章来统计，也可以按天来统计，可以按发文24小时统计，也可以统计7日的数据，还可以从不同的渠道分析，这个阶段需要了解用户习惯，进而调整发文策略。

对于一个互联网产品会有日活跃用户数（DAU）、（周活跃用户数WAU）、（月活跃用户数MAU）、日均使用时长等