企业选择商业智能BI工具需要考虑的5个因素

BI工具选哪家?聊一聊国内外BI工具的选型对比 说起BI工具,虽然从1996年BI概念提出到今天,已经有整整20年的历史,但BI市场的格局仍在剧烈动荡。开源软件与商用软件之间的争夺此消彼长,不断搅动市场,这给企业在进行BI工具选型时造成了巨大的困惑,BI工具该选哪一家?每一家的BI工具有什么特点?他们之间的区别又有哪些呢? 对于企业的IT部门来说,在进行BI工具选型之前,首先要考虑自家企业的需求,比如如果企业只需要做三四张报表,那么用开源报表... 阅读详情

随着企业信息化的快速发展,企业在日常的生产经营中累积了大量的业务数据,这些数据存放在企业内不同的业务系统中,相互隔离,而且数据口径也不尽相同,企业要对这些数据进行处理的话需要花费大量的时间。商业智能BI工具能够将企业内大量零散的数据转换成有价值的信息,以帮助企业管理者做出更明智的决策。

企业选择商业智能BI工具需要考虑的5个因素

因此,越来越多的企业认识到了商业智能BI工具的重要性,怎样选择适合自己的商业智能BI工具成为了摆在企业面前的一道难题。下面,笔者总结了企业选择商业智能BI工具需要考虑的5个因素,供大家参考。

1、产品的性能与架构

现在很多企业的数据量都非常大,商业智能BI工具能否快速响应千万级甚至更大的数据量查询,能否进行实时数据分析,以及扩展性如何,都是企业选择产品的重要依据。

好的BI工具具备自主研发的集群架构,采用负载均衡、集群健康检查、跨JVM资源同步等技术,提供分布式计算,支持服务器节点线型扩展,大大提高了服务器的可靠性和并发性能。支持基于列存储的MPP架构的分布式数据库进行敏捷分析,百亿数据可达到秒级响应。提供上千个API接口,方便用户扩展,便于与第三方系统集成。

2、数据接入

企业内一般存在多个不同的业务系统,导致数据类型不一。因此,商业智能BI工具支持哪些数据来源的接入,是否支持外部数据源的对接,及是否支持定制化的数据接入,也是企业选择产品时需要考虑的因素。

好的BI工具支持连接多种类型的数据源,包括oracle、mysql、db2、sqlserver等关系型数据库,Petabase、Greenplum、Impala、HBase等分布式数据库,达梦、易鲸捷、星环、Gauss DB200等国产化数据库。支持一键导入excel、txt、csv、db等文件数据源。支持多种API接口,可直接连WebService、Rest、JSON、工业数据URL接口等。

Unity Spine 3.8 (URP) 踩坑(Shader报错修改) 提供了新思路,打算尝试一下URP。但美术使用的spine版本是3.8,项目用的Unity2021.3.11f1c2,直接导入spine URP包,shader报错:half4 不能转成 SurfaceData2D;Spine-Sprite-StandardPass-URP-2D.hlsl 也报这个错,也是同样的改法即可。今天搜索spine优化,看到一篇文章。 阅读详情

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data2006
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