可视化BI软件提升企业数据分析效率

Vivado时序约束实战:input_delay在高速接口设计中的关键作用 本文深入探讨了在Vivado时序约束中,input_delay对于高速接口设计的关键作用。通过一个RGMII以太网接口调试的实际案例,解释了为何仅靠仿真正确而实际数据采集会失败,并揭示了set_input_delay约束的本质是告知时序分析工具外部芯片的时序关系,而非添加物理延迟。文章详细讲解了如何根据数据手册计算约束值、针对不同采样时钟方案(如移相时钟)进行约束,并指导如何通过时序报告验证约束效果,是解决FPGA高速接口时序问题的实战指南。 阅读详情

可视化BI软件经过几十年的不断发展,已成为大型企业进行商业决策不可缺少的工具。在BI软件问世之前,由于做数据分析可视化的时间较长、人力成本较高,企业一直处于忽视的状态。可视化BI软件的出现极大地提高了企业处理分析数据的效率。

 

以前很多企业(其实现在也有不少)做数据分析可视化时,需要从企业内的各个业务系统(如ERP、CRM、MES等等)中导出数据到Excel表格里,然后分别对各个业务数据做数据分析可视化操作。对于一些数据量小的企业,这样做也能达到预期的效果,但是对于大数据量的企业,先不说最终会生成多少张纷繁复杂的表格,就连最开始打开一个数百兆的Excel文件就足以令人崩溃,更不要说不通业务数据之间的联动了。

使用像Python这样的语言进行数据分析可视化,对于非IT专业的人来说,学习成本相当高。另外,这些高端方法可以解决大量数据的问题,但还存在许多不足:可视化结果是一个静态页面,没有动态数据交互;界面没有过滤器,无法筛选过滤;无法立即进行深入分析;最重要的是,在开发调试时效率很低。

运用可视化BI软件,这些问题都能得到很好的解决。就拿亿信ABI来说,它易于上手,且学习成本低。能让不懂SQL/代码技术的小白快速上手,通过自助分析功能,简单的拖拽操作就可以完成可视化分析。与之前一行行调试Python程序的代码相比,效果差不多,但是效率提高了十倍以上!

在数据可视化图表应用方面,除了常用的柱状图、线状图、条形图、面积图、饼图、点图、仪表盘、走势图外,还支持和弦图、圈饼图、金字塔、漏斗图、K线图、关系图、网络图、玫瑰图、帕累托图、数学公式图、预测曲线图、正态分布图、迷你图等。通过组合设计可以搭配出上千种视觉效果。内置五大洲及世界地图、中国地图,囊括中国34个省239个市区县的地图。同时也支持GIS地图的应用,使用天地图、ArcGIS、百度地图平台,并可拓展。支持通过点选、框选方式实现地图上数据查询、统计、钻取、预警、渲染、统计图联动、信息提示等。

 

 

另外,亿信ABI还可灵活自由地制作炫酷的图表和大屏可视化,内置了可视化组件和3D组件,只需设置取数,即可灵活自由制作酷炫的图表和大屏展现。

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