可视化BI软件提升企业数据分析效率

《QMT量化实战系列》支持自定义筛选与排序的多因子策略,实测年化收益超100% (1) 公众号推出《QMT量化实战》系列,通过多维度、多策略、多场景讲解QMT量化平台应用,每期附代码解读。本期复现《支持自定义筛选与排序的多因子策略》,策略包含三大核心模块:1. 通过Tushare获取30+财务因子数据;2. 提供灵活筛选机制(支持排除ST股、次新股及特定板块);3. 创新性多因子加权排序系统(支持自定义因子权重组合)。交易逻辑包含动态调仓机制,当持仓标的排名低于阈值时触发卖出。该策略具有高度可配置性,适合不同风险偏好的投资者。(149字) 阅读详情

可视化BI软件经过几十年的不断发展,已成为大型企业进行商业决策不可缺少的工具。在BI软件问世之前,由于做数据分析可视化的时间较长、人力成本较高,企业一直处于忽视的状态。可视化BI软件的出现极大地提高了企业处理分析数据的效率。

 

以前很多企业(其实现在也有不少)做数据分析可视化时,需要从企业内的各个业务系统(如ERP、CRM、MES等等)中导出数据到Excel表格里,然后分别对各个业务数据做数据分析可视化操作。对于一些数据量小的企业,这样做也能达到预期的效果,但是对于大数据量的企业,先不说最终会生成多少张纷繁复杂的表格,就连最开始打开一个数百兆的Excel文件就足以令人崩溃,更不要说不通业务数据之间的联动了。

使用像Python这样的语言进行数据分析可视化,对于非IT专业的人来说,学习成本相当高。另外,这些高端方法可以解决大量数据的问题,但还存在许多不足:可视化结果是一个静态页面,没有动态数据交互;界面没有过滤器,无法筛选过滤;无法立即进行深入分析;最重要的是,在开发调试时效率很低。

运用可视化BI软件,这些问题都能得到很好的解决。就拿亿信ABI来说,它易于上手,且学习成本低。能让不懂SQL/代码技术的小白快速上手,通过自助分析功能,简单的拖拽操作就可以完成可视化分析。与之前一行行调试Python程序的代码相比,效果差不多,但是效率提高了十倍以上!

在数据可视化图表应用方面,除了常用的柱状图、线状图、条形图、面积图、饼图、点图、仪表盘、走势图外,还支持和弦图、圈饼图、金字塔、漏斗图、K线图、关系图、网络图、玫瑰图、帕累托图、数学公式图、预测曲线图、正态分布图、迷你图等。通过组合设计可以搭配出上千种视觉效果。内置五大洲及世界地图、中国地图,囊括中国34个省239个市区县的地图。同时也支持GIS地图的应用,使用天地图、ArcGIS、百度地图平台,并可拓展。支持通过点选、框选方式实现地图上数据查询、统计、钻取、预警、渲染、统计图联动、信息提示等。

 

 

另外,亿信ABI还可灵活自由地制作炫酷的图表和大屏可视化,内置了可视化组件和3D组件,只需设置取数,即可灵活自由制作酷炫的图表和大屏展现。

ADBC 全面解析:ABAP 开发者玩转 Native SQL 的实战指南 本文介绍了 SAP ABAP 中的 ADBC(ABAP Database Connectivity)技术,它是一种基于 ABAP 面向对象的类库,用于访问 Native SQL 接口。与 Open SQL 和 EXEC SQL 相比,ADBC 具有以下优势:支持特定数据库语法、可访问二级数据库连接、执行多种 SQL 操作且语法更 ABAP 化。文章通过示例展示了 ADBC 的基本用法,包括创建语句对象、执行查询和处理结果集。建议在需要数据库特有功能或二级连接时优先使用 ADBC,同时提供封装类来简化调用。 阅读详情

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data2006
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