DarrenXf的专栏

伪随机数生成器伪随机数是用确定性的算法计算出来的似来自[0,1]均匀分布的随机数序列。并不是真正的随机，但具有类似于随机数的统计特征，如均匀性，独立性。import numpy as nprng = np.random.RandomState(2)ret = rng.rand(5)print(ret)rng = np.random.RandomState(2)ret = rng.rand(5)print(ret)output[0.4359949 0.02592623 0.549

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt def mandelbrot(h,w,maxit=20): y,x = np.ogrid[-1.4:1.4:h*1j,-2:0.8:w*1j] c = x+y*1j z = c divtime = maxit + np.zeros(z.shape,dtype=...

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt mu,sigma = 2,0.5v = np.random.normal(mu,sigma,10000)plt.hist(v,bins=50,density=1)plt.show()import numpy as npimport matplotlib.pyplot as p...

#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-###################################### File name : test.py# Create date : 2019-01-05 17:11# Modified date : 2019-01-05 17:59# Author : DARREN# Describe :...

测试minpy 调用gpu 加速numpy的矩阵相乘. 小矩阵相乘小矩阵相乘,行数在1-1000.测试用的都是方阵.所以元素数木在1到一百万.测试元素数目一到100万的矩阵相乘.上一篇中可以看到在行数超过1000的时候,gpu相对于cpu就会有绝对的加速效果.但是在行数1000以前会看到,gpu并不一定能够起到加速计算的效果.这里我们针对1-1000来看下.main.py#!/usr/...