Python pylint的安装和使用

什么是pylint?

Pylint 是一个 Python 代码分析工具,它分析 Python 代码中的错误,查找不符合代码风格标准和有潜在问题的代码。

Pylint 是一个 Python 工具,除了平常代码分析工具的作用之外,它提供了更多的功能:如检查一行代码的长度,变量名是否符合命名标准,一个声明过的接口是否被真正实现等等。

Pylint 的一个很大的好处是它的高可配置性,高可定制性,并且可以很容易写小插件来添加功能。

项目中需要做代码规范检查,所以研究一下pylint的使用。

Pylint 的安装。
Pylint 可以用于所有高于或者等于 2.2 的 Python 版本兼容。
实测 python 2.7.12 安装

pip install  pylint==1.9.3

或者换源

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade pylint==1.9.3

实测 python3.5.2
``shell
pip install pylint

或者
```shell
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade pylint

使用
Pylint 的常用命令行参数
-h,–help
显示所有帮助信息。

–generate-rcfile
可以使用 pylint --generate-rcfile 来生成一个配置文件示例。可以使用重定向把这个配置文件保存下来用做以后使用。也可以在前面加上其它选项,使这些选项的值被包含在这个产生的配置文件里。如:pylint --persistent=n --generate-rcfile > pylint.conf,查看 pylint.conf,可以看到 persistent=no,而不再是其默认值 yes。

–rcfile=
指定一个配置文件。把使用的配置放在配置文件中,这样不仅规范了自己代码,也可以方便地和别人共享这些规范。

-i <y_or_n>, --include-ids=<y_or_n>
在输出中包含 message 的 id, 然后通过 pylint --help-msg=来查看这个错误的详细信息,这样可以具体地定位错误。

-r <y_or_n>, --reports=<y_or_n>
默认是 y, 表示 Pylint 的输出中除了包含源代码分析部分,也包含报告部分。

–files-output=<y_or_n>
将每个 module /package 的 message 输出到一个以 pylint_module/package. [txt|html] 命名的文件中,如果有 report 的话,输出到名为 pylint_global.[txt|html] 的文件中。默认是输出到屏幕上不输出到文件里。

-f , --output-format=
设置输出格式。可以选择的格式有 text, parseable, colorized, msvs (visual studio) 和 html, 默认的输出格式是 text。

–disable-msg=
禁止指定 id 的 message. 比如说输出中包含了 W0402 这个 warning 的 message, 如果不希望它在输出中出现,可以使用 --disable-msg= W0402

Pylint 的输出
Pylint的默认输出格式是原始文本(raw text)格式 ,可以通过 -f ,–output-format= 来指定别的输出格式如html等等。在Pylint的输出中有如下两个部分:源代码分析部分和报告部分。

源代码分析部分:

对于每一个 Python 模块,Pylint 的结果中首先显示一些"*"字符 , 后面紧跟模块的名字,然后是一系列的 message, message 的格式如下:

1
MESSAGE_TYPE: LINE_NUM:[OBJECT:] MESSAGE
MESSAGE_TYPE 有如下几种:

(C ) 惯例。违反了编码风格标准

(R ) 重构。写得非常糟糕的代码。

(W) 警告。某些 Python 特定的问题。

(E) 错误。很可能是代码中的错误。

(F) 致命错误。阻止 Pylint 进一步运行的错误。

清单 2. Pylint 中的 utils 模块的输出结果

************* Module utils 
C: 88:Message: Missing docstring 
R: 88:Message: Too few public methods (0/2) 
C:183:MessagesHandlerMixIn._cat_ids: Missing docstring 
R:183:MessagesHandlerMixIn._cat_ids: Method could be a function 
R:282:MessagesHandlerMixIn.list_messages: Too many branches (14/12)
报告部分:

在源代码分析结束后面,会有一系列的报告,每个报告关注于项目的某些方面,如每种类别的 message 的数目,模块的依赖关系等等。具体来说,报告中会包含如下的方面:

检查的 module 的个数。
对于每个 module, 错误和警告在其中所占的百分比。比如有两个 module A 和 B, 如果一共检查出来 4 个错误,1 个错误是在 A 中,3 个错误是在 B 中,那么 A 的错误的百分比是 25%, B 的错误的百分比是 75%。
错误,警告的总数量。

### 如何使用 Pylint 检查 PyTorch 代码 为了确保 PyTorch 项目的代码质量、可读性一致性,可以利用静态分析工具如 Pylint 来自动检测潜在错误并强制执行编码标准[^1]。 #### 安装 Pylint 相关插件 对于 PyTorch 特定的功能支持,建议安装 `pylint` 及其扩展包来增强对框架的支持: ```bash pip install pylint pylint-pytest pylint-flask ``` 这些额外的插件可以帮助更好地理解测试代码以及处理 Flask 或其他 Web 应用程序中的常见模式,而不仅仅是针对 PyTorch。然而,在编写深度学习模型时,这同样有助于捕捉更多上下文敏感的问题。 #### 配置 `.pylintrc` 文件 创建或编辑项目根目录下的`.pylintrc`文件以适应特定需求。可以通过命令行生成默认配置文件: ```bash pylint --generate-rcfile > .pylintrc ``` 在此基础上调整设置,比如忽略某些警告或将自定义规则应用于整个工程。特别是当涉及到大型库像 PyTorch 时,可能需要增加一些特殊参数来减少误报率。例如,允许更长的方法名长度以便于描述复杂的张量操作函数名称;或者排除掉那些由第三方模块导入但未直接使用的变量提示。 #### 编写符合规范的 PyTorch 代码 遵循良好的编程习惯,保持简洁明了的同时也要注意兼容性问题。以下是几个实用技巧: - **命名约定**: 尽管 Python 社区普遍采用 snake_case 命法,但在涉及 PyTorch API 调用的地方应尽量匹配官方文档所推荐的形式。 - **注释与 Docstring**: 对复杂逻辑提供足够的解释说明,并按照 Google Style Guide 或 NumPy 样式的 docstrings 记录类方法签名及其作用域内的主要行为。 - **依赖管理**: 明确声明所有外部资源路径及版本号,防止因环境差异引起不必要的麻烦。 #### 执行 Pylint 分析 最后一步是在终端运行下面这条指令来进行全面扫描: ```bash pylint your_pytorch_script.py ``` 该过程会输出一系列评分指标连同改进建议一起呈现给开发者作为参考依据。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值