Darling912的博客

情感分析是自然语言处理领域一个老生常谈的任务。句子情感分析目的是为了判别说者的情感倾向，比如在某些话题上给出的的态度明确的观点，或者反映的情绪状态等。情感分析有着广泛应用，比如电商评论分析、舆情分析等。

在自然语言处理任务中，首先需要考虑字、词如何在计算机中表示。通常，有两种表示方式：one-hot表示和分布式表示one-hot表示把每个词表示为一个长向量。这个向量的维度是词表大小，向量中只有一个维度的值为1，其余维度为0，这个维度就代表了当前的词。例如：苹果 [0,0,0,1,0,0,0,0,···]。one-hot表示不能展示词与词之间的关系，且特征空间非常大。分布式表示word embedding指的是将词转化成一种分布式表示，又称词向量。分布式表示将词表示成一个定长的连续的稠密向量。