Darling912的博客

MySQL 中的锁机制非常重要，因为它直接影响到并发控制和数据的一致性。MySQL 支持多种锁类型，不同的锁类型在不同的操作和隔离级别下有不同的行为。

隔离级别的事务来说，都必须保证读到已经提交了的事务修改过的记录，也就是说假如另一个事务已经修改了记录但是尚未提交，是不能直接读取最新版本的记录的，核心问题就是：需要判断一下版本链中的哪个版本是当前事务可见的。如果一个事务先根据某些条件查询出一些记录，之后另一个事务又向表中插入了符合这些条件的记录，原先的事务再次按照该条件查询时，能把另一个事务插入的记录也读出来，那就意味着发生了。的特性，理论上在某个事务对某个数据进行访问时，其他事务应该进行排队，当该事务提交之后，其他事务才可以继续访问这个数据。

这一讲，我们对上一节索引的部分做了更为深入的介绍，你应该了解到MySQL InnoDB 存储引擎是索引组织表，以及索引组织表和堆表之间的区别。索引组织表主键是聚集索引，索引的叶子节点存放表中一整行完整记录；除主键索引外的索引都是二级索引，索引的叶子节点存放的是（索引键值，主键值）；由于二级索引不存放完整记录，因此需要通过主键值再进行一次回表才能定位到完整数据；索引组织表对比堆表，在海量并发的OLTP业务中能有更好的性能表现；每种不同数据，对二级索引的性能开销影响是不一样的；

实际采取的做法是，只遍历了10个叶子节点，根据这10个节点算出每个节点平均包含多少条数据，然后用这个数据乘以m，就是n的值了。同理可以知道q的值。同样的办法，只要10个页，算出平均值，然后找到倒数第三层遍历，用倒数第三层的条数，乘以这个平均值，就得到了k和t。： 在B+树的操作中，非叶子节点通过双向链表连接的设计能让多个查询操作更加独立，减少了节点之间的锁竞争，提升了数据库的并发性能。总结来说，非叶子节点用双向链表连接，是为了优化范围查询和顺序扫描的效率，减少重复查找路径，提升数据库的整体查询性能。

需要存储文本字符时，可以选择TEXT相关的类型，读取时需要从磁盘中获取，但可以存储的空间多适合存储大文本需要存储二进制流可以选择BLOB相关的类型char是固定的字符串，varchar是可变长的字符串，它们占用的空间与选择使用的字符集和分配的长度有关varchar长度255及以下会使用一个字节记录可变长长度，以上会使用两个字节记录可变长长度char中未存满的值会用空格填充，因此字符串末尾无法存储空格，而varchar不会填充末尾可以存储空格。

MySQL 支持多种数据类型，包括数值型、字符串型、日期时间型、二进制型等。数据类型的选择应该根据存储的数据类型和范围来确定。例如，对于存储性别的字段，可以使用 ENUM 类型，因为该字段的取值范围较小，只有男、女两个取值。对于存储长文本的字段，应该使用 LONGTEXT 类型，而不是 TEXT 类型，以支持更大的文本内容。

这些 DDL 语句可以通过 MySQL 命令行客户端或图形化客户端（如 MySQL Workbench）等工具执行。在执行 DDL 语句时，需要注意语法的正确性，避免错误操作导致数据库结构的损坏。同时，DDL 操作具有较高的权限，应该谨慎使用。MySQL 的 DDL（Data Definition Language）是用于定义数据库、表、列、索引等数据库对象的语言。

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于关系数据库管理系统的标准化查询语言，主要用于数据库中数据的增删改查、表的创建与删除、表之间的关联和约束等方面。

MySQL 可视化客户端是一个图形化界面的工具，可以帮助用户更方便地管理和操作 MySQL 数据库。这些 MySQL 可视化客户端都有其优缺点，用户可以根据自己的需求和使用习惯选择适合自己的工具。

MySQL 中使用SELECT语句来查询数据。SELECT语句用于从表中检索数据，可以指定要检索的列、过滤条件、排序方式等。

本文介绍了 MySQL 中如何在 WHERE 子句中使用 OR 运算符组合多个查询条件过滤查询数据。当使用SELECT查询数据时，如果WHERE子句中有多个条件，可以根据需要使用ANDOR, 或者NOT运算符将他们组合起来。本文主要介绍OR运算符。

本文介绍了 MySQL 中如何在 WHERE 子句中使用 AND 运算符组合多个查询条件过滤查询数据。当使用SELECT查询数据时，如果WHERE子句中有多个条件，可以根据需要使用ANDOR, 或者NOT运算符将他们组合起来。本文主要介绍AND运算符。

WHERE子句允许您为SELECT查询指定搜索条件。以下是WHERESELECTFROMtable_nameWHERE其中就是查询条件，它的结果是一个布尔值，其值可能为TRUEFALSE或UNKNOWN。最终，SELECT语句返回的结果集就是满足查询条件结果为TRUE的记录。查询条件也可以是使用ANDOR和NOT逻辑运算符一个或多个表达式的组合。除了用在SELECT语句之外，WHERE子句还可以用在UPDATE和DELETE语句中，用来指定要更新或删除的行。

本文介绍了 MySQL 中的SELECT语句的基本形式，以及如何使用SELECT语句从数据库中查询数据。SELECT语句用于从一个或多个表中检索数据，是 MySQL 中使用最多的语句。

这里说的查询缓存是 server 层的，也就是 MySQL 8.0 版本移除的是 server 层的查询缓存，并不是 Innodb 存储引擎中的 buffer pool。命令，这样就会输出这条 SQL 语句的执行计划，然后执行计划中的 key 就表示执行过程中使用了哪个索引，比如下图的 key 为。我下面这条查询语句，test 这张表是不存在的，这时 MySQL 就会在执行 SQL 查询语句的 prepare 阶段中报错。，比如在表里面有多个索引的时候，优化器会基于查询成本的考虑，来决定选择使用哪个索引。

在 MySQL 中，聚合函数用于在查询中对一组数据进行计算并返回单个结果。子句一起使用的，以对每个分组计算结果。需要注意的是，聚合函数通常是与。

在 MySQL 中，LIKE 运算符用于模糊查询满足指定模式的数据，通常用于字符串类型的字段。LIKE 运算符可以与通配符一起使用，通配符用于指定要匹配的模式。以上示例将返回所有名字以 "Tom" 开头的员工的信息。以上示例将返回所有名字以 "son" 结尾的员工的信息。以上示例将返回所有名字中包含 "Tom" 的员工的信息。以上示例将返回所有名字长度为 3 的员工的信息。需要注意的是，使用 LIKE 运算符进行模糊查询可能会影响查询性能，特别是在处理大量数据时。

在使用 WHERE 子句时，需要注意语句的性能和效率，避免对数据库造成不必要的负担。以上示例将返回所有年龄大于 30 岁且薪水高于 5000 的员工的信息，或者返回所有年龄大于 30 岁或薪水高于 5000 的员工的信息。以上示例将返回所有薪水在 5000 到 8000 之间的员工的信息。以上示例将返回所有年龄为 25、30 或 35 的员工的信息。以上示例将返回所有名字以 "Tom" 开头的员工的信息。以上示例将返回所有薪水高于 5000 的员工的信息。IN 运算符用于从表中检索符合指定值列表的数据。

DQL 还有许多其他功能，例如使用 GROUP BY 和 HAVING 子句进行分组、使用 JOIN 子句连接多个表等等。在使用 DQL 语句时，需要注意语句的性能和效率，避免对数据库造成不必要的负担。ORDER BY 子句用于按指定列对结果进行排序，可以按升序或降序排序。WHERE 子句用于过滤检索结果。可以根据多个条件过滤数据。可以使用 SELECT 语句选择表中的指定列。SELECT * 语句用于检索表中的所有列。LIMIT 子句用于限制检索结果的数量。

DML 是 MySQL 中的一种语言，用于操作表中的数据，包括 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 四种操作。在使用 DML 语句时，需要小心使用 WHERE 子句和其他限制条件，以免意外删除或修改数据。另外，需要注意语句的性能和执行效率，避免对数据库造成不必要的负担。需要指定表名和要插入的数据。UPDATE 语句用于更新表中的数据。需要指定表名、要更新的字段和新的值，以及 WHERE 子句指定更新的条件。需要指定表名和 WHERE 子句指定要删除的数据。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），由瑞典MySQL AB公司开发，目前由Oracle公司进行开发和维护。MySQL使用标准的SQL数据语言进行数据的管理和操作，支持多种操作系统平台，包括Linux、Windows和Mac OS等。开源、免费：MySQL是一个完全开源的软件，可以免费下载和使用。稳定、可靠：MySQL是一种经过广泛测试和验证的数据库管理系统，具有良好的稳定性和可靠性。高性能：MySQL使用多种技术和优化策略，可以提供高效的数据存储和检索功能。

数据库是一种用于存储、组织和管理数据的电子系统，可以让用户方便地存储和检索数据。数据库通常由一个或多个数据表组成，每个表都有一些列，每列代表了一个特定的数据类型。在表中，每一行都代表了一条记录，其中每个列都包含了相应的数据值。数据库可用于各种类型的应用程序，包括商业、科学、医疗、社交媒体等等。它们提供了一种安全、可靠的数据存储方式，可以让多个用户同时访问和处理同一个数据集。用户可以在数据库中进行各种操作，例如添加、修改、删除和查询数据。

数据库管理系统（DBMS）是一种用于管理数据库的软件系统，它提供了创建、读取、更新和删除（CRUD）数据库中数据的方法。DBMS的主要任务是对数据进行有效和安全的管理。DBMS允许用户定义和创建数据库，定义表和它们的关系，定义表中数据的约束和规则，以及查询和更新数据等。它还提供了一种访问控制机制，以确保只有授权用户才能访问数据库。DBMS还提供了各种性能优化机制，如索引、缓存、查询优化等，以提高数据库的性能。