OpenCV中HSV空间的讨论

opencv-20 深入理解HSV 色彩空间(通过指定,标记颜色等来拓展ROI区域) RGB 色彩空间是一种被广泛接受的色彩空间,但是该色彩空间过于抽象,我们不能够直接通过其值感知具体的色彩。我们更习惯使用直观的方式来感知颜色,HSV 色彩空间提供了这样 的方式。通过 HSV色彩空间,我们能够更加方便地通过色调、饱和度和亮度来感知颜色。其实,除了 HSV 色彩空间,我们讨论的其他大多数色彩空间都不方便人们对颜色进行理解和解释。例如,现实中我们根本不可能用每种颜料的百分比(RGB色彩空间)来形容一件衣服的颜色。在 HSV 色彩空间中,色调 H 的取值范围是[0,360]。 阅读详情

cvCvtColor(image,HSVImage,CV_BGR2HSV);

用于转换OpenCV中的图片颜色空间,从BGR到HSV。

 

为什么是BGR?

OpenCV的习惯,不要考虑。反正不管是Windows中Load的还是摄像头取得的都是BGR顺序排列的,而且记住的IplImage->channelSeq显示的是BGR,很奇怪的是 channelSeq被OpenCV声明已经废弃。

 

转换规则完全参考

http://zh.wikipedia.org/zh/HSV%E8%89%B2%E5%BD%A9%E5%B1%9E%E6%80%A7%E6%A8%A1%E5%BC%8F

但是H分量是0-360度,所以在OpenCV中被除以2处理。以匹配UCHAR 255的上限。

 

但是如果BGR2HSV,然后HSV2BGR,显示图片基本没有变化。这个转换中相当于H被二倍插值了。

opencv学习笔记14-opencv肤色提取(HSV色彩空间) 【代码】opencv学习笔记13-opencv肤色提取(HSV色彩空间) 阅读详情

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