《软件人才管理的艺术》读书笔记8

本文介绍了一种促进创新思维的技术——浸泡式思考,包括主动浸泡和被动浸泡两个阶段。同时探讨了Malcolm事件的概念,即小决策可能引发的大问题,并提出了避免这些问题的策略。

15浸泡式思考

浸泡式思考是将一颗思想的种子放进你的大脑,让它在各种想法,事实以及其他任何看似相关的东西的混合物中做布朗运动。这是一种受到保护的活动。其目的是产生创新型思想。

这种思考活动分为主动浸泡和被动浸泡两种

主动浸泡为你指引方向,主要包括收集信息。被动浸泡是在你只能随机为你的大脑指引方向,并祈祷好运的时候使用。

a。主动浸泡

提愚蠢问题,你第一件事情是收集信息。这是弄明白究竟是怎么回事的最好的起步方法,并且向你的团队传达了“我很关心我们正在做的事情,因此我要问问你们的想法”信息。

逮住一个陌生人。找个恰当的人来检验你对收集来的信息的理解。如果理解不对,就向刚才的人提更多的愚蠢问题。

记录,扔掉,再记录。一旦一个陌生人不被你的想法搞糊涂了,你就再找其他人验证你的理解和想法。将这些理解和想法写下来,然后通过阅读,找到缺失点,扔掉。然后再找人提愚蠢问题,记录下来,再扔掉。你多次审查你的想法之后,新颖的想法会在你的头脑中生根。这样就再也不会失去它了。

b。被动浸泡

一旦你已经完成所有主动获取信息的工作,而且向陌生人展示过,已经记录下多次。你就该停止工作。去休息一个晚上,醒来会发现一个简单方法。为什么会这样,因为你的大脑从未停止工作过。

浸泡式思考需要时间。实际工作中,浸泡式思考用得并不多。但是它是一种创造性活动。它是设计,策略。从问题中剔除情绪和无知,然后构造出独创的解决方案。这个方案向一起工作的同事表明我正在积极关注我所作的事情。

16Malcolm事件

Malcolm是电影《侏罗纪公园》中一个角色,他在电影里说过一句台词:“你手上体毛的方向,皮肤下流动的血液量,永远在变化,从而极大地影响了结果”。简而言之,就是蝴蝶效应。看似微不足道的事件,会以不太可能的方式给你带来麻烦。这些事件作者称之为Malcolm事件。

在创业公司的头脑风暴会议中,很可能会做出某一微不足道的决策。这种决策在产品进入开发阶段,有更多人参与进来时候,会给产品带来麻烦。

作者认为发现Malcolm事件是所有工作中最难的一件事情。最好的识别隐藏Malcolm事件的方法,而且是唯一方法就是亲身经历一些糟糕的经历。

要成功管理好经历头脑风暴思考后的产物,才是避免出现Malcolm事件的关键。

成功管理的三要素是可用性,共识,准确性。

a、可用性。产物必须是能用的

b、共识。让大家都知道为什么要将这些产物纳入到产品研发和工作中。

c、准确性。当大家都对此有共识,一起对其作出调准,保持精准性,使大家满意。

管理是对不可见事物的关注和应对。当这些Malcolm事件几乎不出现时,你就做到了最好。

以我的理解就是不管是做项目还是产品,防止出现负面风险事件通常是不为人所注意。而对已出现的负面风险事件的及时解决常常让人激动不已。其实这是不对的。为什么一定要出现负面事件时候,才去想着怎么解决它。而不是以预见方式来杜绝它的发生。亡羊了,你才去补牢篱笆?为什么不天天检查篱笆,让它坚固,避免出现羊被亡的事情呢?

【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
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