基本术语
数据集（data set）
令 D={ x1,x2,⋯,xm} D = { x 1 , x 2 , ⋯ , x m } 表示
本文介绍了AI的基本术语，包括数据集、训练、预测和学习任务的概念。数据集包含多个示例，每个示例由多个属性描述。训练是模型获取知识的过程，预测则是应用模型进行推断。学习任务中，分类和回归属于监督学习，而聚类则属于无监督学习。
本文介绍了AI的基本术语，包括数据集、训练、预测和学习任务的概念。数据集包含多个示例，每个示例由多个属性描述。训练是模型获取知识的过程，预测则是应用模型进行推断。学习任务中，分类和回归属于监督学习，而聚类则属于无监督学习。
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