AI（001） - 笔记 - 基本术语

最新推荐文章于 2025-11-22 21:30:03 发布
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#机器学习 #machine learning #周志华 #AI

本文介绍了AI的基本术语，包括数据集、训练、预测和学习任务的概念。数据集包含多个示例，每个示例由多个属性描述。训练是模型获取知识的过程，预测则是应用模型进行推断。学习任务中，分类和回归属于监督学习，而聚类则属于无监督学习。
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人脸颜值预测（facial beauty prediction）综述
在人工智能的道路上爬行
09-17 6069
文章目录一、什么是人脸颜值预测二、主要方法2.1 传统方法2.2 深度的方法论文：2020年 Deep Learning for Facial Beauty Prediction创新点：流程 一、什么是人脸颜值预测 人脸颜值预测是一个新兴问题，目的是使评价与人类的观点相一致。 FBP是一个回归问题。 为了处理这个问题，用有数据驱动的方法来寻找面部特征与美容评估之间的关系。 二、主要方法 2.1 传统方法 2.2 深度的方法 卷积神经网络(CNN)在面部识别和理解方面表现出巨大的性能，被证明是一种有效的面
2024Datawhale AI夏令营---基于术语词典干预的机器翻译挑战赛--学习笔记
weixin_61573157的博客
07-15 1419
机器翻译（Machine Translation，简称MT）是自然语言处理领域的一个重要分支，其目标是将一种语言的文本自动转换为另一种语言的文本。机器翻译的发展可以追溯到20世纪50年代，经历了从基于规则的方法、统计方法到深度学习方法的演变过程。当前，机器翻译正朝着更加智能化和个性化方向发展。一方面，结合上下文理解、情感分析等技术，提高翻译的准确性和自然度；另一方面，通过用户反馈和个性化学习，提供更加符合用户需求的翻译服务。同时，跨语言信息检索、多模态翻译等新兴领域也正在成为研究热点。
FOC控制笔记 -基本术语概念
Us_Wang的博客
02-17 1万+
2 基本术语 　　磁链：导电线圈或电流回路所链环的磁通量。 　　反电势：这是电磁感应现象，由楞次定理可知，当通过线圈的电流增加时，线圈中的感应电流的磁场会阻碍原本磁场磁通量的变化，这时线圈产生一个抵抗电流变化的电动势。 矢量控制原理 　　矢量控制实现的基本原理就是通过测量和控制异步电动机定子电流矢量，根据磁场定向原理分别对电机的励磁电流和转矩电流进行控制，从而达到控制转矩的目的。具体是将电子电流...
【GitHub项目推荐--AI 视频转笔记神器】【转载】
j8267643的博客
04-22 1865
技术实现原理是：系统自动通过 yt-dlp 下载视频并解析字幕（若存在非中文字幕则进行翻译，无字幕时通过 Whisper 生成并翻译为中文），最后利用 Gemini 将处理后的字幕转换为结构化文章并提取视频关键帧配图。举个真实案例：某程序员学习 React 新特性教程，2 小时的视频用 Video2Blog 处理后，10 分钟就生成带 34 张原理图的技术笔记，效率提升 12 倍。刷到一个视频想转成小红书笔记，可以试试这个叫「小红书笔记生成器」的开源神器，它能把任意视频变成符合小红书调性的优质笔记。
人工智能学习笔记-基本概念
qq_44929388的博客
04-27 1690
前段时间看了不少关于人工智能方面的书籍博客和论坛，深深觉得了人工智能是个大坑，里面有太多的知识点和学科，要想深入绝非易事，于是萌发了自己写一些博客把自己的学习历程和一些知识点笔记都记录下来的想法，给自己一个总结收获，同时监督自己的动力，这样咱也算是“有监督学习”了：） 这里提到了“有监督学习”，在刚刚开始学习人工智能/机器学习的时候经常看到，对于这个...
AI大模型-评价指标-相关术语
最新发布
tuguai7887的博客
11-22 247
本文简要介绍了AI模型评估中的召回率和准确率两个关键指标。召回率强调"宁可错抓，不可错放"，计算实际找出阳性样本的比例；准确率则侧重"宁可错放，不可错抓"，衡量预测结果的精确度。两者通常难以兼得，但可通过升级模型或组合使用不同模型来提升整体性能。这种组合本质上创造了更高水平的智能，但其提升潜力有限。
【TTS学习笔记】：语音合成领域基本术语
一只努力学习的小碗~
05-12 732
本文介绍了文本转语音（TTS）技术的基础术语、模型与算法、特征与表示以及系统功能相关的内容。基础术语包括TTS、G2P、音素、韵律和声音克隆等，解释了TTS技术的基本概念。模型与算法部分介绍了Tacotron 2、FastSpeech、VITS、Vocoder和扩散模型等主流TTS模型及其特点。特征与表示部分讨论了梅尔频谱图、音高、能量、时长和说话人嵌入等音频特征。系统功能相关部分则涵盖了零样本TTS、多说话人TTS、风格迁移、情感控制和实时TTS等应用场景。总结指出，TTS技术的核心目标是将文字快速、自然
AI-enhanced blockchain technology: A review of advancements and opportunities《人工智能增强区块链技术——综述笔记》
qq_38176757的博客
03-07 1583
AI增强区块链技术：进展与机遇综述。
【ASR学习笔记】：语音识别领域基本术语
一只努力学习的小碗~
05-12 1034
本文介绍了自动语音识别（ASR）领域的基础术语、特征提取方法、模型架构、性能指标及实用工具和算法。基础术语包括ASR、VAD、声学模型、语言模型和解码器。特征提取方法涉及MFCC、频谱图和特征提取。模型架构部分讨论了CTC、注意力机制、端到端模型和Conformer。性能指标包括词错误率（WER）和字错误率（CER）。实用工具和算法涵盖Beam Search、Greedy Search、标点恢复、流式识别、离线识别和热词增强。这些内容为理解和应用ASR技术提供了全面的基础知识。
AI-Notes:中山大学SE-311人工智能笔记
07-06
人工智能笔记 参考教材 注意 这套笔记可能会有很多typo 个人熟悉中文译名的术语会用中文名，不熟悉中文译名/没有确定译名/中文译名词不达意的术语会沿用英文原词。除了名词以外，一些没有好翻译的特定表达可能也会...
北大人工智能课程-Tensorflow笔记要点解析
1. 人工智能概念理解：人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指由人造系统所表现出来的智能行为，其目标是通过计算机科学构建复杂且智能的机器，这些机器能执行一些通常需要人类智能才能完成的任务。人工...
数学基础 - 矩阵的基本运算（Matrix Operations）
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矩阵的基本运算(Matrix Operations) 三个初等行（列）变换 加法(Plus) 乘法(Multiply) 与数的乘法 与矩阵的乘法 转置(Transpose) 方阵的行列式(Determinant) 克莱默法则(Cramer) 雅可比行列式(Jacobi) 逆(Inverse) 秩(Rank) 迹(Trace) 矩阵的基本运算(Matrix Operati...
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线性空间(Vector Space) 定义(Definition) 设V是一个非空集合，P是一个域： 加法：∀α,β∈V∀α,β∈V\forall \; \alpha,\beta \in V，总有唯一元素γ∈Vγ∈V\gamma \in V与之对应，称为αα\alpha与ββ\beta的和，记作γ=α+βγ=α+β\gamma = \alpha + \beta。 纯量乘法（数量乘法）：...
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AI（007） - 笔记 - 感知机（Perceptron）和多层感知机（Multi-Layer Perceptron）
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感知机（Perceptron）和多层感知机（Multi-Layer Perceptron） 之前并未做过笔记，所以这篇文章是对以下内容回顾，对应： 第六周：（02）感知机 第六周：（03）多层感知机和反向传播 维基百科（en）“Backpropagation” 词条 《机器学习》（西瓜书）：第5章 神经网络 - 5.1 神经元模型 《机器学习》（西瓜书）：第5章 神经网络 - 5.2 感知机...
AI（004） - 笔记 - 模型评估与选择
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05-14 1285
模型评估与选择 这篇文章是学习了2周后，对模型评估与选择的总结，对应： 第一周：（04）1.4 机器学习算法的组成部分 第一周：（08）1.6 线性回归模型——模型选择 第二周：（04）2.4 不平衡数据分类学习 第二周：（05）2.5 分类模型的评价 《机器学习》（西瓜书）：第2章 模型评估与选择 维基百科（en）：“Precision and recall” 词条 维基百科（en）：“R...
AI（009） - 词嵌入（Word Embedding）
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词嵌入（Word Embedding） AI-第五期-DarkRabbit 这篇文章是对 Word Embedding 的一个总结，对应： 第十一周：（05）WordEmbedding_Attention 论文 arxiv 1301.3781v3：Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space 博客 colah’s ...
AI（008） - 循环神经网络（Recurrent Neural Network）
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循环神经网络（Recurrent Neural Network） AI-第五期-DarkRabbit 这篇文章是对循环神经网络的一个概念性总结，对应： 第十一周：（01）循环神经网络 第十一周：（04）LSTM 维基百科（en）： “Recurrent neural network” 词条 “Long short-term memory” 词条 “Backpropagation thro...
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