雪泪寒的博客

转自：https://blog.youkuaiyun.com/qq_26803795/article/details/81747361 ...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/qq_26803795/article/details/79474604 ...

转自: https://blog.youkuaiyun.com/qq_26803795/article/details/79466592 ...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/qq_26803795/article/details/79162203 为了保证效率和质量，每篇文章发布6个知识点，由简单及难，我们继续HIVE： 1）hive 支持 not in 吗？ 不支持，可以用left join 实现此功能。 2）Hive 有哪些方式保存元数据，各有哪些优缺点？...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/qq_26803795/article/details/79161599 为了保证效率和质量，每篇文章发布6个知识点，由简单及难，我们继续Hbase的尾巴，并开始HIVE： 1）怎样将mysql的数据导入到hbase中？ A、一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions，这样当数据写入hbase时，会按照region...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/qq_26803795/article/details/79152808 为了保证效率和质量，每篇文章发布6个知识点，由简单及难，我们继续Hbase： 1）hive 跟 hbase 的区别是？ 1.hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储 2.Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapRed...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/qq_26803795/article/details/79142512 为了保证效率和质量，每篇文章发布6个知识点，由简单及难，下面我们开始Hbase： 1）介绍一下 hbase 过滤器。 HBase为筛选数据提供了一组过滤器，通过这个过滤器可以在HBase中的数据的多个维度（行，列，数据版本）上进行对数据的筛选操作，也就是说过滤器最...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/qq_26803795/article/details/79131678 为了保证效率和质量，每篇文章发布6个知识点，由简单及难，我们继续HDFS： 1）hdfs原理，以及各个模块的职责 Client：切分文件；访问或通过命令行管理HDFS；与NameNode交互，获取文件位置信息；与DataNode交互，读取和写入数据。&nb...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/qq_26803795/article/details/79109240 为了保证效率和质量，每篇文章发布6个知识点，由简单及难，我们从HDFS开始： 1）如何杀死一个job hadoop job –list./hadoop job -kill job_201212111628_11166 2...

转自: https://blog.youkuaiyun.com/qq_26803795/article/details/79543926 ...