Spark相关知识点（一）

最新推荐文章于 2024-05-15 23:36:32 发布
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#spark #知识点

博客聚焦于Spark相关知识，介绍了Spark工作机制，包括涉及的角色及作用，还探讨了Spark在Yarn模式下的Cluster模式和Client模式的区别。

spark工作机制，哪些角色，作用。

spark yarn模式下的cluster模式和client模式有什么区别。

spark相关知识
qq_39579290的博客
07-16 348
Spark基础知识
Spark 重要概念及相关知识点
qq_39712666的博客
09-22 385
看到这里，恭喜你，结束了分布式存储模块的内容，愿此刻你已经把前面的章节都看透了，但是即便如此也还是不要松懈，接下来还有一个大模块的内容。因为大数据的技术基本都是计算与存储分离，各司其职，所以我们需要继续来看分布式计算模块的内容，让我们大数据面试的知识点更加完善。 第一篇写的是分布式计算界的中流砥柱，Spark。Spark 在实现上和 MapReduce 计算框架类似，但是它在内存的使用上更“贪婪”...
Spark知识点总结大全
weixin_70137450的博客
09-17 2268
aggregateByKey:在kv对的RDD中，按key将value进行分组合并，合并时，将每个value和初始值作为seq函数的参数，进行计算，返回的结果作为一个新的kv对，然后再将结果按照key进行合并，最后将每个分组的value传递给combine函数进行计算（先将前两个value进行计算，将返回结果和下一个value传给combine函数，以此类推），将key与计算结果作为一个新的kv对输出。一个函数一次处理所有分区。代码中是一个抽象类，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。
Spark知识点
MaynyWoody的博客
07-13 846
1.Spark架构 分布式spark应用中的组件        在分布式环境下，Spark集群采用的是主/从结构。在一个Spark集群中，有一个节点负责中央协调，调度各个分布式工作节点。这个中央协调节点被称为驱动器（Driver）节点。与之对应的工作节点被称为执行器（executor）节点。驱动器节点可以和大量的执行器节点进行通信，它们也都作为独立的Java进行运行。驱动器节点和所有的执行...
spark相关知识点
F_fighting117的博客
09-03 300
spark相关知识点 1.spark是一站式的数据分析引擎 spark是一个计算组件，只做计算，不能做存储。里面有一个独立的资源管理系统（可以代替yarn，但一般没人用） sparkRDD：编程的方式做数据分析，取代mapreduce sparksql：取代hivesql（两者语句相同） sparkStreaming：取代storm 做实时流 sparkml取代机器学习 2.四大特性 （1）快速：（spark比Hadoop快100倍，实际10倍左右）（因为spark在内存，hadoop在磁盘） （2）易用：
Spark知识点汇总
05-24
该文件是小弟在学习spark期间，将spark的所学内容汇总到一起的一个思维导图，内容包括了spark的实战代码和其他技术集成。小弟学术不精，在技术上难免会有疏忽，若有什么地方写错，望海涵并积极指出。
Spark汇总知识点
06-15
spark相关的知识点整理出来的xmind，仅供参考~ 学习在于总结，希望能够帮助大家更快速的熟悉、了解或者复习这些内容。
Spark相关知识点精选
07-11
### Spark相关知识点精选 #### 一、Spark简介与应用场景 **1.1 Spark概述** - **定义**: Apache Spark 是一种高性能、通用的集群计算平台，主要用于处理大规模数据集。 - **适用场景**: 包括批处理、迭代算法、...
spark知识点整理.docx
09-11
以下是一些核心的Spark知识点： 1. **RDD（弹性分布式数据集）**：RDD是Spark中最基础的数据抽象，它是一个不可变、分区的数据集合。RDD具有五种特性： - **分区列表**：RDD由多个分区组成，每个分区存储在集群的...
spark 相关的知识点
Chelseady的博客
08-01 410
1.map 和flatmap的区别 map的作用就是对rdd之中的元素进行逐一进行函数操作映射为另外一个rdd。 flatMap的操作是将函数应用于rdd之中的每一个元素，将返回的迭代器的所有内容构成新的rdd。通常用来切分单词。 map函数会对每一条输入进行指定的操作，然后为每一条输入返回一个对象；而flatMap函数则是两个操作的集合——正是“先映射后扁平化”： 例如： 比如一个...
spark基础知识整理
01-02
spark基础知识思维导图整理，包括SparkCore和SparkSQL
Spark相关知识
kissytm121的博客
01-12 170
1.常见术语    RDD : 弹性分布式数据集(Resilient Distributed Datasets),是分布式只读的且已分区的集合对像。这些集合是弹性的，如果数据集丢失，可以对他们进行重建。具有自动容错、位置感知调度和可伸缩性，而容错性是最难实现的。大多数据分布式数据集的容错性有两种方式：数据检查点和记录数据更新。对于大规模数据分析系统，数据检查点操作成本很高，主要原因是大规模数据在
Spark 相关知识点学习笔记
xinxin_sunshine的博客
07-12 198
RDD （resilient distributed dataset） ，弹性分布式数据集，表示分布在多个计算节点上可以并行操作的元素集合，是spark主要的编程抽象。 Spark的各个组件如下图： Java中初始化Spark: SparkConf conf = new SparkConf().setMaster(URL).setAppName("name"); Java...
spark的相关基础知识
xuzhengzheng32的专栏
07-02 408
spark是java的微型web框架，     一个spark的java小代码的网址是：http://www.tuicool.com/articles/iQVZnm7    其代码是： package com.hq; 2 3 /** 4 * User: hadoop 5 * Date: 2014/10/10 0010 6 * Time: 19:26 7 */ 8
spark知识点总结
XIAOMO__的博客
08-22 753
spark 翻译 Apache Spark is a fast and general-purpose cluster computing system. It provides high-level APIs in Java, Scala, Python and R, and an optimized engine that supports general execution graphs. It also supports a rich set of higher-level tools incl
知识点-Spark小节
weixin_33774308的博客
12-02 160
主页博客地址：Spark小节https://blog.icocoro.me Spark处理字符串日期的max和min的方式Spark处理数据存储到Hive的方式Spark处理新增列的方式map和udf、functionsSpark处理行转列pivot的使用Python 3.5.3Spark1.6.2 Spark处理字符串日期的max和min的方式 一般是字符串类型的日期在使用Spark的ag...
spark知识点整合
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bai10161206的博客
05-15 939
数组是Scala中常用的一种数据结构，数组是一种存储了相同类型元素的固定大小的顺序集合，# 第1种方式# 第2种方式var arr:Array[String] = Array(元素1,元素2,…)2.2数组的常用方法方法描述length返回数组的长度head查看数组的第一个元素tail查看数组中除了第一个元素外的其他元素isEmpty判断数组是否为空判断数组是否包含元素x函数是Scala的重要组成部分，Scala作为支持函数式编程的语言，可以将函数作为对象.
spark知识点
2202_75544053的博客
05-15 1982
数组是Scala中常用的一种数据结构，数组是一种存储了相同类型元素的固定大小的顺序集合，# 第1种方式# 第2种方式var arr:Array[String] = Array(元素1,元素2,…)函数是Scala的重要组成部分，Scala作为支持函数式编程的语言，可以将函数作为对象.定义函数的语法格式如下：# def functionName(参数列表):[return type]={}Scala提供了多种不同的函数调用方式，以下是调用函数的标准格式。# functionName(参数列表)
Spark入门指南：关键知识点与实战应用
Spark相关知识点精选 Spark是一个强大的、开源的大数据处理框架，专为实现快速、通用的集群计算而设计。它广泛适用于批处理、迭代算法、交互式查询和流处理等多种分布式平台场景，尤其在数据科学任务和数据处理应用...
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