随着计算机硬件性能提升、大数据爆发增长以及机器学习尤其是深度学习技术突破,人工智能技术再次迎来复兴与繁荣。人工智能系统在医疗、交通、金融、教育、工业等领域的应用越来越广泛和深入。人工智能系统的普遍应用在业务创新、用户体验和效率提升方面取得了有目共睹的成果,与此同时也带来了许多潜在风险。为了不断适应行业发展的需要,在CNAS最近的一次认可范围调整中,人工智能产品与系统首次被明确出来,作为单独的一项认可领域,该调整不但可以帮助实验室更规范地开展人工智能系统和产品的检测业务,也是其他类型实验室扩大业务范围的有利契机。本文我们一起来全面人工智能产品与系统领域实验室CNAS资质的申请依据、申请过程、资源筹划、实验室体系建设等相关内容。
15.人工智能产品与系统
| 一二级代码 |
三级代码 |
产品/项目/参数 |
备注 |
| 1501.智能算法 |
150101 |
深度学习算法基础性能 |
指深度学习算法在规定条件下和规定的时间内,正确完成预期功能且不引起系统失效或异常的能力。如:(1)查准率;(2)查全率;(3)准确率;(4)响应时间。 |
| 1501.智能算法 |
150102 |
深度学习算法安全性 |
指深度学习算法在面临各种潜在威胁和攻击等情况下保证其正常功能和隐私保护的能力。如:(1)可控性;(2)鲁棒性;(3)完整性;(4)隐私性。 |
| 1501.智能算法 |
150103 |
预训练生成式模型基础性能 |

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