用PS制作小巧精致的像素按钮


 很多朋友很喜欢像素按钮,但是不清楚具体的制作方法。确实像素按钮的效果非常不错,配合上最近网上流行的04系列字体,确实是非常的酷!如果运用到flash内,可以实现更多炫目的效果。

  其实像素按钮的制作方法非常简单,希望下面的方法介绍能够对你有所帮助。下面是它的演变过程,你可以先自己想想大概的制作思路,然后再对照我们介绍的方法。


一、 创建一个新文件,300x300像素,白色背景。

  二、 从工具栏选矩形框,在顶部样式选项下拉菜单中选固定尺寸,输入宽40-50px(如果需要可以再大些),高11px


  然后单击文件中心选择按钮外形,看起来象我做的这个:

三、 用很浅的灰色阴影填充按钮, 我使用的是 #EFEFEF :


然后用ctrl+d取消选定

  四、 然后单击Layer(图层) > Layer Style(图层样式) > Bevel and Emboss(斜面和浮雕) 设置图层效果。

  这里为了更加形象化,我们提供截图,大家只需要按照图中设置即可。

  主要运用的效果包括:斜面和浮雕、内阴影、投影、描边。

  斜面和浮雕

内阴影

投影

描边

好了,现在你已经按照上面的进行了设置,点击确定,看看你的图片,效果已经出来了吧,看起来应该和我的一样。

最后看看我们的图层窗口,在photoshop 6中应该是这个样子:



 加上文字后的效果图

  六、如果你想得到更加绚丽的效果,我建议你在flash中使用它,你可以加上声音,加上鼠标放上拿开的动感效果,或者更改按钮的色彩等等。

内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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