重构与设计解析

【重构架构设计】 通过以上两个示例,可以看到领域驱动设计的特点:每个领域都有自己的模型(User和Order类),聚合根(User和Order类的实例)和业务逻辑(changePassword、addItem等方法)。引入领域驱动设计(DDD):DDD是一种面向领域模型设计的方法,通过将业务领域划分为多个小的子领域来进行解耦。通过使用微服务架构,可以将系统解耦为多个独立的服务,提高系统的可用性和可伸缩性。通过以上的步骤,可以有效进行业务解耦,提高代码的高可用性和可维护性。在订单管理领域中,专注于订单的信息、行为和业务规则。 阅读详情

转载来自 http://www.cnblogs.com/dubing/archive/2011/06/22/2087034.html


现行系统中我们存在的问题:

僵化性(Rigidity):设计难以改变。
脆弱性(Fragility):设计易于遭到破坏。
牢固性(Immobility):设计难以重用。
粘滞性(Viscosity):难以做正确的事情。
不必要的复杂性(Needless Complexity):过分设计。
不必要的重复(Needless Repetition):过多的重复。
晦涩性(Opacity):混乱的表达。
 
具体来说:例如 
1、代码重复;
2、过长的方法(太多的上下文信息,如大量临时变量,使代码不容易理解);
3、过大类(往往是一个类承担了太多的职责所致);
4、过长参数列(方法参数一般不要超过7个);
5、发散式变化(一个类受多种变化的影响);
6、散弹式变化(一种变化引发多个类的相应修改);
7、依恋情结(类的某个方法“身在曹营心在汉“);
8、数据泥团(总是绑在一起的数据);
9、基本类型偏执(过份依赖于语言内置的类型);
10、Switch语句(容易导致重复);
11、平行继承体系(散弹式变化的特例);
12、冗赘类(一个类承担的职责过少);
13、夸夸其谈未来性(过分追求代码的灵活性导致很多不必要的事情,增加了系统理解难度和可维护度);
14、令人迷惑的暂时值域(值域“招聘了临时工”);
15、过度耦合的消息链(对象之间玩起了“击鼓传花”);
16、中间转手人(一个类里有过多“不干实事”的方法);
17、狎昵关系(两个类过于亲密);
18、异曲同工的类(“马甲”类);
19、不完美的程序库类;
20、纯稚的数据类(“哑类”,“只吃粮食不干活”的类);
21、被拒绝的遗赠(这个气味一般不强烈);
22、过多的注释(感觉需要添加注释前试着让所有注释都变得多余)。
 
重构(Refactoring)
在不改变代码外在行为的前提下,对代码做出修改,以改进程序的内部结构。重构一种有纪律的、经过训练的、有条不紊的程序整理方法。
本质:在代码写好后改进它的设计
 
重构与哪些技术有关系: 设计模式 类设计 系统架构 
设计模式使代码编制真正工程化,设计模式是软件工程的基石,如同大厦的一块块砖石一样。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。
类的设计:  单一职责原则(SRP) 开放-封闭原则(OCP) Liskov替换原则(LSP) 依赖倒置原则(DIP) 接口隔离原则(ISP)
就一个类而言,应该仅有一个引起它变化的原因,一个类承担的职责过多,就等于把这些职责耦合在了一起。一个职责的变化可能会削弱或者抑制这个类完成其他职责的能力。
系统架构的设计 面向组件或是面向服务
代码设计与重构要点解析 本文探讨了代码设计中的一系列关键问题,包括ArrayQueue的设计缺陷、重构方法、中间人模式的取舍、迪米特法则的实践、IO参数优化、版本选择、分层架构的影响及Ruby开放类的潜在问题与对策,旨在提升代码质量与可维护性。 阅读详情

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