MyEclipse6.5安装SVN插件方法步骤

本文介绍如何在MyEclipse中安装SVN插件,包括在线安装和离线安装两种方式,并详细说明了基本的操作流程,如提交工程、下载工程等。
一、安装方法:


方法一、如果可以上网可在线安装


1. 打开Myeclipse,在菜单栏中选择Help→Software Updates→Find and Install;


2. 选择Search for new features to install,点击Next进入下一步;


3. 点击"New Remote Site"按钮,在弹出的对话框中输入:


   name:SVN


   url:http://subclipse.tigris.org/update_1.4.x


   点击OK,关闭对话框,并点击Finish按钮,Myeclipse自动下载插件安装程序;


4. 下载完插件之后,进入安装画面。


5. 选择所要安装的SVN插件内容,这里去掉第二个选项Subclipse Integrations,点击下一步;


6. 选择 "I accept the terms in the license agreements"并点击Next,直到点击Finish即可,进入下一步。


7. 开始安装SVN插件,安装完成之后,重启Myeclipse。


方法二、无法连接网络的情况


1、下载SVN插件
下载地址:http://subclipse.tigris.org/files/documents/906/46495/site-1.6.5.zip


2. 在MyEclipse 6.5的安装路径下的plug_in(C:\Program Files\MyEclipse 6.5\eclipse\plugins)下新建文件夹:site-1.6.5;


3. 打开MyEclipse 6.5,在菜单栏中选择 Help → Software Updates → Find and Install;


2. 选择Search for new features to install,点击Next进入下一步;


3. 点击"New Local Site"按钮,找到解压出来的文件夹(site-1.6.5) → 点击OK,并点击Finish按钮,Myeclipse自动加载插件;


4. 在弹出的菜单中,select the features to insteall:在刚加进去的路径Subclipse-site-1.6.5这一项前打钩,此时会报错,然后展开Subclipse前的加号,去掉 Subclipse Integration for Mylyn 3.x(Optional)3.0.0前的钩,错误消失 → next → 选 I accept the terms in the license agreements → next → next → 选中所有的8项,然后Change Location……,在弹出的菜单中选Add Location……选择在第3步中建的文件夹的路径(C:\Program Files\MyEclipse 6.5\eclipse\plugins\site-1.6.5) → Finish → 再弹出的菜单中选 Install All → Yes


5. 开始安装SVN插件,安装完成之后,重启Myeclipse。


方法三、无法连接网络的情况(link链接)


1、从官网下载 Site-1.6.5.zip


2、解压Site-1.6.5.zip至${eclipse}\Plugins\Subclipse-1.6.5.zip,并删除 site.xml(很重要)(即把Site-1.6.5.zip解压出来的features和plugins文件夹里所有的jar包和两个XML文件 artifacts.xml、content.xml添加并替换到plugins文件夹下。例如:我应添加在C:\Program Files\MyEclipse 6.5\eclipse\plugins\目录下)


3、创建link文件 ${eclipse}\linksSubclipse-1.6.5.zip.link (即在link文件夹下添加linksSubclipse-1.6.5.link文件)其内容为: path=C:\Program Files\MyEclipse 6.5\eclipse\


4、重启Eclipse就是把subclipse集成完毕




二、安装完成


1. 在MyEclipse 6.5 菜单栏中选择Window→Open Perspective→Other打开Myeclipse试图列表。这个时候Myeclipse的视图列表中,就出现了"SVN Repository Exploring"一项。


2. 打开"SVN Repository Exploring"视图。在左边空白区域,单击右键 → New → Repository Location。


3. 在Url一栏中输入svn://IP,点击Finish按钮。


4. 选择要下载的项目右键选择checkout 就把项目下载到本地了


三、基本操作


1.提交工程


      右击工程->小组->共享项目->选择SVN->选择svn://127.0.0.1(如果没有,则创建一个新的资源库)->下一步->完成


2.下载工程


      在SVN资源库透视图下,点开svn://127.0.0.1,会显示出现在本机SVN上的所有工程,右击你想下载的工程->检出为->下一步->完成


3.操作工程


      3.1同步


   在MyEclipse J2EE透视图下,右击你要同步的工程->小组->与资源库同步->这时会进入同步透视图,会显示出本机与SVN上内容有不同的文件, 双击文件名,会显示出两个文件中哪里不同;


      3.2提交


   在同步透视图下有"灰色向右的箭头,表示你本机修改过",右击该文件,可以选择提交操作;


      3.3覆盖/更新


   在同步透视图下有"蓝色向左的箭头,表示你本机修改过",右击该文件,可以选择覆盖/更新操作;


4.图标说明


      4.1灰色向右箭头:本地修改过


      4.2蓝色向左箭头:SVN上修改过


      4.3灰色向右且中间有个加号的箭头:本地比SVN上多出的文件


      4.4蓝色向左且中间有个加号的箭头:SVN上比本地多出的文件


      4.5灰色向右且中间有个减号的箭头:本地删除了,而SVN上未删除的文件


      4.6蓝色向左且中间有个减号的箭头:SVN上删除了,而本地未删除的文件


      4.7红色双向箭头:SVN上修改过,本地也修改过的文件


5.一些我遇到的出错信息


      5.1在上面讲的3.2步输入URL(svn://127.0.0.1)点下一步出现"svnserve.conf:12: Option expected"错误


   你打开svnserve.conf文件中的第12行,该错误是由于该行的前面有空格引起的,把左边多出的空格删除掉即可;


      5.2在上面讲的3.2步输入URL(svn://127.0.0.1/SVN_PRJ)点下一步出现"svn://127.0.0.1/SVN_PRJ non-existent in revision '7'"错误


   URL错了,应该输入svn://127.0.0.1即可




官方下载:


服务器和程序下载 : http://subversion.tigris.org/getting.html#binary-packages 
Windows常用客户端TortoiseSVN:http://tortoisesvn.net/downloads 
AnkhSVN(Visual Studio插件):http://ankhsvn.open.collab.net/ 
Subclipse(Eclipse 插件):http://subclipse.tigris.org/ 
SCPlugin(Mac OS x客户端):http://scplugin.tigris.org/ 
更多客户端和工具可以看下表或者到官方网站察看:http://subversion.tigris.org/links.zh.html#clients 
【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
内容概要:本文详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,采用K近邻回归(KNN)算法进行建模。项目从背景意义出发,阐述了电力负荷预测在提升系统效率、优化能源配置、支撑智能电网和智慧城市建设等方面的重要作用。针对负荷预测中影响因素多样、时序性强、数据质量差等挑战,提出了包括特征工程、滑动窗口构造、数据清洗与标准化、K值与距离度量优化在内的系统性解决方案。模型架构涵盖数据采集、预处理、KNN回归原理、参数调优、性能评估及工程部署全流程,并支持多算法集成与可视化反馈。文中还提供了MATLAB环境下完整的代码实现流程,包括数据加载、归一化、样本划分、K值选择、模型训练预测、误差分析与结果可视化等关键步骤,增强了模型的可解释性与实用性。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统分析、能源管理、智能电网或相关领域研究的研发人员、工程师及高校师生;适合工作1-3年希望提升实际项目开发能力的技术人员; 使用场景及目标:①应用于短期电力负荷预测,辅助电网调度与发电计划制定;②作为教学案例帮助理解KNN回归在实际工程中的应用;③为新能源接入、需求响应、智慧能源系统提供数据支持;④搭建可解释性强、易于部署的轻量级预测模型原型; 阅读建议:建议结合MATLAB代码实践操作,重点关注特征构造、参数调优与结果可视化部分,深入理解KNN在时序数据中的适应性改进方法,并可进一步拓展至集成学习或多模型融合方向进行研究与优化。
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