‘tensorboard‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。

最新推荐文章于 2024-03-10 15:17:38 发布
最新推荐文章于 2024-03-10 15:17:38 发布
阅读量515 收藏
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： python tensorflow
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dannyle/article/details/125561762

今天遇到的问题，记录一下。

百度很多，以为是tensorflow没有安装好或者是CUDA的问题。

但，真正答案竟然是我没有install tensorboard！

Python 上只安装了tensorboardX!

真是最简单的问题最难发现。

dannyle
关注
【已解决】cmd进入TensorBoard报错：‘tensorboard‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。
weixin_44660003的博客
04-10 3622
我相信很多人想查看Tensorboard的时候搜到的教程都是这样的： ①cmd进入命令行 ②cd到你存放日志的目录的上一级目录（比如我的日志是存放在D:/jupyternotebook/tensorboard里面，如图一，那么就应该cd到D:/jupyternotebook，如图二） ③输入命令“tensorboard --logdir path=D:/jupyternotebook/tensorboard”(这里是以我的文件所在位置举例)，命令可以参考图三，然后就出现了“‘tensorboard’ 不是内
tensorboard不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件
kkkk_1112的博客
01-19 639
1.找到tensorboard.exe的路径 2.添加到系统路径中 将tensorboard.exe的路径添加到系统路径中 3.打开cmd 3.1转到tensorboard.exe的路径中 3.2 输入命令 tensorboard --logdir = d:\jupyterProject\log 等号后面是代码中要写入的文件的路径 ...
‘tensorboard‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件
weixin_59191887的博客
11-21 2269
执行“tensorboard --logdir"命令，提示不是内部命令
'tensorboard'不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
qq_33613232的博客
03-16 6353
使用tensorboard时，需要在cmd输入tensorboard --logdir "path",其中path为你的events文件保存的路径，但是有时输入后会报错。报错为’tensorboard’不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。 看网上有很多方法说要把tensorboard添加的系统的路径中，之前对系统路径做过类似操作，感觉麻烦又危险。然后想到我是在anaconda中配...
tensorboard 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。
09-07
当出现'tensorboard' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件的错误提示时，这通常表示您的计算机没有找到tensorboard命令。要解决这个问题，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 首先，请确保已经安装了...
'tensorboard' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。怎么办
最新发布
03-09
当遇到 `tensorboard` 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件的问题时，通常是因为环境变量未正确配置或者 TensorFlow/TensorBoard 本身没有安装成功。 #### 检查 TensorFlow 和 TensorBoard 的安装...
tensorboard' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件
09-20
当出现"tensorboard' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件"的错误提示时，这通常是由于没有正确配置tensorboard环境变量所致。首先，你需要检查是否已经安装了tensorboard。如果你使用的是Anaconda3...
'tensorboard' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。
02-16
如果你遇到了"'tensorboard' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序"的错误提示，可能是因为TensorBoard没有正确安装或者没有添加到系统的环境变量中。你可以尝试重新安装TensorFlow，并确保在安装过程中选择安装...
‘tensorboard‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。的解决办法，直接上步骤当笔记
HuanLiu_Duke的博客
11-19 4152
如今不只是tensorflow可以使用tensorflow，pytorch也可以使用了。在保存完自己的logs后使用tensorboard查看时，terminal内部显示tensorboard不是内部或者外部命令，无法识别。下面是解决步骤
分析 tensorboard---'tensorboard' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序
weixin_42403127的博客
04-17 3889
今天学习tensorflow时发现：‘tensorboard’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 问题：‘tensorboard’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 原因：没有在环境变量中配置tensorboard.exe的路径 解决方法： 1、python环境我使用的是anaconda3配置的环境如果不会安装和配置请查看这篇文章 2、已经配置了虚拟环境(此篇文章啊中以tf代替)安装...
tensorboard' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
bbcttac的博客
12-30 2857
tensorboard' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。进入特定的环境进入目录操作 进入特定的环境 首先进入你的自己特定环境promt，输入activate tensorflow（tensorflow为你的环境名）， 进入目录 再进入你保存图的目录 操作 然后tensorboard.exe --logdir=D:\github\train（D:\github\train为可...
Windows系统打开可视化工具TensorBoard，出现 'tensorboard' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
qq_28632639的博客
08-09 1674
将tensorboard.exe文件的路径（我的是在 C:\Anaconda3\envs\pytorch\Scripts）添加到系统环境变量Path中。 若没有添加到系统环境变量，在命令行输入tensorboard 会显示如下错误： 'tensorboard' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。 ...
TensorBoard不是内部或外部指令也不是可运行的程序(已解决)
zhenguiqin的博客
08-04 2102
在进行学习莫烦Python时 其中的一个神经网络的可视化程序中需要用到终端Terminal输入 tensorboard --logdir logs（其中logs根据自己情况而定）来获取网址 但是突然出现： “TensorBoard不是内部或外部指令也不是可运行的程序”的问题 经过查阅各个网站 解决办法如下： 注： 使用Pycharm 编译环境 1.找到 tensorboard位置 查看tensorflow 有没有安装，如果没有查找相关tensorflow网站安装一下。但是tensorflow 安装成功后仍不
tensorboard不是内部或外部指令
qq_43306628的博客
08-14 214
我们在使用pytorch的时候，会发现想要用tensorboard的时候会报这个错，这时候有可能是tensorboard.exe不在当前环境下。简单粗暴的解决办法：卸载所有环境下的tensorboard（pip uninstall tensorboard）,然后在要使用的环境下重新安装tensorboard，就ok了。
‘tensorboard‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序
qq_43710864的博客
03-10 1026
本文是关于如何解决tensorboard不是内部命令报错的简单解决办法
pytorch之'tensorboardx' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。
星月夜话
02-09 8788
一、问题描述 注：使用pycharm 编译环境 当查看 最终loss曲线时，提示'tensorboard ' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。如下： 二、问题解决 1、安装对应包 定位问题在 tensorflow 没有安装，打开AnacondaPrompt 命令窗口 输入： （1、conda create --name tensorflo...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值